Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.048

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Gaussian Ethos Indonesian Journal of Applied Statistics Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia Journal of Data Analysis InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Riset Statistika Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology Bandung Conference Series: Statistics

Aceng Komarudin Mutaqin

Prodi Statistika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung

Author-ID : 326636

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Modeling Claim Frequency in Indonesia Auto Insurance Using Generalized Poisson-Lindley Linear Model Mardianto Karim; Aceng Komarudin Mutaqin
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 16 No. 3 (2020): JMSK, MAY, 2020
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

This paper will discuss the modeling of claim frequency from Indonesian auto insurance using the generalized Poisson-Lindley linear model. This modeling method assumes that the data of claim frequency are from populations that follow generalized Poisson-Lindley distribution. Generalized Poisson-Lindley linear model is an alternative to modeling count data that contains overdispersion. The parameters in the generalized Poisson-Lindley linear model can be estimated using the maximum likelihood estimation method through Newton Raphson's iteration numerical method. The data are the secondary data took from XYZ Company for the 2013 policy which is overdispersed. The data contains policyholder partial loss claims for comprehensive motor vehicle insurance products. From the research conducted it was concluded that the data is suitable to be modeled with generalized Poisson-Lindley linear models and produce better models than ordinary Poisson linear modeling because of produced the smaller AIC value. Of the 3 predictor variables that are modeled on the frequency of claims, 2 variables influenced they are the use variable and vehicle brand variable.

PENGHITUNGAN PREMI UNTUK ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN SEJARAH FREKUENSI KLAIM PEMEGANG POLIS MENGGUNAKAN ANALISIS BAYES Aceng Komarudin Mutaqin; Komarudin Komarudin
PYTHAGORAS Jurnal Pendidikan Matematika Vol 4, No 1: Juni 2008
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Makalah ini membahas masalah penghitungan premi untuk asuransi kendaraan bermotor berdasarkan sejarah frekuensi klaim pemegang polis menggunakan analisis Bayes. Dilihat dari sudut pandang pemegang polis, premi yang dihasilkan bersifat adil, karena premi yang harus dibayarkan pada saat perpanjangan polis proporsional dengan taksiran frekuensi klaimnya. Sementara itu, dilihat dari sudut pandang perusahaan asuransi, akan menghasilkan keseimbangan finansial. Sebagai bahan aplikasi digunakan data klaim pemegang polis asuransi kendaraan bermotor dari salah satu perusahaan asuransi yang berdomisili di Bandung.Kata kunci : sistem bonus malus, analisis Bayes, asuransi kendaraan bermotor, frekuensi klaim

PERHITUNGAN PREMI MURNI PADA SISTEM BONUS MALUS UNTUK FREKUENSI KLAIM BERDISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF DAN BESAR KLAIM BERDISTRIBUSI WEIBULL PADA DATA ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA Rillifa Iris Adisti; Aceng Komarudin Mutaqin
Jurnal Gaussian Vol 10, No 2 (2021): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/j.gauss.v10i2.30084

System bonus malus is one of the systems offered by an insurance company where the risk premium calculation is based on the claim history of each policyholder. In study will be discussed premium calculation in system, bonus malus where the frequency of claims has a negative binomial distribution and the size of claims is Weibull distribution on motor vehicle insurance data in Indonesia. This method will producesystem an bonus malus optimal by finding the posterior distribution using Bayes analysis. As the application material used secondary data from the recording results obtained from the general insurance company PT. XYZ in 2014, data contains data on the frequency of claims and the amount ofclaims partial loss of policyholders forinsurance products for comprehensivemotor vehicle insurance category 8 regions 3.The results of the implementation show that the premiums with the system are bonus malus optimalconsidered fair enough because the premiums paid by policyholders insurance that extends the policy in the following year is proportional to the risk it faces, where the premium to be paid by each policyholder is based on past claims history. Keywords: system bonus malus, negative binomial distribution, Weibull distribution, comprehensive, partial loss.

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Aceng Komarudin Mutaqin; Suwanda Suwanda
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 1 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i1.1040

Makalah ini membahas pembentukan diagram kendali simpangan baku (diagram kendali S) eksak untuk kasusproses berdistribusi normal dengan parameter σ diketahui. Diagram kendali S eksak tersebut dibandingkandengan diagram kendali S konvensional menggunakan ukuran Average Run Lenght (ARL). Diagram kendali Skonvensional terlalu sensitif terhadap perubahan yang kecil dari simpangan baku proses. Bahkan untuk kasustertentu, ketika proses sebenarnya dalam kendali, diagram kendali S konvensional menyimpulkan bahwa prosessudah di luar kendali.

Analisis Data Respon Biner Bivariat dengan Tidak Mengabaikan Data Hilang Nusar Hajarisman; Aceng Komarudin Mutaqin; Fera Shintarini
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.580

Makalah ini membahas tentang analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilangpada variabel respon yang kedua. Dalam penganalisisannya data hilang tersebut dapat dilibatkandengan cara menduplikasinya dan diberi bobot. Model yang digunakan dalam analisis ini adalahmodel regresi logistik. Penaksiran parameternya dihitung dengan menggunakan metode iterasi.Sedangkan varians dari penaksir parameternya dihitung dengan menggunakan metode jackknife.Data yang digunakan dalam penerapan analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilangpada variabel respon yang kedua adalah data kenaikan berat badan balita berdasarkan jenis kelamindan umur balita (bulan) di Posyandu Anggrek Komplek Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi padabulan April sampai Juni tahun 2003. berdasarkan hasil dan pembahasan disimpulkan bahwa modelregresi logistik tidak cocok untuk memodelkan hubungan antara kenaikan berat badan balita bulanMei sampai Juni dengan jenis kelamin dan umur pada bulan April tahun 2003 di Posyandu AnggrekKompleks Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi

Derajat Ketaksesuaian dan Derajat Kedivergenan Kalman filter Sutawanir Darwis; Aceng Komarudin Mutaqin; Yayat Karyana; Mohammand Sobri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1208

Tulisan ini membahas beberapa ukuran derajat ketaksesuaian dan derajat kekonvergenan Kalmanfilter yang didefinisikan melalui matriks kovariansi. Pencilan mempengaruhi kinerja penaksiranstate. Dijabarkan pengaruh pencilan terhadap taksiran state dan kovariansi error.

Uji Normalitas Bera-Jarque untuk Residu dalam Model Otoregresif Menggunakan Teknik Bootstrap Parametrik Aceng Komarudin Mutaqin; Lukman Nul Hakim
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 2 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i2.940

Makalah ini membahas uji normalitas Bera-Jarque untuk residu dalam model otoregresifmenggunakan teknik bootstrap parametrik. Uji ini lebih akurat dibandingkan dengan uji normalitasasimtotik untuk ukuran sampel berhingga (n ≤ 600 untuk data bulanan dan n ≤ 125 untuk datatahunan). Sebagai contoh aplikasi akan digunakan data debit air sungai Citarum-Nanjung mulaiJanuari 2000 sampai Desember 2000.

Sebuah Catatan Tentang Artikel dalam Jurnal Aceng Komarudin Mutaqin; Harmonia Kamil; Lia Rahayu; Linda Maliani; Roosdiana N.R.; Tanti Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.495

Makalah ini berisikan suatu catatan berkenaan dengan artikel dalam suatu jurnal. Catatantersebut mengenai kesalahan dalam artikel, baik itu kesalahan yang sifatnya kecil atau pun besar.Tiga artikel dalam jurnal beserta koreksiannya dihadirkan sebagai contoh. Makalah ini mencobauntuk menginformasikan bahwa tidak semua artikel dalam suatu jurnal adalah benar.

Nilai Kritis Permutasi Eksak untuk Anova Satu Arah Kruskal-Wallis pada Kasus Banyaknya Sampel, k = 4 Inne Marliani; Yayat Karyana; Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.965

Makalah ini membahas tentang nilai kritis permutasi eksak untuk ANOVA satu arah Kruskal-Wallisuntuk kasus dengan banyaknya sampel, k = 4, dengan batasan bahwa ukuran sampelnyan1+n2+n3+n4<9. Nilai kritis permutasi eksak penentuan nilai kritisnya didasarkan pada distribusisampling eksak dari statistik uji Kruskal–Wallis (H), dimana penentuan distribusinya didasarkanpada permutasi dari peringkat-peringkat pada setiap sampel.

Penaksiran Distribusi Outstanding Claims Liability Menggunakan Compound Distribution Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.1001

Outstanding claims liability seringkali menjadi salah satu isu yang menjadi perhatian yang sangatbesar dari para peneliti di bidang asuransi umum. Dalam makalah ini, dibahas masalah penaksirandistribusi outstanding claims liability menggunakan compound distribution. Contoh numerik diberikanuntuk mengilustrasikan bagaimana penaksiran dilakukan.

Co-Authors Abdul Kudus Agung Muhammad Fikri Agus Yodi Gunawan Ajeng Mega Pratiwi Andi Setia Nugraha Anggis Sagitarisman Anneke Iswani A. Anneke Iswani Ahmad Asep Syaifulhadi Aunuddin Aunuddin Budi Susetyo Danang Setiawan Disa Fauzana Dumaria R. Tampubolon Dwi Sekar Kania Fauziah Rahmayanti Fera Shintarini Harmonia Kamil Indah Permatasari Indah Permatasari Inne Marliani Khalimatus Sa'diah Kiki Yogaswara Komarudin Komarudin Lia Rahayu Linda Maliani Lisnur Wachidah Lukman Nul Hakim M Dziqri Nur Rohiim M. Wildan Bin H.M. Yahya Mardianto Karim Mardianto Karim Maulana Ilham Pratama Maya Dian Wati Mira Zakiah Rahmah Mohammand Sobri Muhammad Rizq Nafisyah Alam Muhammad Rizq Nafisyah Alam Nina Fitriyati NURTITI SUNUSI Nusar Hajarisman Puput Aryanti Raisha Shahelia Nastiti Resyi Pandini Safitri Riki Kurniawan Rillifa Iris Adisti Roosdiana N.R. Sabda Iman Dani Safira Pratiwi Siti Magfiratul Hasanah Sri Wahyuningsih Sutawanir Darwis Suwanda Suwanda Tanti Susanti Wulan Jati Nuray Yayat Karyana Yhupi Praga Adri Yusuf Fahrizal

Title

Found 55 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 55 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 55 Documents
Search