Garuda - Garba Rujukan Digital

Query Expansion menggunakan Word Embedding dan Pseudo Relevance Feedback Tanuwijaya, Evan; Adam, Safri; Anggris, Mohammad Fatoni; Arifin, Agus Zainal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): January-June
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Kata kunci merupakan hal terpenting dalam mencari sebuah informasi. Penggunaan kata kunci yang tepat menghasilkan informasi yang relevan. Saat penggunaannya sebagai query, pengguna menggunakan bahasa yang alami, sehingga terdapat kata di luar dokumen jawaban yang telah disiapkan oleh sistem. Sistem tidak dapat memproses bahasa alami secara langsung yang dimasukkan oleh pengguna, sehingga diperlukan proses untuk mengolah kata-kata tersebut dengan mengekspansi setiap kata yang dimasukkan pengguna yang dikenal dengan Query Expansion (QE). Metode QE pada penelitian ini menggunakan Word Embedding karena hasil dari Word Embedding dapat memberikan kata-kata yang sering muncul bersama dengan kata-kata dalam query. Hasil dari word embedding dipakai sebagai masukan pada pseudo relevance feedback untuk diperkaya berdasarkan dokumen jawaban yang telah ada. Metode QE diterapkan dan diuji coba pada aplikasi chatbot. Hasil dari uji coba metode QE yang diterapkan pada chatbot didapatkan nilai recall, precision, dan F-measure masing-masing 100%; 70% dan 82,35 %. Hasil tersebut meningkat 1,49% daripada chatbot tanpa menggunakan QE yang pernah dilakukan sebelumnya yang hanya meraih akurasi sebesar 68,51%. Berdasarkan hasil pengukuran tersebut, QE menggunakan word embedding dan pseudo relevance feedback pada chatbot dapat mengatasi query masukan dari pengguna yang ambigu dan alami, sehingga dapat memberikan jawaban yang relevan kepada pengguna. Keywords are the most important words and phrases used to obtain relevant information on content. Although users make use of natural languages, keywords are processed as queries by the system due to its inability to process. The language directly entered by the user is known as query expansion (QE). The proposed QE in this research uses word embedding owing to its ability to provide words that often appear along with those in the query. The results are used as inputs to the pseudo relevance feedback to be enriched based on the existing documents. This method is also applied to the chatbot application and precision, and F-measure values of the results obtained were 100%, 70%, 82.35% respectively. The results are 1.49% better than chatbot without using QE with 68.51% accuracy. Based on the results of these measurements, QE using word embedding and pseudo which gave relevance feedback in chatbots can resolve ambiguous and natural user?s input queries thereby enabling the system retrieve relevant answers.

Implementasi Pencatatan Keuangan Pada Kelompok Petani Sayur Kauman Arfiani Nur Khusna; Safri Adam
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Implementasi pencatatan keuangan merupakan sistem yang dibutuhkan pada suatu organisasi, hal ini disebabkan karena proses transaksi yang terjadi sangat sering dan melibatkan nominal yang besar, sistem mempunyai prosedur dan proses bisnis yang banyak dan rumit sehingga dibutuhkan suatu model untuk membantu kinerja keuangan menjadi lebih baik dan terorganisasi dengan rapi. Kelompok petani sayur Kauman merupakan kelompok tani yang memiliki masalah dalam pengelolaan keuangan, terlihat dari hasil penghitungan penjualan yang selalu mengalami kerugian padahal penjualan tiap bulan selalu meningkat. Hal ini diakibatkan tidak adanya sistem yang menangani masalah pencatatan keuangan. Penerapan implentasi pencatatan keuangan pada kelompok petani sayur akan membantu dalam pengelolaan keuangan, fitur yang ada pada sistem meliputi merancang anggaran bulanan, mendokumentasikan pemasukan, membuat realisasi anggaran, dapat mencetak laporan laba rugi setiap masa tanam yang telah ditentukan dan dapat menentukan harga jual sayuran, sistem dibuat berbasis website sehingga bisa diakses dari manapun. Hasil implementasi berupa sistem pencatatan keuangan dan telah diuji menggunakan pengujian fungsional secara black-box dan alpha testing. Berdasarkan pengujian fungsional secara black-box oleh pakar sistem keuangan, sistem sudah dapat berjalan dengan baik, dengan ditandai bahwa tiap-tiap fungsi system sudah sesuai dengan kaidah perhitungan keuangan dalam transaksi jual beli. Sedangkan hasil pengujian alpha test dari sudut pandang pengguna, mayoritas berpendapat setuju dalam kemudahan memantau keuangan, sebagai acuan dalam menentukan harga sayur dan informasi laporan laba rugi hasil penjualan. Ini menunjukkan bahwa sistem telah mampu menjalankan fungsi utamanya serta memberikan kemudahan dan potensi manfaat bagi kelompok petani sayur Kauman.

SEPARATION OF OVERLAPPING OBJECT SEGMENTATION USING LEVEL SET WITH AUTOMATIC INITALIZATION ON DENTAL PANORAMIC RADIOGRAPH Safri Adam; Agus Zainal Arifin
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 13, No 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

To extract features on dental objects, it is necessary to segment the teeth. Segmentation is separating between the teeth (objects) with another part than teeth (background). The process of segmenting individual teeth has done a lot of the recently research and obtained good results. However, when faced with overlapping teeth, this is quite challenging. Overlapping tooth segmentation using the latest algorithm produces an object that should be segmented into two objects, instantly becoming one object. This is due to the overlapping between two teeth. To separate overlapping teeth, it is necessary to extract the overlapping object first. Level set method is widely used to segment overlap objects, but it has a limitation that needs to define the initial level set method manually by the user. In this study, an automatic initialization strategy is proposed for the level set method to segment overlapping teeth using hierarchical cluster analysis on dental panoramic radiographs images. The proposed strategy was able to initialize overlapping objects properly with accuracy of 73%. Evaluation to measure quality of segmentation result are using misscassification error (ME) and relative foreground area error (RAE). ME and RAE were calculated based on the average results of individual tooth segmentation and obtain 16.41% and 52.14%, respectively. This proposed strategy are expected to be able to help separate the overlapping teeth for human age estimation through dental images in forensic odontology.

APLIKASI SISTEM INFORMASI KEUANGAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN KONSEP MVC DENGAN FRAMEWORK LARAVEL UNTUK PENCATATAN KEUANGAN DI KELOMPOK PETANI SAYUR HIDROPONIK ASRI 12 KAUMAN YOGYAKARTA Safri Adam; Arfiani Nur Khusna
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol 5, No 3 (2017): Oktober
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v5i3.12378

Kelompok petani sayur hidroponik di RW 12 kauman, Yogyakarta merupakan kelompok tani yang memiliki masalah dalam pengelolaan keuangan. Sehingga dampaknya terlihat ketika melihat hasil penjualan yang selalu merugi. Hal ini diakibatkan tidak adanya sistem yang menangani masalah keuangan di kelompok petani hidroponik ini. Fitur yang ada pada sistem ini antara lain dapat merancang anggaran bulanan, mendokumentasikan pengeluaran,dan pemasukan, serta dapat mencetak laporan keuangan bulanan dan laba-rugi setiap masa tanam yang telah ditentukan. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat aplikasi sistem informasi keuangan berbasis web menggunakan framework laravel menggunakan konsep MVC. Hasil pengujian sistem menunjukan bahwa aplikasi layak digunakan sesuai kebutuhan pengguna.

Inisialisasi Otomatis Metode Level Set untuk Segmentasi Objek Overlapping pada Citra Panorama Gigi Safri Adam; Agus Zainal Arifin
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8, No 3: Juni 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.0813013

Penelitian tentang segmentasi gigi individu telah banyak dilakukan dan memperoleh hasil yang baik. Namun, ketika dihadapkan kepada gigi overlap maka hal ini menjadi sebuah tantangan. Untuk memisahkan dua gigi overlap, maka perlu mengekstrak objek overlap terlebih dahulu. Metode level set banyak digunakan untuk melakukan segmentasi objek overlap, namun memiliki kelemahan yaitu perlu didefinisikan inisial awal metode level set secara manual oleh pengguna. Dalam penelitian ini diusulkan strategi inisialisasi otomatis pada metode level set untuk melakukan segmentasi gigi overlap menggunakan Hierarchical Cluster Analysis (HCA) pada citra panorama gigi. Tahapan strategi yang diusulkan terdiri dari preprocessing dimana di dalamnya ada proses perbaikan, rotasi dan cropping citra, dilanjutkan proses inisialisasi otomatis menggunakan algoritma HCA , dan yang terakhir segmentasi menggunakan metode level set. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa strategi yang diusulkan berhasil melakukan inisialisasi secara otomatis dengan akurasi 73%. Hasil evaluasi segmentasi objek overlap cukup memuaskan dengan rasio misclassification error 0,93% dan relative foreground area error 24%. Dari hasil evaluasi menunjukkan bahwa strategi yang diusulkan dapat melakukan inisialisasi otomatis dengan baik. Inisialisasi yang tepat menghasilkan segmentasi yang baik pada metode level set.AbstractIndividual teeth segmentation has done a lot of the recent research and obtained good results. When faced with overlapping teeth, this is quite challenging. To separate overlapping teeth, it is necessary to extract the overlapping object first. The level set method is widely used to segment overlap objects, but it has a limitation that needs to define the initial level set method manually by the user. This research proposes an automatic initialization strategy for the level set method to segment overlapping teeth using Hierarchical Cluster Analysis on dental panoramic radiograph images. The proposed strategy stage consists of preprocessing where there are several processes of enhancement, rotation, and cropping of the image, Then the automatic initialization process uses the HCA algorithm and the last is segmentation using the level set method. The evaluation results show that the proposed strategy is successful in carrying out automatic initialization with an accuracy of 73%. The results of the overlap object segmentation evaluation are satisfactory with a misclassification error ratio of 0.93% and a relative foreground area error of 24%. The evaluation results show that the proposed strategy can carry out automated initialization well. Proper initialization results can perform good segmentation of the level set method.

RANCANG BANGUN BACKEND SISTEM MANAJEMEN GYMSHIP BERBASIS WEBSITE PADA ALTERRA ACADEMY Muhammad Azril Wijaya; Muhammad Faqih Dzulqarnain; Safri Adam
Jurnal Ilmiah Komputer Terapan dan Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Vol. 1 No. 2: JIKTI - Agustus 2022
Publisher : Program Studi D-III Teknologi Informasi Politeknik 'Aisyiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (831.904 KB)

Gym adalah kebutuhan dalam kehidupan manusia saat ini. Dengan perkembangan dunia kebugaran fisik, salah satunya dalam olahraga, membuka penyewaan gym dapat memberikan prospek bisnis yang cukup bagus. Dengan sistem informasi terkomputerisasi akan mengurangi risiko yang akan dilakukan oleh manusia atau biasanya disebut kesalahan manusia. Sistem informasi dapat digunakan sebagai bahasa semi -format yang akan membantu manusia untuk mengambil kesimpulan atau langkah sistem informasi itu sendiri, sehingga sistem diperlukan yang mendukung dengan cepat dan efisien untuk membuat “Rancang Bangun Backend Sistem Manajemen Gymship Berbasis Website Pada Alterra Academy” sebagai media untuk mendapatkan data dan informasi keanggotaan Gymship bagi member dan admin. Maka penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat yang ingin berolahraga mendapatkan jadwal Latihan dengan mudah dengan mendaftar member khususnya di website Gymship. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Entity Relationship Diagram yang dimana untuk merancang data yang dibutuhkan. Kemudian juga menggunakan metode Swagger API Documentation sebagai dokumentasi data yang sudah dirancang untuk bisa dibaca oleh programmer yang ada di tim pembuatan website, Test case rancangan pengujian terhadap data yang sudah di realisasikan dengan Entity Relationship Diagram. Hasil dari penelitian ini yaitu website dengan nama Gymship untuk mempermudah perusahaan mempromosikan produk jasa untuk mendapatkan pelanggan baru dan membantu masyarakat melakukan pendaftaran, serta pemilihan instruktur dan jadwal Latihan dengan mudah.

ANALISIS PERANCANGAN BISNIS “BUNDA LAUNDRY” MENGGUNAKAN PENDEKATAN BUSINESS MODEL CANVAS Amanda Dea Novianti; Safri Adam; Muhammad Faqih Dzulqarnain
Jurnal Ilmiah Komputer Terapan dan Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Vol. 1 No. 2: JIKTI - Agustus 2022
Publisher : Program Studi D-III Teknologi Informasi Politeknik 'Aisyiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.508 KB)

Kinerjai bisnisi merupakani ketentuani utamai yangi dimilikii perani utamai dalami mempengaruhii kinerjai bisnisi dalami meningkatkani dayai saingi dani mencapaii tujuannya.i Salahi satui alati yangi efektifi digunakani dalami menilaii modeli bisnisi adalahi kanvasi modeli bisnisi karenai itui dapati berkontribusii padai penggunaani modeli bisnis.i Kanvasi modeli bisnisi berfokusi padai idei bisnisi untuki menciptakani nilaii dalami bisnis.i Pelajarani inii menganalisisi modeli bisnisi padai Bundai Laundry.Tujuani darii penelitiani inii adalahi untuki membuati strategii untuki bisnisi modeli yangi digunakani olehi Bundai Laundry.Metodei yangi digunakani dalami hali inii Metodei Evaluasii dengani menggunakani wawancarai mendalami dalami mengumpulkani datai yangi dibutuhkani selamai prosesi penelitian.i Hasili darii penelitiani inii adalahi evaluasii dani rekomendasii modeli bisnisi darii Bundai Laundryi diperolehi berdasarkani Analisisi SWOTi padai setiapi elemeni modeli bisnisi canvasi untuki meningkatkani kualitasi layanan,i aktivitasi pemasaran,i infrastruktur,i kemampuani finansiali Bundai Laundry.i Diharapkani inii penelitiani dapati bermanfaati untuki meningkatkani alirani pendapatani dani dapati berkembangi bisnisi dani mampui bersaingi dii masai depan.Kesimpulannyai adalahi i telahi dibuati 9i elemeni bisnisi modeli canvasi padai Bundai Laundryi dani i menerapkani bisnisi modeli i canvasi yaitui Customeri Segments,i Valuei Proposition,i Channels,i Customeri Relationships,i Revenuei Streams,i Keyi Resources,i Keyi Activities,i Keyi Partnerships,i dani Costi Structure.Bundai Laundryi menerapkani semuai bloki yangi adai padai bisnisi modeli canvasi karenai dianggapi relevani untuki diterapkan,i Didukungi menggunakani perhitungani analisii SWOTi dimanai Bundai Laundryi memilikii kekuatani darii dalami perusahaan.i

RANCANG BANGUN WEBSITE INVENTARIS LABORATORIUM POLITEKNIK AISYIYAH PONTIANAK Mohammad Arif Nurdiyanto; Safri Adam; Wandi Sujatmiko
Jurnal Ilmiah Komputer Terapan dan Informasi Vol. 1 No. 2 (2022): Vol. 1 No. 2: JIKTI - Agustus 2022
Publisher : Program Studi D-III Teknologi Informasi Politeknik 'Aisyiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.078 KB)

Setelah perkembangan teknologi informasi yang demikian pesatnya, maka semakin banyaklah instansi di Indonesia menerapkan Sistem Informasi Manajemen (SIM). Politeknik Aisyiyah adalah salah satu kampus Politeknik baru di Pontianak yang pada awalnya adalah akademik aisyiyah yang hanya ada jurusan kebidanan, dan baru diresmikan menjadi sebuah politeknik. Proses-proses yang terjadi di Politeknik Aisyiyah Pontianak saat ini masih dicatat melalui buku besar oleh petugas. Selain itu banyak juga proses keluar masuk barang yang tidak tercatat dengan baik salah satunya keluar masuk barang laboratorium. Maka penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem informasi inventaris barang laboratorium agar mahasiswa ataupun dosen dengan mudah memperoleh informasi yang dibuat berdasarkan SOP yang berlaku di Politeknik Aisyiyah Pontianak. Selain itu sistem ini diharapkan mempermudah pencatatan dan pelaporan di laboratorium Politeknik Aisyiyah Pontianak. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode waterfall, waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software. Untuk perancangan aplikasi digunakan metode UML (unified modelling languge) yang terdiri dari beberapa diagram yaitu, diagram usecase, diagram activity, dan diagram class.Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi website inventaris laboratorium yang memiliki fitur yaitu input barang, transaksi barang, manajemen user, jadwal, perawatan lab, laporan inventaris, buat anggaran. Dari pengujian aplikasi yaitu black box test di dapat hasil yang baik yaitu sesuai harapan dan valid, white box test responden mendukung dengan adanya sistem informasi inventaris laboratorium

Pengembangan Automated Image Analysis untuk Menentukan Jumlah Bakteri Tahan Asam (BTA) pada Kasus Tubercolosis Safri Adam; Puji Astuti; Puspa Amalia; Fadli Sukandiarsyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9, No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945805

Diagnosis TB (tuberculosis) oleh tenaga kesehatan menjadi kunci penting dalam menemukan pasien baru TB. Diagnosis umum yang digunakan di Fasilitas Kesehatan (Faskes) TK 1 seperti puskesmas dilakukan dengan cara mewarnai spesimen dahak penderita dengan metode Ziehl-Neelsen untuk mendeteksi keberadaan Bakteri Tahan Asam seperti Mycobaterium tuberculosis penyebab TB. Namun pada praktiknya, penghitungan manual dengan bidang pandang terbatas pada mikroskop membutuhkan waktu pengerjaan yang cukup panjang. Dimasa pandemi covid19, efisiensi pengerjaan diagnosis harian termasuk pemeriksaan BTA harus ditingkatkan karena keterbatasan tenaga ATLM dilapangan yang turut bekerja menghadapi Covid19. Maka, pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah automated image analysis, atau analisis citra secara otomatis yang dapat menghitung jumlah bakteri yang tampak pada mikroskop. Proses pembuatan apusan BTA didapat 3 preparat yang menghasilkan data citra sebanyak total 171 citra. Noise pada citra dapat diatasi menggunakan metode CLAHE untuk memperbaiki kontras. Metode untuk pengolahan citra digital yang digunakan yaitu segmentasi HCA (Hiearcical Cluster Analysis) untuk memisahkah objek BTA dengan latar belakang. Hasil segmentasi dilakukan proses operasi morfologi untuk menghilangkan objek kecil selain objek BTA yang bekerja baik pada citra biner untuk mempermudah perhitungan jumlah bakteri. Metode HCA yang dikombinasikan dengan strategi seleksi objek dapat melakukan segmentasi objek BTA dengan baik. Hasil evaluasi menunjukkan RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 2.484 yang didapat pada saat threshold 0.11. AbstractDiagnosis of TB (tuberculosis) by health workers is an important key in finding new TB patients. The general diagnosis used in TK 1 Health Facilities (Faskes) is carried out by revealing a patient's sputum specimen using the Ziehl-Neelsen method to detect the presence of acid-fast bacteria such as Mycobacterium tuberculosis, which causes TB. However, in practice, manual calculations with a limited field of view on a microscope require a fairly long processing time. During the covid19 pandemic, the efficiency of daily diagnostic work including BTA examinations must be increased due to the limited ATLM personnel in the field who are also working to deal with Covid19. So in this research, an automated image analysis application will be proposed that can count the number of bacteria that appear on a microscope. The process of making smears of AFB obtained 3 preparations which produced a total of 171 images of image data. Noise in the image can be overcome using the gaussian blur filter and the CLAHE method to improve contrast. The method for digital image processing is the HCA (Hiearcical Cluster Analysis) segmentation method to separate BTA objects from the background. Pre-processed segmentation results using morphological operations that work well on binary images to simplify the calculation of the number of bacteria. The HCA method combined with the object selection strategy can segment BTA objects well. The evaluation results show an RMSE (Root Mean Squere Error) of 2,484 obtained at the 0.11 . threshold

Teknologi M-Health Untuk Kesehatan Anak : A Scoping Review Eliyana Lulianthy; Safri Adam; Dwi Khalisa Putri
JHeS (Journal of Health Studies) Vol 5, No 1: Maret 2021
Publisher : Universitas 'Aisyiyah Yogyakarta

Permasalahan pemantauan tumbuh kembang pada anak masih banyak terjadi. Banyak orangtua yang tidak memahami isi dari buku pemantauan dan hanya digunakan sebagai pencatatan jadwal imunisasi. Oleh karena itu dibutuhkan metode baru dalam pemantauan kesehatan dan tumbuh kembang anak. Studi ini menggunakan metode Scoping Review dimulai mengidentifikasi pertanyaan penelitian dan studi yang relevan, memilih artikel, memetakan data serta menyusun, meringkas dan melaporkan hasil. Hasil penelitian membuktikan bahwa teknologi dapat digunakan untuk pemantauan kesehatan dan tumbuh kembang anak, meningkatkan pengetahuan, keterampilan dan kepercayaan diri ibu, meningkatkan interaksi anatara ibu bidan, meningkatkan peran kader posyandu, serta sebagai deteksi dini status gizi balita.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search