Garuda - Garba Rujukan Digital

Performance Evaluation of Pre-Trained Convolutional Neural Network Model for Skin Disease Classification Afandi Nur Aziz Thohari; Liliek Triyono; Idhawati Hestiningsih; Budi Suyanto; Amran Yobioktobera
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Indonesia is a tropical country that has various skin diseases. Tinea versicolor, ringworm, and scabies are the most common types of skin diseases suffered by the people of Indonesia. The classification of the three skin diseases can be automatically completed by artificial intelligence and deep learning technology because the classification process using an expert will require a lot of money and time. The challenge in classifying skin diseases is in the process of collecting data. Because health data cannot be obtained freely, there must be approval from the patient or hospital. Therefore, to overcome the limited amount of data, Pre-Trained CNN is used. The Pre-Trained CNN model has many patterns from thousands of images, so we do not need many images to train the model. In this study, a comparison of five pre-trained CNN models was conducted, namely VGGNet16, MobileNetV2, InceptionResNetV2, ResNet152V2, and DenseNet201. The aim is to find out which CNN model can produce the best performance in classifying skin diseases with a limited amount of image data. The test results show that the ResNet152V2 model has the best classification ability with the highest accuracy, precision, recall, and F1 score values, namely 95.84%, 0.963, 0.96, and 0.956. As for the training execution time, the ResNet152V2 model has the fastest time to achieve 95% accuracy. That's happened because the addition of the dropout parameter is 20%.

Arduino-based Charity Box Safety, Tracking, and Counter System Tri Raharjo Yudantoro; Liliek Triyono; Dwi Desy Nur Hani'ah; Moudina Risma Slodia
JAICT Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

The charity box is a supporting facility that can be used by pilgrims to distribute their infaq. In this modern era, it turns out that the mosque still counts the contents of the charity box manually and uses the usual padlock key for the safety of the charity box. The purpose of this research is to build a system and tool that can simplify the performance of mosque administrators in counting money and maintaining the security of the charity box. ArduinoBased Charity Box Safety, Tracking, and Counter System is a charity box equipped with automatic counting and security features using RFID and GPS. The method used in making this system is the waterfall method. The features in this system are automatic counting and security features using RFID keys, GPS, buzzers, and infrared sensors. This system is also equipped with a notification to the mosque management regarding the amount of money in the charity box and the location of the charity box using GSM / GPRS. From the testing of the system, it was produced that the Arduino-Based Charity Box Safety, Tracing, and Counter System was able to detect banknotes and coins well. The SMS feature also works well where there will be an SMS message regarding the amount of money and location of the charity box. The safety of the charity box is enhanced by using RFID, GPS, buzzers, and infrared sensors. From the user satisfaction test results obtained by the percentage of user satisfaction by 85%, which means the Arduino-Based Charity Box Safety, Tracing, and Counter System is quite attractive to users.

Development Of Logic And Algorithm E-Training Material With Block Programming Prayitno Prayitno; Liliek Triyono
JAICT Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Integrating logical and analytical thinking activities to support 21st century learning ability, into a learning activity at elementary and junior high school level becomes a challenge. One of them is less interesting learning media. One of the technologies that can be used to support exciting learning is block programming Alice and Scratch. This article aims to develop online training materials Logic and Algorithm utilize block programming scratch for level five elementary school and block programming Alice for level eight junior high school as eLearning content. The development of this research is carried out by Analysis-Design-Development-Implementation-Evaluation (ADDIE) development model. Initial products were reviewed and advised by 2 primary school teachers, 2 junior high school teachers. Product quality assessment is done based on content feasibility aspect, feasibility of presentation, language feasibility using Likert scale. The results data are then analyzed using the ideal scoring criteria to determine product quality. The results of the overall training content quality assessment show an average grade of 89.8 with good.

TEKNOLOGI MULTIMEDIA UNTUK PEMBUATAN BAHAN AJAR PADA GURU SMPIT BINA INSANI 1 SEMARANG Mardiyono Mardiyono; Liliek Triyono; Prayitno Prayitno; Sukamto Sukamto; Tri Raharjo Yudantoro
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 1 (2018): Juni
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v3i1.571

Perkembangan teknologi pembelajaran berbasis multimedia menuntut para guru untuk menguasai dan menerapkannya dalam kegiatan belajar-mengajar di sekolah. Sayangnya masih banyak guru di SMP Islam Terpadu Bina Insani 1 Semarang yang belum menguasai pengetahuan dan kompetensi pembuatan bahan ajar berbasis multimedia dan ketersediaan pearlatan pendukung pembelajaran multimedia yang terbatas. Maka dari itu perlu dibuat suatu model kegiatan dalam bentuk program pelatihan dan penerapan teknologi multimedia dalam pembuatan bahan ajar para guru di sekolah tersebut. Tujuan dari kegiatan ini adalah membuat program pelatihan dan implementasi pembuatan bahan ajar berteknologi multimedia untuk memperkaya bahan ajar bagi para guru dan membantu penyediaan peralatan dan teknologi hardware dan software multimedia. Target yang diharapkan pada kegiatan ini meliputi: penguasaan teknologi multimedia pada bahan ajar lima orang guru, tersedianya tiga bahan ajar yang menggunakan teknologi multimedia. Metode yang digunakan terdiri dari empatÂ tahap yaitu (1) observasi kebutuhan lapangan, (2)penyediaan peralatan pendukung multimedia, (3) pelatihan SDM, (4)pembuatan materi ajar multinedia. Berdasarkan hasil kegiatan yang telah dilakukan, luaran yang dihasilkan telah melebihi target yang direncanakan meliputi : 13 guru telah mengikuti pelatihan dan menguasai teknologi pembuatan bahan ajar multimedia, telah dihasilkan 10 materi ajar berbasis multimedia, dan tersedianya peralatan penunjang teknologi multimedia seperti laptop, access point, perangkat audio. Dampak dari kegiatan ini akan memperkaya metode pembelajaran para guru dengan teknologi multimedia sehingga memudahkan siswa dalam memahami materi pelajaran.Â Â Keywordsâ€” guru, bahan ajar, multimedia, pelatihan

Home Automation (Monitoring Terang Redup Lampu Dan Kontrol Tirai Jendela) Berbasis Node MCU Dan Android Liliek Triyono
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Light Monitoring Dimmed Lights and Curtain Control Windows Node-based MCU is a system designed to turn on and off lights using android controls. In addition the system is also equipped with features open and close the window curtain automatically. This feature and traffic use the LDR sensor to detect light and make it up to 300 then the servo motor will move and open the window. In addition to control android applications, this is in accordance with the function of this system is to control whether the lights are in a state of light or not. You can use remote lights in accordance with the conditions desired by the home owner on android device. This system is used to explore issues related to energy and home safety.

BAR SUBUH : Bantal Aman Radiasi Untuk Monitoring Suhu Tubuh Pada Bayi Liliek Triyono
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Bar Subuh (Bantal Aman Radiasi untuk Monitoring Suhu Tubuh pada Bayi) berbasis NodeMCU merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk memonitoring suhu tubuh pada bayi dan data dikirimkan secara real time pada smartphone pengguna. Suhu tubuh pada bayi adalah masalah yang cukup pelik bagi orang tua dikarenakan bayi rentan terkena suatu penyakit yang ditandai oleh suhu tubuh. suhu tubuh bayi dalam batas normal sekitar 320C-370C (Lenty Marwani, Nico Demus River dan Firman Hutabarat, 2017). Sistem ini dilengkapi fitur notifikasi, yaitu notifikasi pada smartphone dan email pengguna (orang tua), apabila suhu tubuh pada bayi lebih dari 37oC. Fitur ini merupakan fitur yang memudahkan orang tua untuk memantau suhu tubuh pada bayi kapan saja dan dimana saja. Cara kerja sistem ini dengan menggunakan tegangan voltase yang dihubungan dengan NodeMCU sebagai sebagai microcontroller, dan data didapatkan dari deteksi suhu menggunakan DHT11, lalu dikirimkan ke internet melalui NodeMCU. Setelah data terkirim pada NodeMCU data dapat ditangkap oleh smartphone pengguna (orang tua). Sehingga pengguna (orang tua) dapat memantau atau memonitoring suhu tubuh pada bayi secara real time. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kecemasan pengguna (orang tua) terhadap suhu tubuh pada bayi yang menyebabkan suatu gejala penyakit.

SaVRO: ASISTEN RUMAH PINTAR UNTUK TUNA NETRA DENGAN VOICE RECOGNITION Liliek Triyono; Tri Raharjo Yudantoro; Sukamto Sukamto; Idhawati Hestiningsih
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol 2, No 1 (2021): Vol. 2 No. 1 April 2021
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Dalam kehiupan sehari-hari, penyandang tuna netra kesulitan dalam aktifitasnya, terutama aktifitas di rumah. Penyandang tuna netra per tahun 2017 mencapai 1,5 persen atau sekitar 3,75 juta orang dari penduduk Indonesia dan lebih dari 253 juta orang diseluruh dunia. Jumlah penyandang tuna netra yang tidak sedikit tersebut membutuhkan bantuan untuk mendapatkan kualitas hidup yang baik dan mandiri. Desain rumah yang ramah untuk penyandang tuna netra masih belum tersedia khusus. Menjadi kesulitan tersendiri untuk para penyandang tuna netra untuk kemudahan akses barang elektronik ataupun informasi (berita) terkini. Maka hal ini menjadi dasar penelitian ini bagaimana memberikan kemudahan akses penyandang tuna netra. Penelitian ini memberi solusi yaitu merancang sebuah prototipe rumah yang ramah penyandang tuna netra disisi penggunaan peralatan elektronik. Sistem ini dimulai dari microphone sebagai sensor yang bertugas mengambil suara dan kemudian hasilnya diolah oleh Android kemudian dihubungkan ke mikrokontroller melalui Wi-Fi. Microphone yang digunakan adalah Microphone bawaan dari smart phone android. Dengan menggunakan metode speech recognition perintah cukup dengan mengucapkan keyword maka android akan mengelola suara menjadi sebuah kode yang akan dikirimkan ke mikrokontroller untuk melakukan tugas. Perintah yang bisa ditangani ada beberapa kategori, antara lain (a) Menghidupkan/mematikan perangkat elektronik, (b) Memberikan informasi berita dari portal web berita populer, (c) Hiburan dengan memainkan radio streaming dan (d) Informasi umum jam dan tanggal. Semua fungsi yang direncanakan sudah berjalan dengan semestinya, ada beberapa feature yang mungkin bisa dikembangkan selanjutnya. Menambahkan kemapuan navigasi dalam ruangan sebagai media pemandu arah bisa menjadi penelitian selanjutnya.

PENERAPAN DIGITAL MARKETING DALAM UPAYA PENINGKATAN PENJUALAN TOKO OLEH-OLEH DANISA Liliek Triyono; Tri Raharjo Yudantoro; Sukamto Sukamto; Idhawati Hestiningsih
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol 1, No 1 (2020): Vol. 1 No. 1 Oktober 2020
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Toko Oleh-oleh Danisa berdiri tahun 2011, terletak di dekat pintu keluar dan masuk jalan Tol Banyumanik dan dikelilingi oleh pemukiman dan kos mahasiswa. Lokasi yang strategis ini merupakan keuntungan geologi yang harus dimanfaatkan betul hingga yang akan berencana lewat jalur tersebut tidak hanya lewat saja (karena belum tahu ada toko oleh-oleh khas), melainkan juga singgah untuk membeli produk yang disediakan oleh toko Danisa. Perlunya media publikasi yang tepat dan tersebar yang tidak perlu memakan banyak biaya sangat dibutuhkan oleh toko Danisa yang masih dalam kategori Usaha Kecil Menengah (UKM). Kegiatan pengabdian masyarakat kompetitif bertujuan untuk meningkatkan penjualan produk yang dijual pada Toko Oleh-oleh Danisa dengan mode penjualan yang menyesuaikan dengan tren pasar sekarang. Peningkatan ini dilakukan dengan cara memberikan model transaksi dan publikasi yang menggunakan teknologi internet untuk memperluas target lokasi pembeli. Penggunaan transaksi online dengan menggunakan prinsip toko online dipilih karena ketepatan dari permasalahan yang dihadapi oleh Toko Danisa sendiri. Dengan dibangunnya toko online ini tidak serta merta akan langsung mendatangkan banyak pembeli, diharuskan adanya publikasi yang tidak bisa untuk mengarah pasar yang tepat. Salah satunya dengan menggunakan teknik Digital Marketing yang mengoptimalkan toko online dengan kata kunci-kata kunci yang sudah dianalisa sebelumnya. Iklan pada platform ternama seperti Google dan Facebook menjadi pilihan selanjutnya untuk meningkatkan populeritas toko online dan produk dari toko Danisa. Dari toko online dengan mengupayakan perbaikan SEO yang tepat dan promosi pada platform terkenal tersebut pembeli baru bahkan yang tidak kenal sebelumnya pun akan tahu. Iklan juga dapat disasarkan pada pengguna yang spesifik sehingga produk toko Danisa yang lebih cocok untuk orang dewasa tersebut dapat diiklankan dengan menarget mereka. Kegiatan pengabdian telah berhasil dilakukan, dengan membuatkan website dengan yang ramah SEO dengan nilai 92 pada Lighthouse. Toko online juga memiliki Load Time 5.129s, document complete membutuhkan waktu 5,129s dan Fully loaded membutuhkan waktu 5,526s. Pengujian dilanjutkan dengan pemberian iklan google ads didapatkan 197 pengunjung pada tiga hari pertama, bergantian tiga hari selanjutnya dengan facebook ads didapatkan 206 pengunjung dan ketika tiga hari selanjutnya keduanya diaktifkan didapatkan 437 pengunjung. Pengunjung kebanyakan memakai perangkat mobile untuk mengakses iklan dengan rata-rata untuk seluruh transaksi diangka 93%. Hal ini bisa membantu mempromosikan Toko Danisa pada warga Internet yang secara langsung akan memperkenalkan produk dan menarik pembeli untuk datang ke Toko Danisa atau bisa memesan lewat fasilitas toko online. Hal ini dilihat dari penyebaran iklan dengan jumlah klik yang menandakan ketertarikan pengunjung untuk melihat-lihat toko meningkat dalam masa iklan. Dengan mempermudah akses pedagang untuk melakukan transaksi lewat mobile dengan Tablet PC dan modem mifi yang menghubungkan penjual dengan pembeli secara langsung. Kata Kunci: Digital Marketing, Toko Online, SEO, Facebook Ads, Google Ads

Optimasi Pemanfaatan RSSI-Wifi Sebagai Asisten Navigasi Lokasi Gedung Politeknik Negeri Semarang Berbasis Android Liliek Triyono; Sukamto Sukamto; Sirli Fahriah; Amran Yobioktabera; Afandi NAT
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v6i2.60160

Abstrak Studi ini menyelidiki sistem navigasi dalam ruangan berbasis WiFi untuk menentukan lokasi bangunan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode sidik jari dari Received Signal Strength Indication (RSSI) dari masing-masing Access Point (AP). Komponen utama dari sistem berbasis smartphone menggunakan data dari WiFi dan Global Positioning System (GPS). Aplikasi yang dikembangkan untuk navigasi dirancang dan diimplementasikan sebagai elemen dari pencarian lokasi gedung dan aplikasi penentuan rute ke lokasi bangunan. Data peta bangunan dikumpulkan dari data GoogleMap yang disempurnakan dengan mewarnai lokasi geografis bangunan yang ditampilkan di perangkat seluler. Alat bantu navigasi yang dikumpulkan dari sensor memberikan orientasi perjalanan dan pembaruan posisi. Penentuan rute dihitung dengan rumus Haversine. Serangkaian percobaan dilakukan di wilayah Politeknik Negeri Semarang, Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemosisian dalam ruangan berbasis WiFi akurat dalam jarak sekitar 7.050 m, sehingga membuktikan kegunaan sistem untuk menentukan lokasi bangunan di area kampus. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu pengunjung tanpa harus bertanya meskipun mereka hanya berkunjung sekali. AbstractThis study investigates a WiFi-based indoor navigation system to determine building locations. This system was developed using the fingerprint method from the Received Signal Strength Indication (RSSI) from each Access Point (AP). The main components of the smartphone-based system use data from WiFi and Global Positioning System (GPS). The application is designed and implemented as an element of building location search and route determination application to building location. Building map data is collected from enhanced GoogleMap data by coloring in the geographic locations of buildings that displayed on mobile devices. Navigational devices collected data from sensors provide trip orientation and position updates. Route determination is calculated by the Haversine formula. A series of experiments were carried out at the Semarang State Polytechnic, Indonesia. The results show that the WiFi-based indoor positioning system is accurate within a range of about 7,050 m, thus proving the usefulness of the system for determining the location of buildings in the campus area. This system can be used to help visitors without having to ask even if they only visit once.

Intelligent Prediction and Detection of Diabetes Mellitus Using Machine Learning Slamet Handoko; Sukamto; Liliek Triyono; Idhawati Hestiningsih; Eri Sato-Shimokarawa; Eri Eli Lavindi
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v6i1.7602

One of the diseases with a fairly high number of sufferers today is Diabetes Mellitus. The increase in the number of people with diabetes is caused by delays in diagnosis and also difficulties in monitoring the blood sugar level. Therefore, a solution is needed to overcome this problem, namely a blood sugar level monitoring system to predict and detect. The blood sugar level monitoring system is an intelligent system that can monitor blood sugar levels in Diabetes Mellitus patients. This system aims to make it easier for patients to check blood sugar levels regularly, to minimize the occurrence of increased blood sugar levels that aggravate the disease. Moreover, machine learning algorithms are a viable method used in recent studies for analyzing, predicting, and classifying health data while improving the health conditions of telemonitoring and telediagnosis. The main purpose of this article is to employ machine learning algorithms for blood sugar level classification in real time. The results of this study indicate that the system can be used to monitor blood sugar levels. The results of the implementation of the system that can be used by users include monitoring the results of measuring blood sugar levels. Keywords: Monitoring Machine Learning, Prediction, Diabetes Mellitus, Data Mining

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search