Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Animasi Masjid Mengggunakan Software 3DS MAX naima azmi zamzahira; Yuyun Dwi Lestari; Munjiat Setiani Asih
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2020): November 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v4i2.8453

Abstract

Masalah yang sering terjadi selama ini adalah masyarakat mengenal perencanaan pembangunan masjid menggunakan sketsa 2D, maka penulis membuat desain masjid dengan model 3D supaya objek yang dihasilkan kelihatan lebih nyata. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang ada pada saat ini dengan mengunakan Aplikasi 3DS Max yang dapat membuat suatu simulasi berupa Animasi. Perancangan desain masjid animasi 3D ini penulis menggunakan 2 (dua) software yaitu 3DS MAX dan Wondershare Filmora, software 3DS MAX berfungsi untuk proses pemodelan, memberi texture dan pembuatan animasi, sedangkan software Wondershare Filmora berfungsi untuk proses pengeditan animasi yang sudah dirancang dan dijadikan sebuah video serta pemberian sound sehingga menjadi tampilan yang menarik.
APLIKASI PENCARIAN AGEN STOKIS HERBAL HPAI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE (LBS) Fadlan Adriansyah Sitorus; Yuyun Dwi Lestari; Kalvin Chiuloto
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2020): PROSIDING SNASTIKOM 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.478 KB)

Abstract

HPAI Herbal Stockist Agent is a distributor of various types of herbs produced by HPAI. Stockist agents who have large capital tend to have specialized stores to distribute their herbs and have a large stock of various herbs. Usually, the store is already listed on google so that consumers can find it. Then, what about stockist agents who have small capital? They do not have a specialty shop and an adequate supply of herbs. Then, what if the shop is far from our position? What if there is a stockist agent around us, but not listed on google? To solve this problem, an application was designed to help distributors and consumers of HPAI herbs, namely an Android-based Stockist Agent Search Application using Location Based Service (LBS). The research objective to be achieved is to produce an application that makes it easier for consumers to find HPAI herbal stockist agents as well as help HPAI stockist agents in their herbal distribution. Location Based Service (lbs) is an information service that can be accessed via a mobile device using a mobile network, which is equipped with the ability to take advantage of the location of the mobile device. With this application, we as HPAI herbal stockists and consumers can be helped in finding and obtaining herbs (consumers), as well as distributing herbs (stockist agents) more widely.
PENERAPAN METODE WASPAS DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN PEMINATAN PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA Yuyun Dwi Lestari; Adidtya Perdana
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol 2 No 1 (2020): Edisi April
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan peminatan pada suatu program studi menjadi keharusan bagi mahasiswa semester 4 atau 5 keatas. Peminatan ini bertujuan untuk memfokuskan kemampuan mahasiswa di satu bidang saja. Namun banyak mahasiswa yang salah dalam memilih peminatan yang tepat untuk mereka. Kebanyakan dari mahasiswa ini memilih peminatan berdasarkan ikut-ikutan saja tanpa memikirkan dampak yang diterima jika mahasiswa tersebut tidak mampu mengikuti mata kuliah yang diberikan. Untuk itu diperlukan suatu teknik maupun perhitungan yang tepat sehingga mampu membantu mahasiswa-mahasiswa tersebut dalam memilih peminatan yang tepat. Maka digunakanlah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu dalam menghasilkan keputusan dari data dan kriteria yang digunakan untuk menghasilkan suatu keputusan peminatan yang tepat untuk mahasiswa. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Weight Aggregated Sum Product Assesment atau disingkat dengan WASPAS. Dengan diterapkannya metode WASPAS ini pada pemilihan peminatan diharapkan mampu memberikan hasil yang optimal yaitu pemilihan peminatan yang sesuai dengan kamampuan yang dimiliki oleh masing-masing mahasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Bibit Jambu Madu Terbaik Dengan Menggunakan Metode MOORA DAN SAW agung pradana; Yuyun Dwi Lestari; Mufida khairani
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2020): November 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v4i2.8454

Abstract

Jambu madu merupakan jambu yang memiliki tingkat kemanisan yang luar biasa. Namun tidak mudah untuk memilih bibit jambu madu yang baik dan berkualitas. Bibit jambu yang kurang bagus dapat menyebabkan pertumbuhan yang lambat, sehingga panen jambu madu akan terhambat dan lama untuk panen. Dengan memilih bibit jambu yang baik dan berkualitas dapat menjamin hasil yang sangat memuaskan, sehingga hasil panen tidak terlalu lama dan meningkatkan keuntungan yang lebih besar. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu penjual dalam menentukan bibit jambu madu yang terbaik. Pada penelitian ini dibuat dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan hasil dari pengerjaan metode MOORA dan metode SAW didapatkan hasil yang sama dimana setiap alternatif mendapatkan urutan dan rangking yang sama dengan nilai yang berbeda.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pergururan Tinggi Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Arief Budiman; Yuyun Dwi Lestari; Yessi Fitri Annisah Lubis
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2020): April 2020
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.811 KB) | DOI: 10.30829/algoritma.v4i1.7262

Abstract

Banyaknya Perguruan Tinggi khususnya di kota Medan dengan menawarkan kelebihan masing-masing mulai dari akreditas, fasilitas dan lain sebagainya, membuat calon mahasiswa bingung untuk memilih Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Untuk  dapat memilih Perguruan Tinggi calon mahasiswa melakukan survey terlebih dahulu tentang informasi masing-masing Perguruan Tinggi yang khsususnya berada di kota Medan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan maka sebuah permasalahan dapat mudah teratasi dengan cepat khususnya mengenai pemilihan dalam menentukan Perguruan Tinggi terbaik di kota Medan. Dalam penelitian ini Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting. SAW lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Kata Kunci :Perguruan Tinggi, Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW  AbstractThe number of universities, especially in the city of Medan by offering their respective advantages ranging from accreditation, facilities, etc., makes prospective students confused to choose the best university in the city of Medan. To be able to choose a university prospective students do a survey in advance about the information of each university which is specifically located in the city of Medan. By using a Decision Support System, a problem can be easily resolved quickly, especially regarding the election in determining the best university in the city of Medan. In this study a Decision Support System was made using the Simple Additive Weighting method. SAW is more efficient because the time needed in calculations is shorter. Keywords: Higher Education, Decision Support System, SAW Method
Analisis Kombinasi Vertical Projection Profile (VPP) Dan Top Down Profile (TDP) Dalam Segmentasi Karakter Pada Aplikasi OCR Amelia Pratiwi; Yuyun Dwi Lestari; Yessy Fitri Annisah Lubis
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.527 KB)

Abstract

Segmentation digital images is a process to separate an object from the background or background, so that the object can be processed for other purposes. Along with the development of technology in applications that process digital images, the segmentation process is becoming increasingly necessary. vpp and tdp are image segmentation processing that uses a mapping of images that are different from digital image data and performsa segmentation process on the frequency of the pixel data found. This process provides its own convenience for the segmentation process because the reading process is light and also facilitates the system with a simple process
PERBAIKAN KUALITAS CITRA DENGAN KOMBINASI METODE CONTRAST STRETCHING DAN METODE KONVOLUSI Dimas Prasetya; Yuyun Dwi Lestari; Arief Budiman
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2020): PROSIDING SNASTIKOM 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.583 KB)

Abstract

The use of digital images is increasing because of the advantages possessed by digital images, the lighting quality in digital images that are too dark or too bright. Where this noise is usually obtained from the image digitization process. Noise in digital image processing is a disturbance caused by deviating digital data received by the recipient of image data. The elimination of noise in the image is one of the most important parts in image processing. In the process, the images is on. The input is converted into 3x3 matrix then the process uses the contrast streching method for fix the noise from the image. In this study using the Contrast Stretching method and the Convolution method so that the objects and backgrounds in an image can be recognized more clearly
PENERAPAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT PADA PEMILIHAN INSTRUKTUR TERBAIK DALAM PEMBELAJARAN MENGEMUDI MOBIL Ade Tina Silalahi; Yuyun Dwi Lestari; Yessi Fitri Annisah
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Vol 3 No 2 (2021): Edisi Oktober
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu bentuk Pendidikan non formal adalah kursus banyak sebagaian orang belajar mobil secara kursus dengan tujuan dapat menguasai dalam waktu yang singkat. Semakin banyak masyarakat yang ingin mengikuti kursus mengemudi mobil, maka semakin banyak Lembaga yang menyediakan instruktur terbaik untuk masyarakat dalam mengemudi mobil. Ada banyak kriteria untuk menentukan instruktur terbaik dalam pembelajaran mengemudi mobil seperti lama bekerja, kedispilinan, keramahan yang menjadikan alasan untuk menentukan instruktur mengemudi terbaik. Maka dari itu, sehingga diperlukan sistem rekomendasi instruktur mengemudi terbaik untuk masyarakat yang ingin belajar mengemudi mobil sangat penting untuk menciptakan kepuasan bagi para pelanggan. Penelitian ini akan membangun sistem pendukung keputusan dengan memanfaatkan metode waspas dengan tujuan Mampu mengimplementasikan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment dalam menentukan instruktur mengemudi mobil terbaik yang dapat direkomendasikan kepada calon pelanggan yang ingin belajar mengemudi mobil. Sistem akan dibangun dengan Bahasa pemrograman php dan mysql sebagai databasenya
IMPLEMENTASI SEGMENTASI ALGORITMA FUZZY C MEANS PADA PRINTED KARAKTER CITRA DIGITAL Debby Vertika Astari; Siti Sundari; Yuyun Dwi Lestari
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2020): PROSIDING SNASTIKOM 2020
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.661 KB)

Abstract

Image segmentation is an important step in analyzing an image to find an area that represents an object or part that has meaning. Image segmentation is the process of dividing the region based on the similarity in the thresholding value, which is a pixel with the thresholding level comparison of neighboring pixels. Thresholding is the first step to determine image segmentation, where the thresholding value is obtained from the middle value calculated from the obtained gray scale. The segmentation method used is the Fuzzy C Mean method, which is the concept of Fuzzy clustering.The Fuzzy C Mean method used to group the areas in the test case images can be obtained after going through the calculations. After completing the calculation, then the user can make a choice of output images depending on the features to be selected. The use of Fuzzy C Mean for the Segmentation Process for Printed Characters is to be able to recognize the form of character recognition written on a computer and segment these characters for pattern recognition in digital images that have letters.The result of this research is an application that can be used to detect text in digital images using the Fuzzy C Means method. Based on the results of tests carried out, information in the form of characters in digital images will be obtained.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Produksi Buah Kelapa Sawit Pada PT.LNK Kebun Basilam Menggunakan Algoritma C5.0 Elvira Hanum Nst; Rismayanti; Yuyun Dwi Lestari
SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI Vol. 1 No. 1 (2021): Prosiding Snastikom 2021
Publisher : Universitas Harapan Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.716 KB)

Abstract

PT. LNK Basilam Gardens is a large private plantation located in BasilamGardensLangkat Regency. Every year this company has problems in predicting the yield of oil palm fruit production. Improper production results areoneofthe cause of errors in policy making. The planning that is done sometimes still gives less than optimal results. This is because the calculation process is still using manual analysis. The prediction technique used is the C5.0 algorithm learning method. This method has the advantage of dealing with problems such as missing values ??and large amounts of data. This algorithm can also do data training in a fast time for use in testing data.