Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Eksplora Informatika INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL
Ivy Lazuli
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI ENSIKLOPEDIA KAIN TRADISIONAL DI INDONESIA BERBASIS ANDROID Faisal Amri; Edy Victor Haryanto; Ivy Lazuli; Tonna Balya
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 2 (2022): InfoSys Februari 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.2.2022.175-184

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara dengan jumlah warisan budaya yang beraneka ragam dan tiap daerah mempunyai ciri khas masing-masing. Seperti halnya warisan kain tradisional, kain tradisional kebanyakan di peruntukkan untuk acara adat dan istiadat dari tiap daerah. Namun dalam keseharian masyarakat, selama ini pengenalan tentang kain tradisional tersebut hanya sebatas mengetahui dari nama kain, corak warna serta hanya di gunakan untuk acara adat dan istiadat, selain dari itu masyarakat kurang mengetahui akan sejarah pembuatan kain serta makna simbol atau motif yang ada di dalam kain maupun jenis pewarnaan kain tersebut. Sudah seharusnya dengan adanya kemajuan teknologi kita pergunakan sebaik-baiknya dengan membuat sebuah satu aplikasi pengenalan kain tradisional yang ada di indonesia yang nantinya masyarakat dapat mencari tahu keberagaman kain tradisional yang ada di indonesia dengan mudah melalui aplikasi berbasis android tersebut. Aplikasi ini di rancang menggunakan Android Studio dan Adobe Photoshop.
Optimalisasi Pembagian Kelas Perkuliahan Dengan Menggunakan Psikometer Learning Style Inventory Secara Online Ivy Lazuli
Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.262 KB)

Abstract

Gaya belajar siswa atau student learning style dapat diartikan sebagai karakteristik kognitif, afektif, dan perilaku psikologis seorang siswa tentang bagaimana dia memahami sesuatu, berinteraksi dan merespons lingkungan belajarnya, yang bersifat unik dan relatif stabil. Saat ini sering terjadi penempatan kelas pada seorang mahasiswa tidak terkelola dengan benar maka mahasiswa tersebut tidak akan memperoleh prestasi belajar yang maksimal. Hal tersebut disebabkan pembagian kelas perkuliahan untuk mahasiswa yang tidak merujuk ke suatu referensi metodologi yang jelas, sehingga akan mengakibatkan kecenderungan prestasi mahasiswa menurun selama masa perkuliahan. Hal ini juga akan berdampak pada sulitnya dosen untuk mengendalikan mahasiwa dalam proses belajar mengajar di dalam kelas. Untuk mengatasi masalah tersebut penulis mencoba mengangkat sebuah penelitian tentang Sistem pendukung keputusan untuk menentukan penempatan kelas mahasiswa sesuai dengan hasil psikometer sehingga prestasi mahasiswa menjadi meningkat dan mutu pendidikan di perguruan tinggi menjadi lebih baik. Psikometer ini terdiri dari 12 pertanyaan dan diisi oleh setiap mahasiswa dalam satu kelas secara online sehingga akan langsung mendapatkan klasifikasi gaya belajar antara lain Diverger. Assimilator, Converger, Accomodator,. Gaya belajar yang ada diteliti adalah Concrete Experience, Abstract Conceptualization, Reflective Observation, Active Experimentation.
Co-Authors Edy Victor Haryanto, Edy Victor Faisal Amri Tonna Balya