Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Comparison of Multiscale Entropy for Lung Sound Classification Rizal, Achmad; Hidayat, Risanuri; Nugroho, Hanung Adi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 12, No 3: December 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v12.i3.pp984-994

Abstract

Lung sound is a biological signal that can be used to determine the health level of the respiratory tract. Various digital signal processing techniques have been developed for automatic classification of lung sounds. Entropy is one of the parameters used to measure the biomedical signal complexity. Multiscale entropy is introduced to measure the entropy of a signal at a particular scale range. Over time, various multiscale entropy techniques have been proposed to measure the complexity of biological signals and other physical signals. In this paper, some multiscale entropy techniques for lung sound classification are compared. The result of the comparison indicates that the Multiscale Permutation Entropy (MPE) produces the highest accuracy of 97.98% for five lung sound datasets. The result was achieved for the scale 1-10 producing ten features for each lung sound data. This result is better than other seven entropies. Multiscale entropy analysis can improve the accuracy of lung sound classification without requiring any features other than entropy.
Deteksi Iris Berdasarkan Metode Black Hole dan Circle Curve Fitting Kurnianto, Danny; Soesanti, Indah; Nugroho, Hanung Adi
JURNAL INFOTEL Vol 5 No 2 (2013): November 2013
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.566 KB) | DOI: 10.20895/infotel.v5i2.3

Abstract

Sistem pengenalan identitas personal berdasarkan ciri biometrika adalah suatu sistem pengenalan seseorang berdasarkan pada ciri biometrika yang melekat pada orang tersebut. Iris mata merupakan salah satu ciri biometrik yang handal untuk sistem pengenalan identitas personal. Bagian sistem pengenalan identitas personal berdasarkan biometrik iris yang dianggap paling krusial adalah deteksi lokasi iris, karena akurasi deteksi iris berpengaruh pada tingkat akurasi sistem secara keseluruhan. Lokasi iris pada citra mata dibatasi oleh dua buah lingkaran yang memisahkan antara bagian iris dengan pupil dan sklera. Telah banyak metodemetode yang diusulkan oleh para peneliti untuk menghasilkan deteksi lokasi iris dengan akurat dan cepat. Masalah akurasi, kecepatan waktu eksekusi dan ketahanan terhadap noise merupakan bidang penelitian yang menantang pada deteksi iris. Makalah ini menyajikan metode deteksi iris menggunakan metode black hole dan circle curve fitting. Langkah pertama, mencari batas dalam lingkaran iris yang memisahkan antara daerah iris dan pupil. Dengan metode black hole yang bekerja berdasarkan fakta bahwa lokasi pupil merupakan daerah lingkaran yang paling hitam dan memiliki distribusi nilai intensitas yang seragam, maka lokasi pupil dapat ditentukan dengan teknik pengambangan. Batas lingkaran pupil dapat ditentukan dengan circle curve fitting dari parameter lingkaran daerah pupil. Langkah kedua, mencari batas luar lingkaran iris yang memisahkan antara iris dan sklera. Peta tepi citra iris dicari dengan menggunakan deteksi tepi Canny, kemudian diambil satu komponen tepi arah vertikal yang dapat mewakili batas lingkaran luar iris. Dari komponen tepi tersebut, dihitung jari-jari iris yang berpusat di pusat pupil. Dengan jari-jari iris dan pusat iris maka dapat ditentukan batas luar iris menggunakan circle curve fitting
EKSTRAKSI CIRI FOVEA AVASCULAR ZONE (FAZ) BERBASIS WAVELET PADA PENDERITA DIABETIC RETINOPATHY Purnamasar, Dewi; Nugroho, Hanung Adi; Soesanti, Indah
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak  Jenis Diabetic Retinopathy (DR) adalah komplikasi okular yang paling umum dan serius dari Diabetes Mellitus (DM) yang mengganggu retina. Komplikasi ini menyebabkan kebutaan. Faktor yang menentukan DR adalah Fovea Avascular Zone (FAZ). Untuk mengetahui karakteristik dari FAZ  dengan kasat mata sangat susah, karena letaknya berada di daerah makula dan tertutup pembuluh darah vessel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui ekstraksi ciri FAZ dengan membandingkan wavelet db2,db9,symlet dan coif1 untuk mendapatkan nilai entropy maupun energi serta untuk mengetahui nilai keakuratan dari masing-masing level penderita DR dengan mata normal. Metode penelitian ini menggunakan wavelet, data base yang digunakan adalah citra retina messidor. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa wavelet coif1 mempunyai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan db2,db9 dan wavelet symlet. Wavelet coif1 menunjukkan tingkat error kesalahan bernilai 21,53%, akurasinya 78,46%. Akurasinya lebih tinggi dibandingkan dengan wavelet yang lain. Hal ini menunjukkan bahwa wavelet coif1 dapat membedakan FAZ mata normal dengan penderita DR. Kata kunci: entropy, Fovea Avascular Zone, vessel, wavelet.
Decision Support System for Heart Disease Diagnosing Using K-NN Algorithm Yuwono, Tito; Setiawan, Noor Akhmad; Nugroho, Hanung Adi; Persada, Anugrah Galang; Prasojo, Ipin; Dewi, Sri Kusuma; Rahmadi, Ridho
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 2: EECSI 2015
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.2.544

Abstract

Heart disease is a notoriously dangerous disease which possibly causing the death. An electrocardiogram (ECG) is used for a diagnosis of the disease. It is often, however, a fault diagnosis by a doctor misleads to inappropriate treatment, which increases a risk of death. This present work implements k-nearest neighbor (K-NN) on ECG data to get a better interpretation which expected to help a decision making in the diagnosis. For experiment, we use an ECG data from MIT BIH and zoom in on classification of three classes; normal, myocardial infarction and others. We use a single decision threshold to evaluate the validity of the experiment. The result shows an accuracy up to 87% with a value of K = 4.
Review: Musik dan Denyut Jantung Pada Era Digital Afandi, Ifan Kurnia; Ferdiana, Ridi; Nugroho, Hanung Adi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 4, No 3 (2014): Volume 4 Nomor 3 Tahun 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.852 KB) | DOI: 10.21456/vol4iss3pp149-155

Abstract

Heart rate is one of the vital signs of the body health. In addition, the heart is the main pillar of the body in daily activities. Heart rate measurement can be done anywhere with the number of applications on smartphone, the example on Google PlayStore. Today, Digital Lifestyle can not be separated from the smartphone. This can be seen when the daily activities can not be separated from the smartphone. Today's digital lifestyle can not be separated from the music to support day-today activities. Musik digunakan manusia untuk tujuan yang bermacam-macam. Sebagian orang menggunakan musik untuk berelaksasi dan sebagian lainnya menggunakan musik untuk membangkitkan semangat. This paper presents the relationship between heart rate and the music so it can be used for the development of applications on smartphones. Keywords: Heartbeat; Music; Smartphone
Peranan Kontur dan Slope dalam Pengenalan Keaslian Tanda Tangan Menggunakan Dynamic Time Warping dan Polar Fourier Transform Ratri, Ignatia Dhian Estu Karisma; Nugroho, Hanung Adi; Adji, Teguh Bharata
Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2016): Jurnal Teknologi Komputer dan Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.563 KB) | DOI: 10.21460/inf.2016.122.495

Abstract

The writer has seen that so far signatures are just validated manually, so there is possibility to create a system for hand signature recognition.  The objective of this research is to improve the method for hand signature recognition using combination method with different characteristic. Contour and slope used for special feature in this research. Contour and slope from image will be applied using Dynamic Time Warping (DTW). Another extraction feature that been used was Polar Fourier Transform (PFT).   The method employed for classification are Support Vector Machine (SVM).From the research results, the writer obtains the fact that the combination between the DTW and PFT using SVM classification, provide the better results in verification of an authentic hand signature with the accuracy of 93.23%.  it is expected that from this research, the results can be utilized in the process of verification of an authentic hand signature in near future dailylife.
Pengaruh Load Balancing Pada Pemrosesan Paralel untuk Kompresi Video ., Sudaryanto; Adji, Teguh Bharata; Nugroho, Hanung Adi
SENATIK STT Adisutjipto Vol 2 (2016): Peran Teknologi dan Kedirgantaraan Untuk Meningkatkan Daya Saing Bangsa
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.62 KB) | DOI: 10.28989/senatik.v2i0.85

Abstract

Communication and multimedia, especially video data processing require very high resource both computing resources and communication traffic. This requires high-end machines such as servers with high specifications are of course very expensive. This results builds a web based application that implements the concept of parallel processing with load balancing process based CPU Usage to compress video files with FFmpeg software.The results are conditioned compression has half the resolution of the original video data. Based on the test results indicate with load balancing process parallel concepts used, the compression process showed an average speed up value of 8.07% faster than paralle Non load balancing process with 2 compressors, 37.57% with 3 compressors, and 41.24% with 4 compressors. The level of processor efficiency by 28.76% more efficient than paralle Non load balancing process with 2 compressors, 37.57% with 3 compressor, and 41.24%  with 4 compressors. Keywords: pemrosesan paralel, kompresi video, Load Balancing, CPU Usage
Pembandingan Tiga Nada Vokal /e/ untuk Animasi Gerak Bibir Rachman, Anung; Hidayat, Risanuri; Nugroho, Hanung Adi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 2 (2019): Volume 5 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.414 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i2.32667

Abstract

Saat ini teknologi animasi gerak bibir tengah berkembang secara signifikan seiring dengan perkembangan industri kreatif. Metode yang sering digunakan untuk membuat gerak bibir tersebut adalah peta fonem ke visem. Pembangunan peta fonem ke visem awalnya mengacu pada ketentuan baku susunan fonem yang sudah ada, namun kemudian susunan ini berkembang mengikuti kebutuhan. Fonem vokal mengambil peran terbesar karena energi percakapan terakumulasi padanya. Variasi pengucapan vokal yang sangat beragam menyebabkan susunan keberadaan fonem vokal pada peta juga beragam. Keragaman ini berimplikasi pada akurasi peta fonem ke visem yang juga berujung pada akurasi gerak bibir animasi. Paper ini membahas tentang signifikansi perbedaan tiga macam nada vokal /e/ Bahasa Indonesia baik dari ciri audio maupun dari ciri visual untuk menunjang susunan baku vokal pada peta fonem ke visem. Metode yang digunakan adalah filter LPC untuk mengekstraksi ciri frekuensi forman, Par-CLR untuk mengekstraksi ciri visual, hingga uji statistik untuk mengetahui signifikansi perbedaan. Hasilnya menunjukkan sebagian nada tersebut memiliki perbedaan signifikan satu sama lain. Sehingga peta fonem ke visem akan lebih akurat jika menyertakan unsur ketiga /e/ tersebut.
Stimulasi Denyut Jantung dengan Pemutar Musik pada Android Afandi, Ifan Kurnia; Ferdiana, Ridi; Nugroho, Hanung Adi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 4, No 3 (2014): Volume 4 Nomor 3 Tahun 2014
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.395 KB) | DOI: 10.21456/vol4iss3pp205-210

Abstract

Music is a natural instrument that can be enter in every human life. Music used by the ancestors in traditional ceremonies and partly uses music to inspire the spirit of fighting on a war or on a sports competition. Music is also used by some people for relaxation. Music tempo affects heart rate in a unique way. Fast music tempo will increase the heart rate. Instead slow music tempo that tends to be used for relaxation. Today the daily activities can not be separated from smartphones and music. This paper presents a unique approach to increase the heart rate. Simple application become the base of application so that application can be use easily. Increased heart rate can be a support to maximize daily activities. Keywords: Heart rate; Music; Smartphone
PENGOLAH CITRA SEBAGAI SOLUSI KEMACETAN DI KOTA BESAR Setiawan, Ismail; Dewanta, Wika; Nugroho, Hanung Adi; Supriono, Heru
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.745 KB)

Abstract

Permsasalahan kemacetan di kota besar merpuakan topik yang selalu hangat untuk dibicarakan. Beragam solusi telah dipaparkan oleh beberapa peneliti seperti banyaknya kendaraan pribadi, ketersesdiaan transportasi umum yang baik, penataan ruang kota, penjadwalan tertentu bagi karyawan dan anak sekolah, pembatasan kendaraan dengan sistem ganjil genap dan lainya. Penggunaan kendaraan pribadi merupaan masalah yang menyumbang prosentase paling besar dalam kemacetan dikota besar. Penelitian ini mencoba melakukan pendekatan dari faktor tersebut dengan cara melakukan rekayasa lalu lintas berdasarkan jumlah kendaraan yang berhenti di lampu merah. Semakin benyak kendaraan yang berhenti maka lampu merah yang ditampilkan dalam timer harus semakin sedikit. Metode untuk membaca jumlah kendaraan dapat dilakukan dengan membaca pola citra kendaraan untuk kemudian di lakukan analisis sehingga dapat diketahui jumlah kendaraan yang sedang berhenti dan komputer secara otomatis akan menampilkan saran timer waktu yang harus muncul. Penelitian ini mencoba melakukan pendekatan dengan mengubah citra menjadi gambar RGB kemudian Ycbcr untuk mendapatkan ruang citra kemudian dilakukan tresholding sehingga mendapatkan ruang citra yang dapat terbaca oleh aplikasi.