Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri)
Muhammad Marshal Abdallah
Universitas Amikom Purwokerto
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PENGGUNAAN VIRTUAL MEETING UNTUK MENDUKUNG KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR BAGI GURU Pungkas Subarkah; Muhammad Marshal Abdallah; Septi Oktaviani Nur Hidayah
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 5, No 4 (2021): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.731 KB) | DOI: 10.31764/jmm.v5i4.5023

Abstract

Abstrak: Tujuan dari pelatihan penggunaan virtual meeting yaitu untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan  para  guru  menggunakan  media online atau daring dalam penggunaan virtual meeting. Kegiatan ini dilaksanakan di Madrasah Ibtidaiyah (MI) Muhammadiyah Wangon, Kecamatan Wangon, Kabupaten Banyumas. Kegiatan pelatihan ini guru yang mengikuti sejumlah 19 orang.   Metode pengabdian masyarakat yaitu metode workshop. Metode ini terdiri dari 3 tahap yaitu, persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil kegiatan ini adalah para guru atau peserta pelatihan dapat mengikuti pelatihan dengan baik, dengan menguasai materi selama pelatihan berlangsung dan peningkatan kemampuan guru dalam penggunaan virtual meeting bagi para guru rata-rata sebesar 24% selama mengikut kegiatan ini. Abstract:  The purpose of training on the use of virtual meetings is to increase the understanding and ability of teachers to use online or online media in the use of virtual meetings. This activity was carried out at Madrasah Ibtidaiyah (MI) Muhammadiyah Wangon, Wangon District, Banyumas Regency. This training activity was attended by 19 teachers. The community service method is the workshop method. The method consists of 3 stages, namely preparation, implementation and evaluation. The result of this activity is that teachers or training participants can follow the training well, by mastering the material during the training and increasing the teacher's ability to use virtual meetings for teachers an average of 24% while participating in this activity.
Komparasi Akurasi Algoritme CART Dan Neural Network Untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Retinopathy Pungkas Subarkah; Muhammad Marshal Abdallah; Septi Oktaviani Nur Hidayah
CogITo Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i1.304.121-134

Abstract

Penyakit Diabetes Retinopathy atau DR adalah salah satu komplikasi mikrovaskular diabetes melitus dengan angka prevalensi yang cukup tinggi yang bisa menyebabkan kematian. Penderita DR hingga saat ini masih sulit disembuhkan karena mayoritas penderita melakukan pemeriksaan di saat kondisi penyakit telah memasuki tahap berbahaya, hal ini dikarenakan sifat dari penyakit DR ini tidak menunjukkan gejala yang terlihat bila masih pada tahap awal. Penelitian ini menguji  diagnosis penyakit diabetes retinopathy dengan melakukan klasiifikasi menggunakan metode data mining. Metode yang digunakan ialah algoritme Classification And Regression Trees (CART) dan Algoritme Neural Network menggunakan dataset diambil dari UCI Repository Learning diperoleh daro Universitas Debreen, Hongaria. Adapun metode validasi dan evaluasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 10-cross validation dan confusion matrix. Hasil dari akurasi pada algoritme CART yaitu 63.4231% dengan nilai precision 0.64%, Recall 0.634%, dan F-Measure 0.634%  dan algoritme Neural Network mendapatkankan nilai akurasi sebesar 72.285% dengan nilai precision 0.723%, Recall 0.723%, dan F-Measure 0.723%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa algoritme Neural Network lebih baik dalam mendiagnosis penyakit diabetes retinopathy. Kata kunci— Klasifikasi, Diagnosis, Diabetes Retinopathy, Algoritme, CART, Neural Network 
Co-Authors Pungkas Subarkah Septi Oktaviani Nur Hidayah