Articles
<![CDATA[DIGITALISASI MASJID ERA SOCIETY 5.0 MENGGUNAKAN TEKNOLOGI QRIS PADA KAS MASJID AL-MUSLIMIN ]]>
<![CDATA[Juniar Hutagalung]]>;
<![CDATA[Amrullah Amrullah]]>;
<![CDATA[Saniman Saniman]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ JCES (Journal of Character Education Society) Vol 5, No 1 (2022): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31764/jces.v5i1.6976
<![CDATA[Abstrak: Pelayanan dan penghimpunan dana infaq di Masjid Al Muslimin masih sistem offline. Dengan menggunakan metode pelatihan kepada pengurus BKM Al Muslimin, sehingga jamaah dan masyarakat dapat melakukan infaq dengan menggunakan menu scan Quik Response (QR) di aplikasi. Pengguna hanya memindai kode QR milik BKM Al Muslimin. Aplikasi dikembangkan berbasis web menyediakan fitur infaq bagi yang akan berdonasi ke masjid tanpa harus memasukkan uang ke kotak infaq masjid. Aplikasi ini memfasilitasi pembayaran elektronik dengan mengintegrasikan Quik Response Code Indoneian Standart (QRIS) dalam proses transaksi elektronik. QRIS juga dapat dipindai langsung dari halaman web tanpa perlu mencetak. Sehingga tidak terjadi lagi kehilangan kotak infaq, dan menghindari adanya penipuan yang mengatasnamakan masjid. Program penggalangan dana infaq dengan sistem kode QR melalui sistem pembayaran non tunai dan distribusi, agar transparansi. Dengan QRIS ini, masyarakat yang ingin berdonasi ke masjid cukup memindai QRIS dengan aplikasinya sendiri tanpa harus berpindah ke aplikasi lain. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan pengabdian untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi QRIS berbasis web agar penggalangan dana infaq dapat lancar dan mudah. Tujuan yang ingin dicapai dalam pengabdian ini adalah mengimplementasikan aplikasi QRIS berbasis web untuk mempermudah memberikan infaq dan menyalurkan dana infaq dari masyarakat sehingga lebih efisien dan efektif.Abstract: The service and collection of infaq funds at the Al Muslimin Mosque is still an offline system. By using the BKM Al Muslimin management training method, so that pilgrims and the public can donate by using the Quick Response (QR) scan menu on the application. Users only display the QR code belonging to BKM Al Muslimin. This web-based application provides an infaq feature for those who will donate to the mosque without having to put money into the mosque's infaq box. This application facilitates electronic payments by integrating Quik Response Code Indoneian Standart (QRIS) in the electronic transaction process. QRIS can also be scanned directly from web pages without the need to print. So that there are no more lost infaq boxes, and avoid being scammed in the name of the mosque. Infaq fundraising program with a QR code system through a non-cash payment and distribution system, for transparency. With this QRIS, people who want to donate to mosques can simply enjoy QRIS with their own application without having to switch to another application. Based on this, dedication is needed to design and implement a web-based QRIS application so that infaq fundraising can be smooth and easy. The goal to be achieved in this service is to implement a web-based QRIS application to make it easier to provide infaq and channel infaq funds from the community more efficiently and effectively.]]>
<![CDATA[Data Mining Untuk Menganalisa Pola Pembelian Perak Dengan Menggunakan Algoritma Fp-Growth Pada Toko Emas Dan Perak Adi Saputra Tanjung ]]>
<![CDATA[Latifa Suryani Nasution]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>;
<![CDATA[Marsono M]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2039
<![CDATA[Pencatatan data transaksi pembelian perak harian pada took emas dan perak Adi Saputra Tanjung belum dilakukan dengan rapi dan data transaksinya dicatat ke dalam buku besar masih secara manual sehingga membuat pemilik toko kesulitan dalam menentukan barang apa saja yang laris di tokonya yang mengakibatkan promosi yang digunakan untuk meningkatkan penjualan di nilai kurang maksimal.Berdasarkan penelitian sebelumnya yang ditulis oleh Agus Nuryanto yaitu Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dan K-Means Untuk Meningkatkan Penjualan Toko Perhiasan Emas Setia Kawan, peneliti menganalisa pola pembelian perak untuk penemuan pola barang yang dibeli oleh pelanggan dengan harapan hasil penelitian dapat membantu rekomendasi promosi sehingga strategi pemasaran menjadi lebih tepat sasaran. algoritma yang digunakan adalah Frequent Pattern- Growth (FP-Growth) yaitu pengembangan dari metode Apriori yang merupakan salah satu alternatif untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data dengan membangkitkan struktur data Tree atau disebut dengan Frequent Pattern Tree (FP-Tree).Hasil penelitian dari tahapan yang telah dilakukan, didapatkan nilai support sebesar 9% dan nilai confidence sebesar 30% dengan jenis perak yang dibeli konsumen yaitu cincin putar, mainan kalung, kalung nama, cincin rantai pilin dan anting. Hasilnya dapat membantu pemilik toko untuk mengambil keputusan dalam penentuan stok perak yang perlu diperbanyak sehingga meningkatkan keuntungan dan meminimalisir kerugian.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier ]]>
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.93
<![CDATA[CV.Surya Mandiri Sukses merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang transportasi pengangkutan penumpang antar kota dalam provinsi, dimana rute pengangkutannya meliputi kota Rantau Parapat dan Padang Sidempuan. Memprediksi jumlah penumpang sangat diperlukan CV. Surya Mandiri Sukses agar dapat mempersiapkan armada mobil angkutan yang digunakan. Data Mining merupakan suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Dalam Data Mining terdapat beberapa jenis metode sesuai dengan pemanfaatannya diantaranya: prediksi, asosiasi, klasifikasi, klastering, dan estimasi. Regresi Linear merupakan metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya (Y). Dengan penggunaan metode Regresi Linier pihak CV. Surya Mandiri Sukses dapat terbantu dalam mengatasi permasalahan di dalam memprediksi jumlah penumpang di kemudian hari.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tunjangan Kinerja Pegawai Radio Republik Indonesia Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.28
<![CDATA[Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia adalah stasiun radio milik pemerintah Indonesia. Agar dapat memajukan perkembangan Radio Republik Indonesia dibutuhkan tenaga para pegawai untuk menyelesaikan tugas yang telah diberikan. Dan untuk meningkatkan kualitas kerja dan tanggung jawab para pegawai maka diberikan tunjangan kinerja yang sesuai dalam melaksanakan pekerjaan. Hal ini juga dapat menghilangkan sisi negatif dari status pegawai yang hanya ingin mendapatkan tunjangan lebih tapi tidak sesuai dengan pekerjaan, dan pegawai yang hanya hadir hanya untuk mengisi absen saja.Dalam menentukan tujangan kinerja pada Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia masih dilakukan secara manual.Untuk menentukan tunjangan kinerja pegawai negeri sipil sangat dibutuhkan pemecahan masalah agar dapat memberikan tunjangan kinerja yang tepat. Dan untuk itu dibangunlah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP).Hasil dari penelitian adalah dapat menentukan tunjangan kinerja sesuai dengan peraturan yang ada dan memberikan tunjangan kinerja dengan cara yang cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Simulasi Monthe Carlo dalam Perkiraan Keuntungan Penjualan Pulsa Berbasis Web ]]>
<![CDATA[widiarti rista maya]]>;
<![CDATA[elfitriani elfitriani]]>;
<![CDATA[Fitra Alami Ndruru]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2605
<![CDATA[Bisnis pulsa dikenal masyarakat sebagai kebutuhan penting yang sangat di butuhkan pada era zaman sekarang terlebih untuk setiap orang yang telah mengenal teknologi yang makin berkembang. Dengan perkembangan zaman yang semakin pesat membuat kebutuhan akan pulsa semakin meningkat dan menyebabkan penyediaan kebutuhan ini semakin marak, contoh kasus ini adalah penjualan pulsa pada SMA Shop yang setiap bulannya mengalami perkembangan terhadap pendapatan. Namun usaha ini masih memperkirakan keuntungan transaksi secara manual sedangkan zaman sudah semakin canggih dan sudah ada beberapa pengembangan usaha yang prosesnya menggunakan beberapa aplikasi.Dalam membantu pengembangan nya peneliti menggunakan salah satu metode simulasi yaitu dengan metode Monthe Carlo yang terdiri dari analis, perancangan dan pengembangan. Analisis dan perancangan aplikasi ini menggunakan UML (Unified Modelling Language), Aplikasi ini dikembangkan ke dalam sistem Berbasis Web dengan Xampp yang didalamnya dapat dibuat database MySql . Peneliti mengharapkan aplikasi ini dapat membantu keefisiensi dalam pengembangan usaha terutama dalam perkiraan keuntungan penjualan pulsa pada SMA Shop.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode CRC32 Dalam Pembuatan AntiVirus ]]>
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v17i2.110
<![CDATA[Virus komputer merupakan program komputer yang dapat menggandakan atau menyalin dirinya sendiri dan menyebar dengan cara menyisipkan salinan dirinya ke dalam program atau dokumen lain. Virus komputer sifatnya dapat merusak misalnya dengan merusak data pada dokumen, membuat pengguna komputer merasa terganggu dengan keberadaannya dalam sebuah sistem komputer, maupun tidak menimbulkan efek merusak sama sekali. Antivirus adalah sebuah jenis perangkat lunak yang digunakan untuk mendeteksi dan menghapus virus komputer dari sistem komputer.Metode CRC32 sebagai metode pada proses scanning salah satunya adalah metode CRC32. Sesuai dengan fungsi utama dari fungsi hashing, CRC32 berfungsi untuk mengambil penanda dari sebuah file yang nantinya akan dipakai sebagai acuan untuk memeriksa apakah suatu file adalah file virus atau bukan. Kecil sekali kemungkinan bahwa dua buah file mempunyai nilai CRC32 yang sama. Hal ini disebabkan perbedaan 1 bit saja pada file akan mengubah nilai CRC32 file tersebut.Perhitungan indeks akan dikonversi kedalam bentuk decimal agar diketahui jelas nilai indeksnya dan dilakukan perhitungan terhadap file yang akan dikoreksi dengan menggunakann bahasa pemrograman visual basic studio 2010]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Pecandu Narkoba Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Elfitriani _]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.149
<![CDATA[Pecandu narkoba adalah seorang penyalahguna narkoba yang telah mengalami ketergantungan terhadap satu atau lebih narkotika, psikotropika, dan bahan adiktif lain, baik secara fisik maupun psikis. Ketergantungan narkoba adalah dorongan untuk menggunakan narkoba secara terus-menerus, dan apabila pemakainya dihentikan disebut gejala putus zat. Berat ringanya gejala putus zat bergantung pada jenis narkoba yang dikonsumsi, dengan jumlah dokter spesialis rehabilitas yang kurang memadai, sehingga pecandu menunggu lama untuk berkonsultasi.Untuk mengatasi masalah tesebut maka dirancanglah suatu aplikasi sistem pakar menggunakan metode teorema bayes dalam mengidentifikasi pecandu narkoba berbasis web, dan dapat membantu pecandu untuk berkonsultasi langsung jika dokter spesialis rehabilitas tidak ada di tempat praktek, sehingga pecandu tidak malu untuk berkonsultasi secara langsung.Hasil dari sistem ini menunjukan bahwa aplikasi sistem pakar ini lebih cepat dalam melakukan identifikasi pecandu narkoba, dan menjadi bahan bagi kantor Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara dalam proses Mengidentifikasi Pecandu Narkoba.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemasangan Lokasi Strategis Wifi.Id Pada Telkom (Studi Kasus Pada Pemsangan Wifi.Id Di Beberapa Lokasi Medan Menggunakan Metode Oreste ]]>
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista maya]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i1.231
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan, baik kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semi terstruktur. Pengambilan keputusan dilakukan secara sistematis, mengumpulkan fakta-fakta, kemudian ada penentuan yang matang dari alternatif yang dihadapi, dan selanjutnya mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang paling tepat.Dalam skripsi ini yang akan dibahas adalah mengenai Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan kelayakan lokasi strategis wifi.id pada telkom. Dalam pengambilan keputusan ini diperlukan suatu metode dan salah satu metodenya adalah menggunakan metode oreste. Metode Oreste adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi criteria atau yang lebih dikenal dengani stilah Multi Criteria Decision Making (MCDM). MCDM digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan kriteria yang bertentangan untuk dapat mengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang mengadopsi metode oreste yg mampu membantu pihak telkom khususnya pemasangan wifi.id corner untuk Pengambilan Keputusan dalam menentukan kelayakan lokasi pemasangan.]]>
<![CDATA[Implementasi Kriptografi Pengamanan Data Nilai Siswa Menggunakan Algoritma DES ]]>
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Azanuddin Azanuddin]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v21i1.4764
<![CDATA[Dalam perkembangan teknologi pada era digital saat ini, komputer digunakan untuk membantu dan mempercepat kinerja manusia, salah satunya dengan melakukan pengamanan data. Dalam menjaga keamanan data informasi terdapat cabang ilmu dalam pengembangannya seperti kriptografi dan steganografi. Keamanan data nilai siswa sangat penting agar pihak yang tidak berkepentingan tidak akan membaca dan memanipulasi data nilai siswa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem keamanan data dengan mengimplementasikan kriptografi pada data nilai siswa dengan melakukan perhitungan algoritma DES (Data Encryption Standard). Algoritma DES (Data Encryption Standard) adalah algoritma cipher blok yang digunakan untuk keamanan informasi dengan menggunakan metode simetrik dalam mengenkripsi dan dekripsi data ataupun informasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat dan solusi kepada SD Negeri 064979 Medan untuk mengamankan data nilai siswa yang diinput oleh guru sehingga meminimalkan kemungkinan untuk dibaca maupun dimanipulasi oleh pihak yang tidak berkepentingan.]]>
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA LEBIH DINI PENYAKIT KOLERA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) ]]>
<![CDATA[Zaimah Panjaitan]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Cindi D Siahaan]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i2.878
<![CDATA[Cholera is a disease that can be dangerous if not treated immediately. The main symptoms are diarrhea, shock, and seizures. Children with cholera need serious treatment from medical personnel. The problem that often occurs is that there are not many doctors who are experts in this field, plus for people who are far from urban areas such as people who live in mountainous areas or remote villages it is very unlikely to be able to consult a doctor due to distance, cost and time factors. This study aims to build an expert system application that is able to diagnose cholera in children early by applying the K-Nearest Neighbor (KNN) method, so that people, especially those who are far from urban areas, can find out more about cholera in children so that it can be treated more quickly. The KNN method can be implemented in a system that adopts the ability of experts to diagnose cholera in children. In applying the KNN method, symptom initialization is carried out by entering the density value and looking for the combination confidence value to get the diagnostic result. From this research, it can be concluded that the application that was built can be used to replace experts in helping to diagnose cholera in children early.]]>
