Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gema Wiralodra TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer
Dewi Yunita Sari
universitas wiralodra
Computer Science & IT Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM E-MARKETING DALAM MENINGKATKAN PEMASARAN UMKM (USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH) DI KABUPATEN INDRAMAYU Dewi Yunita Sari; Darsanto Darsanto; Isamail Ismail
Gema Wiralodra Vol. 11 No. 2 (2020): Gema Wiralodra
Publisher : Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/gemawiralodra.v11i2.136

Abstract

Menurut Kepala Diskopdagin Kabupaten Indramayu Trisna Hendarin mengakui, pelaku UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) di Kabupaten Indramayu pemasarannya masih minim maka dilakukan pembuatan Rancang Bangun Sistem E-Marketing dalam Meningkatkan Pemasaran UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah). Tujuan di adakan penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah pemasaran yang dialami oleh industri rumahan dan memberikan kontribusi kepada kelompok UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) untuk menerapkan E-Marketing. Solusi yang kita tawarkan untuk mengatasi masalah pemasaran di Kabupaten Indramayu diantaranya adalah edukasi mengenai E-Marketing, permasalahan, pembuatan sistem E-marketing, penerapan E-Marketing, dan evaluasi. Hasil penelitian ini yaitu untuk rancang bangun sistem E-Marketing dalam dunia usaha dengan memperkenalkan dan memasarkan hasil produksi UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) secara luas di dalam lingkup kabupaten atau kota, maupun lingkup provinsi dan bahkan dalam lingkup nasional.
METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN PESERTA PROGRAM PEMBERDAYAAN MASYARAKAT Dewi Yunita Sari
TEKNOKOM Vol. 1 No. 1 (2018): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.459 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v1i1.21

Abstract

Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari kriteria kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan sesuatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan penyeleksian peserta program pemberdayaan masyarakat dibuat dengan tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan perangkat lunak dengan menentukan pendaftar mana yang diterima dan ditolak dengan menerapkan model Multi-Attribute Decision making (MADM). Multi-Attribute Decision making (MADM) adalah himpunan alternatif-alternatif keputusan dan himpunan tujuan yang akan menentukan berdasarkan alternatif yang memiliki derajat harapan tertinggi terhadap tujuan-tujuan yang relevan. Dalam merancangan sistem ini menggunakan beberapa langkah yaitu database yang digunakan adalah XAMPP dan pengembangan perangkat lunak menggunakan Bahasa Pemrogaman Web dengan PHP dan MYSQL .
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENDETEKSI FRAME PADA VIDEO ASLI DAN VIDEO TAMPERING Dewi Yunita Sari
TEKNOKOM Vol. 3 No. 1 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.581 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i1.44

Abstract

Sebuah video tersusun dari frame dalam jumlah yang banyak, Apabila terdapat frame-frame yang menunjukkan ketidakwajaran maka dapat disimpulkan bahwa file rekaman video tersebut telah mengalami tampering. Video yang telah mengalami tampering mengalami perubahan dari bentuk aslinya berupa penambahan atau perubahan video. Banyaknya kasus pemasalahan video asli yang di manipulasi menjadi video tampering maka peneliti mendeteksi keaslian video tersebut dengan menggunakan Algoritma K-Means. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah beberapa rangkaian frame dari sebuah video kemudian di proses dengan menampilkan clustering atau kelompok data Red Green Blue. Untuk menentukan centroid awal digunakan cara yaitu diambil nilai pixel dari Red Green Blue. Hasil yang dicapai antara frame video asli dan frame video tampering mempunyai nilai yang berbeda yaitu frame 4 pada video asli dengan jumlah pixel yang lebih sedikit dibanding dengan jumlah pixel pada video tampering.
ANALISA PREDIKSI PERTUMBUHAN START-UP DI ERA INDUSTRI 4.0 MENGGUNAKAN METODE MARKOV CHAIN Taufik Hidayat; Dewi Yunita Sari; Yasep Azzery
TEKNOKOM Vol. 3 No. 2 (2020): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (422.025 KB) | DOI: 10.31943/teknokom.v3i2.45

Abstract

Bisnis Start-up semakin tumbuh dan berkembang di berbagai daerah di Indonesia, tidak terkecuali di Jabodetabek. Dari bisnis Start-up dapat menghasilkan berbagai platform atau aplikasi yang diminati konsumen, seperti marketplace pada E-commerce. Jabodetabek merupakan daerah dengan tingkat pertumbuhan Start-up tertinggi sebanyak 522 Start-up, yang mayoritas berasal dari kota Jakarta. Penggunaan metode Markov chain untuk memprediksi pertumbuhan dengan melakukan perhitungan matriks transisi probabilitas, serta menghitung probabilitas keadaan sampai diperoleh keadaan Steady state yang merupakan data acuan untuk hasil prediksi pertumbuhan Start-up di Jabodetabek di 5 tahun berikutnya.
Co-Authors Isamail Ismail Taufik Hidayat Yasep Azzery