Garuda - Garba Rujukan Digital

Prediksi Klasemen Akhir English Premier League Untuk Keputusan Penanaman Modal Dengan Metode Distribusi Poisson Muhammad Fauzan Azhar; Nurmalasari Nurmalasari; Ani Yoraeni
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v1i2.259

Nowadays, people often talk about machine learning, it is a technique which gives a system a skill to learn and develop automatically based on the experience in the past. With machine learning, it hopes could help the decission making process to decide the result of English Premiere Leauge' final standigs. In this research, the researcher will develop a machine learning using Poisson Distribution Method, which is a distribution of random variables (x) which refer to the number of experimental results that occur in a certain time interval or in a certain area. By predicting the final results of the standings, the researcher hopes that the result could show which club who has promising prospect that could be a reference for capital investment.

Public interest of textual characteristics information of Ministry of Environment and Forestry on social media Titis Hutama Syah; Silvana Syah; Nurmalasari Nurmalasari
KOMUNIKA : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika Vol 10, No 2 (2021): Komunika
Publisher : BPSDMP KOMINFO Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31504/komunika.v10i2.4442

Media sosial banyak dimanfaatkan masyarakat dalam memperoleh informasi, demikian juga lembaga pemerintahan, banyak yang menggunakan media sosial dalam menyebarkan informasi. Salah satunya adalah Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) melalui halaman Facebook fanpage-nya. Informasi yang diberikan pada umumnya berbentuk teks atau video dan gambar disertai penjelasan teks. Untuk itu,penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik informasi tekstual terhadap ketertarikan minat pengunjung pada halaman Facebook fanpage KLHK. Penelitian dilakukan dengan cara melakukan scraping dan dilanjutkan pemrosesan bahasa alamiah (Natural Language Processing) untuk mengetahui karakteristik teks. Minat masyarakat diukur berdasarkan likes, shares, dan comments, dan disusun ke dalam klaster dengan metode Kmeans. Frekuensi kata yang sering muncul pada setiap klaster di analisis menggunakan similaritas cosine agar dapat dilakukan inferensi sesuai dengan domain KLHK. Relabeling dilakukan untuk menarik inferensi pada klaster yang terbentuk. Penelitian yang dilakukan dapat membentuk empat klaster. Klaster-klaster tersebut adalah klaster pengelolaan sumber daya alam nasional, pelestarian satwa liar, kegiatan pelestarian satwa liar,dan tim konservasi. Minat masyarakat tertinggi terdapat pada klaster pelestarian satwa liar yang ditunjukan dengan jumlah likes terbanyak. Sedangkan klaster yang paling banyak dibagikan dan dikomentari adalah klaster tim konservasi. Informasi yang terdapat dalam penelitian ini dapat digunakan oleh lembaga terkait dalam meningkatkan dan mengembangkan penyebaran informasi melalui media sosial.

COMPARISON OF ACCURACY MEASUREMENTS IN MOTION SENSORS AND HEART RATE MEASUREMENTS USING ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS METHODS Tomi Lifti Novier; Nurmalasari Nurmalasari; Widi Astuti; Siti Masturoh; M. Rangga Ramadhan Saelan
Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology Vol 18 No 2 (2021): TECHNO Period of September 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v18i2.2547

The use of motion sensors in measuring heart rate using smartwatch applications is currently a trend. Everyone is very helpful for measuring their own heart rate. This research is about the comparison of accuracy in motion sensors and measuring heart rate using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Every technology and application in motion sensor measurement in heart rate measurement has almost the same features and uses as Xiaomi, Samsung, and Apple Inc. From the calculations carried out by the researcher, it shows that the field/stadium that is the most chosen by the community (respondents) is by Random Sampling, with the acquisition of a value of 0.490 aka 49.00%. The second is Treadmill with a value of 0.294 aka 29.40%. the overall value is 0.216 aka 21.60% The alternative that is most chosen by the community (respondents) is the field/stadium. The Analytical Hierarchy Process method can make it easier for prospective technology users to be able to measure the accuracy of motion sensors and detect heart rates, the AHP method makes product decisions based on criteria and alternatives contained in the hierarchy, the results of the study are Apple Inc. as the respondent's choice for technology that is trusted to measure better accuracy on the motion sensor and measure heart rate.

Pemanfaatan Website Sistem Informasi Akuntasi Pembayaran Pasien Rawat Jalan Pada Rumah Bersalin dan Balai Pengobatan Mulia Nurmalasari Nurmalasari; Anna Anna; Evi Julianti
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.12874

AbstractThe application design proposed in this study is desktop-based using the waterfall method as asoftware development method. The waterfall method provides a sequential software flowapproach starting from the analysis, design, coding, testing and support stages. The datacollected in this study through observation, interviews and literature study. The purpose of thisstudy was to design an outpatient accounting information system using the system developmentlife cycle (SDLC) method. The results of the system design that was built are used as dataprocessing for recording transactions for payment of special outpatient treatment fees, startingfrom storing patient registration data, patient medical records, to making computerizedfinancial reports. Making it easier for the Maternity Hospital and Mulia Medical Center to befaster and more accurate in processing patient data.Keywords: Information system; Payment System; Accounting Information System; Patient.AbstrakRancangan aplikasi yang diusulkan dalam penelitian ini berbasis desktop menggunakan metodewaterfall sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Metode waterfall menyediakanpendekatan alur perangkat lunak secara terurut dimulai dari tahapan analisis, desain,pengkodean, pengujian dan tahap pendukung. Data yang dikumpulkan dalam penelitian inimelalui observasi, wawancara dan studi pustaka. Tujuan dari penelitian ini adalah untukmerancang sebuah sistem informasi akuntansi pasien rawat jalan menggunakan metode systemdevelopment life cycle (SDLC). Hasil rancangan sistem yang dibangun ini digunakan sebagaipengolahan data untuk pencatatan transaksi pembayaran biaya berobat khusus pasien rawatjalan, mulai dari penyimpanan data pendaftaran pasien, rekam medis pasien, hingga padapembuatan laporan keuangan secara terkomputerisasi. Sehingga memudahkan pihak RumahBersalin dan Balai Pengobatan Mulia lebih cepat dan akurat dalam pengolahan data pasien.Kata Kunci: Sistem Informasi; Sistem Pembayaran; Sistem Informasi Akuntansi; Pasien.

ERP Sistem Informasi Inventaris Perangkat Keras dan Peripheral Berbasis Enterprise Resource Planning (ERP) Fauzi Nurfariyanto; Nurmalasari Nurmalasari
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 2 No. 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v2i2.1219

The development of information today encourages an increase in effective and efficient work styles. One of the business needs in providing information system tools is technology-based information. When a computerized system shows higher reliability. But at PT. Limawira Wisesa in conducting hardware data collection has not been computerized, such as recording specifications still using Microsoft Excel so that data collection feels inefficient and can cause errors and errors in recording specifications. Based on these problems, a hardware, and peripheral inventory information system was built to make it easier to search for data quickly and precisely and provide convenience to related staff in managing hardware and peripheral specification data. The information system begins with system requirements analysis, system design, program code, and program testing, and is built according to the waterfall method. The staff involved in managing hardware specification data can access the admin user. The information system is built based on enterprise resource planning, namely the Inventory Module so that the system is integrated with other systems at PT. Limawira Wisesa.

RANCANG BANGUN CHATBOT UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN CUSTOMER PADA APLIKASI TRAVELOKA YURIKA PRISILIA YOANDA; Nurmalasari Nurmalasari; Taopik Hidayat
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2022): JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v3i2.2706

Sebagai Startup besar yang memiliki banyak pengguna dan transaksi setiap harinya, maka perlu adanya peran customer service di dalamnya untuk membantu pengguna yang mengalami kendala atau kesulitan saat melakukan transaksi di aplikasi Traveloka. Peran customer service akan baik bila dapat melayani segala kendala atau kesulitan yang dihadapi pengguna secara langsung. Metode Agile merupakan pendekatan yang iterative dan evalusioner yang dilakukan dengan mengedepankan kolaborasi serta menggunakan dokumen formal yang terbatas dan tepat untuk membangun perangkat lunak yang berkualitas dalam hal biaya yang efektif serta waktu sesuai kebutuhan stakeholder yang bisa berubah-ubah. Aplikasi chatbot ini dibuat dengan menggunakan metode Agile dan framework scrum berbasis Cloud Computing yang artinya semua model machine learning dan API dibuat secara total menggunakan teknologi cloud. Dengan adanya chatbot aplikasi Traveloka dapat meningkatkan pelayanan terhadap customer secara maksimal dan juga mempermudah customer untuk mencari informasi dan solusi dalam mengatasi masalah yang dihadapi. Kata Kunci : Chatbot, cloud, API ,Model, Agile

Pelatihan Desain UI/UX Mobile Apps Untuk Remaja Masjid Jakarta Islamic Centre Menggunakan Figma Nurmalasari Nurmalasari; Riyan Latifahul Hasanah; Eni Heni Hermaliani; Nita Merlina
Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 3 No 1 (2023)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/literasi.v3i1.848

Jakarta Islamic Center (JIC) is a local government institution that includes elements of local government and society with main tasks including human resources development, information and communication and business development. In the information and communication function, JIC requires a medium that can be used for broadcasting Islamic proselytizing optimally and managed professionally with an attractive and up to date appearance. Therefore, a team of lecturers from the Faculty of Information Technology, Nusa Mandiri University (FTI UNM) conducted community service in the form of training on how to design UI / UX with figma on mobile apps for JIC mosque teenagers. The training was held on October 15, 2022 at the Damai campus with 14 participants through presentations, demonstrations, discussions and questions and answers. The results of the research can equip new knowledge and knowledge for participants so that they have skills in creating and managing information and communication media in the form of mobile apps with attractive designs and in accordance with the needs of visitors.

Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Dalam Proses Pembelajaran Daring Pada Anggota Ikatan Pelajar Nahdatul Ulama (IPNU) Ciledug Nurmalasari Nurmalasari; Rani Irma Handayani; Tuti Haryanti; Titin Kristiana
Jurnal Pengabdian Kreatif Cemerlang Indonesia Vol 1 No 2 (2022): Periode November
Publisher : Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.377 KB)

Peran teknologi Informasi dan Komunikasi pada masa Covid-19 ini sangatlah besar, contohnya saja seperti belajar dari rumah, pembelajaran ini dilakukan melalui DARING atau dalam jaringan dengan memanfaatkan Whatsapp, Google Classroom, Google Form, Gmail, Video Conference seperti Zoom, Google Meet, Aplikasi E-Learning, Video Pembelajaran yang di share pada Youtube dan media pembelajaran lainnya serta jaringan internet yang dapat menghubungkan guru dan siswa. Kebutuhan akan peran teknologi berbasis TIK juga dibutuhkan untuk menunjang proses pembelajaran pada anggota Ikatan Pelajar Nahdlatul Ulama (IPNU) Ciledug.

Classification for Papaya Fruit Maturity Level with Convolutional Neural Network Nurmalasari Nurmalasari; Yusuf Arif Setiawan; Widi Astuti; M Rangga Ramadhan Saelan; Siti Masturoh; Tuti Haryanti
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i3.541

Papaya California (Carica papaya L) is one of the agricultural commodities in the tropics and has a very big opportunity to develop in Indonesia as an agribusiness venture with quite promising prospects. So the quality of papaya fruit is determined by the level of maturity of the fruit, the hardness of the fruit, and its appearance. Papaya fruit undergoes a marked change in color during the ripening process, which indicates chemical changes in the fruit. The change in papaya color from green to yellow is due to the loss of chlorophyll. During storage, the papaya fruit is initially green, then turns slightly yellow. The longer the storage color, the changes to mature the yellow. The process of classifying papaya fruit's ripeness level is usually done manually by business actors, that is, by simply looking at the color of the papaya with the normal eye. Based on the problems that exist in classifying the ripeness level of papaya fruit, in this research, we create a system that can be used to classify papaya fruit skin color using a digital image processing approach. The method used to classify the maturity level of papaya fruit is the Convolutional Neural Network (CNN) Architecture to classify the texture and color of the fruit. This study uses eight transfer learning architectures with 216 simulations with parameter constraints such as optimizer, learning rate, batch size, number of layers, epoch, and dense and can classify the ripeness level of the papaya fruit with a fairly high accuracy of 97%. Farmers use the results of the research in classifying papaya fruit to be harvested by differentiating the maturity level of the fruit more accurately and maintaining the quality of the papaya fruit.

Public interest of textual characteristics information of Ministry of Environment and Forestry on social media Titis Hutama Syah; Silvana Syah; Nurmalasari Nurmalasari
KOMUNIKA : Jurnal Komunikasi, Media dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komunika
Publisher : BPSDMP KOMINFO Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31504/komunika.v10i2.4442

Media sosial banyak dimanfaatkan masyarakat dalam memperoleh informasi, demikian juga lembaga pemerintahan, banyak yang menggunakan media sosial dalam menyebarkan informasi. Salah satunya adalah Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) melalui halaman Facebook fanpage-nya. Informasi yang diberikan pada umumnya berbentuk teks atau video dan gambar disertai penjelasan teks. Untuk itu,penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik informasi tekstual terhadap ketertarikan minat pengunjung pada halaman Facebook fanpage KLHK. Penelitian dilakukan dengan cara melakukan scraping dan dilanjutkan pemrosesan bahasa alamiah (Natural Language Processing) untuk mengetahui karakteristik teks. Minat masyarakat diukur berdasarkan likes, shares, dan comments, dan disusun ke dalam klaster dengan metode Kmeans. Frekuensi kata yang sering muncul pada setiap klaster di analisis menggunakan similaritas cosine agar dapat dilakukan inferensi sesuai dengan domain KLHK. Relabeling dilakukan untuk menarik inferensi pada klaster yang terbentuk. Penelitian yang dilakukan dapat membentuk empat klaster. Klaster-klaster tersebut adalah klaster pengelolaan sumber daya alam nasional, pelestarian satwa liar, kegiatan pelestarian satwa liar,dan tim konservasi. Minat masyarakat tertinggi terdapat pada klaster pelestarian satwa liar yang ditunjukan dengan jumlah likes terbanyak. Sedangkan klaster yang paling banyak dibagikan dan dikomentari adalah klaster tim konservasi. Informasi yang terdapat dalam penelitian ini dapat digunakan oleh lembaga terkait dalam meningkatkan dan mengembangkan penyebaran informasi melalui media sosial.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search