Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST)
Vryan Saragih
FIKOM, Universitas Katolik Santo Thomas
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Triple Exponential Smooting Pada Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Vryan Saragih; Parasian Silitonga
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.81 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i1.509

Abstract

Peramalan merupakan proses penyusunan informasi tentang kejadian masa lampau yang berurutan untuk menduga kejadian pada masa yang akan datang. peramalan digunakan untuk memprediksi sesuatu yang kemungkinan besar akan terjadi pada masa yang akan datang. Dengan memanfaatkan data dan jumlah mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang jumlah mahasiswa baru dengan menggunakan teknik peramalan triple exponential smoothing. Training data yang digunakan dalam penelitian ini berupa hasil pengamatan dari data mahasiswa. Dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru metode yang digunakan akan memanfaatkan jumlah data pada mahasiswa pada tahun-tahun sebelumnya.
Penerapan Triple Exponential Smooting Pada Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Vryan Saragih; Parasian Silitonga
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 4 No 1: Tahun 2019
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (657.81 KB) | DOI: 10.17605/jti.v4i1.509

Abstract

Peramalan merupakan proses penyusunan informasi tentang kejadian masa lampau yang berurutan untuk menduga kejadian pada masa yang akan datang. peramalan digunakan untuk memprediksi sesuatu yang kemungkinan besar akan terjadi pada masa yang akan datang. Dengan memanfaatkan data dan jumlah mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang jumlah mahasiswa baru dengan menggunakan teknik peramalan triple exponential smoothing. Training data yang digunakan dalam penelitian ini berupa hasil pengamatan dari data mahasiswa. Dalam memprediksi jumlah mahasiswa baru metode yang digunakan akan memanfaatkan jumlah data pada mahasiswa pada tahun-tahun sebelumnya.
Co-Authors Parasian Silitonga