Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
2.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mantik Penusa JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Riset Informatika Building of Informatics, Technology and Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknisi Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Journal of Computer Science And Technology (JOCSTEC)
Risnawati Risnawati
Sekolah Tinggi Informatika Dan Komputer Royal
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH

 1 
INTERNET OF THINGS (IOT) PENGONTROL HARGA BBM PADA TOTEM SPBU 14.212.272 KISARAN MENGUNAKAN PANEL 10 Septian Yogi; Adi Prijuna Lubis; Risnawati Risnawati
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 1 (2021): February 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i1.486

Abstract

Internet of things (IoT) dimana sistem ini digunakan untuk mengatur harga BBM pada totem, dengan panel P10. Tampilan harga BBM akan sesuai dengan naik turunnya harga BBM dengan bantuan smartphone. Dengan mengurangi tingkat kecelakaan kerja dalam pemasangan harga secara manual. tentunya dengan kondisi ini akan membuat pengguna membangun alat otomatisasi harga BBM  di SPBU ini untuk memudahkan jika terjadi kenaikan harga BBM tanpa harus secara manual hanya dengan menggunakan smartphone yang terhubung dengan internet. Sistem ini dibangun dengan menggunakan microcontroller berbasis wifi yaitu NodeMCU sebagai CPU, lalu Input harga berupa angka dengan aplikasi Bylnk yang kita buat yang akan ditampilkan dengan menggunakan panel P10. Pengontrol harga BBM akan bekerja dengan sistem naik turunnya harga BBM agar ditampilkan pada panel  P10 yang dioperasikan oleh smartphone pengguna. Saat pengguna mengetahui informasi kenaikan  harga BBM yang didapat dari PERTAMINA, pengguna akan membuka aplikasi yang kita buat untuk mengupdate harga BBM agar dapat ditampilakan pada totem di SPBU.
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING TUNGGAKAN UANG KULIAH PADA STMIK ROYAL KISARAN Risnawati Risnawati; Nurul Rahmadani
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i1.827

Abstract

Uang kuliah adalah biaya kuliah yang perlu dibayarkan oleh mahasiswa setiap semesternya secara mandiri, lebih tepatnya di sebut dengan SPP (Sumbangan Pembinaan Pendidikan). STMIK Royal adalah perguruan tinggi swasta yang bergerak dibidang komputer yang memiliki jumlah mahasiswa lebih kurang  2535 mahasiswa yang aktif, yang memiliki tunggakan kuliah sebesar Rp. 399.720.500 untuk semester 1 program studi sistem informasi. Hal tersebut mengakibatkan bagian administrasi kesulitan untuk membuat laporan tunggakan uang kuliah berdasarkan kelas dan semesternya. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah K-Means Clustering diambil dari 17 kelas semester 1 dengan menghitung tunggakan uang kuliah dari termin 1, termin 2, termin 3, dan termin 4 untuk dilakukan pengelompolan data dengan ketentuan 3 cluster yaitu tunggakan tertinggi, tunggakan sedang, dan tunggakan terendah. Hasil dari penelitian dan pengelompokan data dengan metode K-Means Clustering dari 3 cluster yang ditentukan terdapat 3 kelas dengan tunggakan tertinggi, 9 kelas tunggakan sedang, dan 2 kelas tunggakan terendah. 
Co-Authors Abdul Karim Syahputra Adi Prijuna Lubis Afdhal Azlina Azmi Dea Natasya Edi Kurniawan Masitah Handayani Maulana Dwi Sena Nasrun Marpaung Nurul Rahmadani Rahayu, Elly Reza Fadillah Reza Fadillah Rohminatin Rohminatin Septian Yogi Sudarmin Sudarmin SUMANTRI . Tuti Maharani Wan Mariatul Kifti Wikra Wardhana Wijaya Putra Yori Apridonal M