Garuda - Garba Rujukan Digital

Weather Forcast Optimization Using Learning Vector Quantization Methods with Genetic Algorithms Siska Andriani; Kotim Subandi
Journal of Applied Sciences and Advanced Technology Vol 3, No 2 (2020): Journal of Applied Sciences and Advanced Technology
Publisher : Faculty of Engineering Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jasat.3.2.45-50

Weather forecasting is one of the important factors in daily life, as it can affect the activities carried out by the community. The study was conducted to optimize weather forecasts using artificial neural network methods. The artificial neural network used is a learning vector quantization (LVQ) methods and genetics algorithms (GA). BMKG weather data was originally modeled using the LVQ method, then also created the LVQ Method Optimization weather forecast model using GA. Data attributes consist of numeric and categoric. Numeric attributes as input parameters are: temperature, evaporation, sunlight, humidity and rainvol. While the categorical attributes are ourput from weather forecasts include: Cloudly (C), Partly Cloudly (PC), Sunny (S), Rain (R) and Cloudly rain (CR). Sample data used is 1096 data. Both models were tested so that they obtained 72% accuracy results for weather forecast models using the LVQ method and 73% of the weather forecast accuracy results that were optimized using GA. The results have not achieved the most optimal results because it turns out that citeko region weather data is not suitable for use in both methods. Because the data has an imbalance in the amount of data per class.

IMPLEMENTASI WEIGHT PRODUCT MODEL (WPM) DALAM MEMILIH JENIS ASURANSI Siska Andriani; Dinar Munggaran Akhmad; Muhammad Ulya
KOMPUTASI Vol 18, No 1 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i1.2397

Asuransi merupakan suatu alat untuk mengurangi risiko keuangan, dengan cara pengumpulan unit-unit exposure dalam jumlah yang memadai, untuk membuat agar kerugian individu dapat diperkirakan. Dalam menentukan pilihan pada suatu produk atau jenis asuransi, kerap sekali ditemukan kasus-kasus atau masalah-masalah yang dihadapi oleh calon nasabah, seperti salah memilih jenis asuransi yang akhirnya akan menimbulkan rasa ketidakpuasan terhadap suatu layanan asuransi yang dipilih. Hal ini disebabkan karena kurangnya pemahaman dari nasabah terhadap detail dan kegunaan dari produk-produk yang ditawarkan, dan bila hal itu terus berlanjut, maka akan ada banyak nasabah yang merasa bahwa pelayanan yang didapatkan tidak cocok bahkan tidak memuaskan yang pada akhirnya nasabah tersebut tidak ingin memakai lagi jasa asuransi tersebut dikemudian hari. penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Pemilihan Jenis Asuransi Bagi Calon Nasabah Dengan Metode Weighted Product. Nasabah akan mendapatkan hasil keputusan untuk menentukan jenis asuransi menggunakan metode weight product.

IMPLEMENTASI ALGORITMA C.45 UNTUK KLASIFIKASI DETEKSI SERANGAN PADA PROTOKOL JARINGAN Irma Anggraeni; Siska Andriani
KOMPUTASI Vol 18, No 2 (2021): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v18i2.3562

Media internet telah menjadi bagian dari kehidupan manusia dalam kebutuhan komunikasi sebagai salah satu faktor kemajuan teknologi. Dengan semakin banyaknya penggunaan jaringan internet, keamanan menjadi aspek yang penting. Keamanan internet dilakukan untuk menghindari serangan terhadap jaringan tersebut. Untuk dapat mengetahui aktivitas penyerangan dalam suatu jaringan, dapat dilihat dari trafik pada jaringan tersebut. Anomali trafik merupakan kondisi tidak stabil yang terjadi pada suatu jaringan. Berdasarkan pendeteksian data trafik, dapat dilakukan analisis untuk mengetahui serangan-serangan yang terjadi pada jaringan. Data trafik jaringan akan diolah dengan klasifikasi dengan menggunakan Algoritma C.45.. Penelitian ini bertujuan untuk membuat analisis serangan dengan mengetahui anomali pada jaringan internet di prodi Ilmu Komputer. Dalam penelitian ini akan dilakukan beberapa tahapan yaitu pengumpulan data menggunakan wireshark, tahap preporessing, kemudian dilakukan proses klasifikasi. Setelah mendapatkan hasil klasifikasi, selanjutnya dilakukan analisis. Hasil klasifikasi didapatkan tingkat akurasi yaitu sebesar 93,67 %.

PEMODELAN MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI SIFAT HUJAN HARIAN Siska Andriani; Dinar Munggaran Akhmad; Fajar Delli Wihartiko
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 4, No 2 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i2.9697

Prediksi merupakan kegiatan peramalan untuk masa depan. Prediksi sudah banyak digunakan salah satunya untuk prediksi panen, jumlah keuntungan dan kerugian serta prediksi cuaca. Pada penelitian ini akan memanfaatkan prediksi cuaca untuk mengetahui sifat hujan harian menggunakan model monte carlo. Dalam prediksi hujan harian ada beberapa parameter yang dapat mempengaruhi missalnya temperatur, curah hujan, kelembaban, arah angin, tekanan udara dan lain sebagainya. Pengamatan cuaca dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Data pengamatan yang digunakan pada penelitian ini adalah data pengamatan yang dilakukan stasiun BMKG Waingapu selama 40 tahun (1973-2013). BMKG dalam melakukan prediksi masih sering menemukan kendala karena iklim cuaca di Indonesia dirasa masih sangat labil, sehingga hasil akurasi prediksi sangat sulit dilakukan dengan menggunakan cara tradisional. Untuk itu diusulkan prediksi sifat hujan harian dengan pembangunan model sifat hujan harian menggunakan metode monte carlo. Tahapan metode yang dilakukan dimulai dari analisis, perancangan, implementasi dan uji validasi. Pada tahap implementasi dilakukan pemodelan dimana tahap awal yaitu melakukan analisis data cuaca, penentuan Awal Musim Hujan (AMH), analisis korelasi antara data AMH dengan data Anomali Suhu Permukaan Laut (ASPL) Nino 3.4, penentuan 3 kelas data menggunakan SOM, kategorisasi 9 sifat hujan harian, pemodelan dengan metode monte carlo dan uji coba validasi.

Weather Forecast using Learning Vector Quantization Methods Siska Andriani; Kotim Subandi
Procedia of Social Sciences and Humanities Vol. 1 (2021): Proceedings of the 2nd International Conference On Intelectuals Global Responsibility
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pssh.v1i.22

Weather forecasting is one of the important factors in daily life, as it can affect the activities carried out by the community. The study was conducted to optimize weather forecasts using artificial neural network methods. The artificial neural network used is a learning vector quantization (LVQ) method, in which artificial neural networks based on previous research are suitable for prediction. The research is modeling weather forecast optimization using the LVQ method. Models with the best accuracy can be used in terms of weather forecasts. Based on the results of the training that has been done in this study produces the best accuracy on the LVQ method which is to produce 72%.

Pengenalan Canva Sebagai Media Promosi Lingkungan Hidup di SMP-IT Bina Masyarakat Mandiri Lita Karlitasari; Gustian Rama Putra; Arie Qur'ania; Irma Anggraeni; M. Iqbal Suriansyah; Boldson H. Situmorang; Agus Ismangil; Dinar Munggaran Akhmad; Siska Andriani; Mulyati Mulyati; Erniyati Erniyati
Journal of Engineering and Information Technology for Community Service Vol 1, No 3 (2023): Volume 1, Issue 3, January 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jeit-cs.v1i3.194

This Community Service activity is entitled Introduction to Canva as a Media for Environmental Promotion, which is carried out in a partner environment, namely Tepadu Islamic Junior High School Bina Masyarakat Mandiri (BMM IT Middle School). The purpose of this PkM activity is to provide partners with knowledge about using Canva as a medium for promoting the environment, encourage school members to plant medicinal plants in the school environment and be able to use them in an effort to create an environmentally friendly school as well as establishing cooperation between the Computer Science Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Unpak and SMP IT BMM.

PENGUKURAN SEMANTIC SIMILARITY PADA GEN PFCRT DAN DHFR BERBASIS ONTOLOGY Dinar Munggaran Akhmad; Siska Andriani
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 2 (2023): Vol 17, No 2 (2023) : JULI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i2.2583

One of the obstacles in the treatment of malaria caused by Plasmodium falciparum is the existence of resistance to antimalarial drugs including chloroquine and sulfadoxine-phyrimethamine. Genes known to be resistant to chloroquine are P. falciparum chloroquine resistance (pfcrt) while Dihydrofolate reductase (dhfr) is resistant to sulfadoxinephyrimethamine. One way to trace gene information is through Gene Ontology by calculating its semantically similarity through Wang's path length approach. The value of similarity between the pfcrt and dhfr genes was tested for the three components in Gene Ontology using Wang's method for Ontology documents. The results showed that the highest similarity value was in the Cellular Component of 0.565, because it has similarities in several components such as the Endoplasmic Reticulum and Cytoplasm. Thus this study is expected to provide initial information regarding resistance and can detect other genes that indicate resistance before further molecular research.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search