Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

PENERAPAN MODEL TREFFINGER PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA SMP Rohaeti, Imas Teti; Priatna, bambang avip; Dedy, Endang
Jurnal Online Pendidikan Matematika Kontemporer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Online Pendidikan Matematika Kontemporer
Publisher : Jurnal Online Pendidikan Matematika Kontemporer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian kuasi eksperimen yang dilakukan kepada siswa kelas VIII salah satu SMP Negeri di Kota Bandung, menggunakan kelas eksperimen dan kelas kontrol sebagai sampel penelitian. Kelas eksperimen diberikan pembelajaran matematika dengan menggunakan model Treffinger, sementara kelas kontrol diberikan pembelajaran matematika dengan menggunakan model konvensional. Tujuannya adalah untuk mengetahui apakah peningkatan kemampuan berpikir kreatif siswa kelas eksperimen lebih tinggi dari pada siswa kelas kontrol, serta untuk mengetahui apakah siswa memberikan sikap positif terhadap penerapan model Treffinger dalam pembelajaran matematika. Hasil yang diperoleh adalah bahwa peningkatan kemampuan berpikir kreatif siswa kelas eksperimen lebih tinggi dari pada siswa kelas kontrol dan siswa memberikan sikap positif terhadap penerapan model Treffinger dalam pembelajaran matematika. Siswa memberikan sikap positif terhadap penerapan model Treffinger pada pembelajaran matematika.Kata kunci: kemampuan berpikir kreatif, model pembelajaran Treffinger
ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DAN VOLATILITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET Fikri, Ahmad; Agustina, Fitriani; Priatna, Bambang Avip
Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Matematika Jurusan Pendidikan Matematika FPMIPA UPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK. Pertumbuhan Ekonomi merupakan hal yang paling penting dalam pengkategorian atau keadaan dalam suatu negara di dunia, menjadikan analisis pertumbuhan ekonomi dan volatilitas menjadikan topik yang selalu menarik untuk diteliti. Terdapat beberapa cara dalam analisis ekonomi, tetapi teknik tersebut masih belum dapat memenuhi karakteristik dari indikator-indikator pertumbuhan ekonomi dan volatilitas tersebut, contoh tidak stasioner, analisa jangka panjang ataupun pendek. Metode Wavelet digunakan untuk mengantisipasi hal tersebut, karena sifat wavelet yang dapat men-zoom in ataupun zoom out maka wavelet cocok untuk analisa jangka panjang ataupun pendek, dan tidak adanya asumsi yang perlu di penuhi dalam wavelet termasuk stasioneritas merupakan alasan mengapa wavelet digunakan.Wavelet merupakan suatu metode yang sangat berguna untuk memperlajari karakteristik time – varying pada pertumbuhan ekonomi dengan detail yang sangat terperinci dan juga tidak diperlukannya asumsi stasioneritas. Dengan wavelet, kasus time series dijadikan dua komponen yaitu high frequency dan low frequency, sehingga dapat diidentifikasi fase perlambatan dan fase percepatan dari pertumbuhan ekonomi tanpa menggunakan batasan apapun. Wavelet Varians, Wavelet Korelasi dan WRNN (Wavelet Recurrent Neural Network) menjadi alat utama dalam skripsi ini. Wavelet Variansi yang akan menganalisa volatilitas, Wavelet Korelasi yang akan menganalisa co-movement, dan WRNN yang akan memproyeksi keadaan ekonominya. Berdasarkan hasil pengolah menggunakan software Matlab R2015b, Negara Indonesia merupakan negara yang bervolatilitas dalam pertumbuhan ekonomi jangka pendek, dengan co-movement terjadi dengan negara Jepang, Thailand, Philippine, dan dalam pemproyeksiannya nilai IPI Indonesia akan menaik. Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Volatilitas, Wavelet, Wavelet Korelasi, Wavelet Varians, WRNN.   ABSTRACT. Growth Economic known as Growth is one of the most important thing in categorical or describing the condition a country. It happens as growth and volatility analysis is one of interesting topics to be researched. Although there are several method used for growth analysis and volatility, yet those isnt filled the characteristics of growth’s indicator, such stationarity, or short term and long term analysis. Wavelets are used to anticipate it, the ability to zoom in or zoom out are useful in short and long term analysis, and no stationarity assumption is one of the reason wavaelet are used lately.In Time Series’s case wavelet present it to be two components such high frequency and low frequency, as the identification of accrelation phase of growth doesnt need to be bounded. Wavelet Varians, Wavelet Correlation, and WRNN (Wavelet Recurrent Neural Network) are a main tools in this undergraduated’s theses. Wavelet Varians is used for volatility analysis, Wavelet Correlation is used in co-movement analysis, and WRNN will predict the growth condition. Based on the the data proccesing using Matla R2015b, Indonesia is a the volatile country based on growth in short term, with the co-movement happened with Japan, Thailand, and Philippine, and also the proyectory of Indonesia’s IPI will increase. Keywords: Growth, Volatility, Wavelet Varians, Wavelet Correlation, WRNN.
Mathematics Literacy and Storytelling Kusumastuti, Fitri Anisa; Priatna, Bambang Avip
International Conference on Elementary Education Vol. 2 No. 1 (2020): Proceedings The 2nd International Conference on Elementary Education
Publisher : Elementary Education Study Program School of Postgraduate Studies Universitas Pendidikan Indonesia in collaboration with UPI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (221.581 KB)

Abstract

One of the skills needed to thrive in the fourth industrial revolution is complex problem-solving. This skill is closely related to mathematical literacy. Mathematics literacy defined as the ability of an individual to formulate, use and interpret mathematics in various contexts. This skill was one of the important skills in improving Indonesia PISA’s (Program for International Student Assessment) rank which was still low so we need a learning approach that can give effect to students' mathematics literacy. Through studying the literature, researchers found that storytelling had an effective influence on students' mathematics literacy skills
APLIKASI METODE KERNEL DALAM ESTIMASI FUNGSI HAZARD Priatna, Bambang Avip
Jurnal Pengajaran MIPA Vol 6, No 2 (2005): JPMIPA: Volume 6, Issue 2, 2005
Publisher : Faculty of Mathematics and Science Education, Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18269/jpmipa.v6i2.34987

Abstract

Let T be a nonnegative random variable representing the lifetimes of individuals in some population. Let f(t) denote the probability density function of T and F(t) denote the distribution function of T, the hazard function of T defined asIf equation (1) integrated we have cumulative hazard function H (t).This paper describes application of kernel method for estimation of hazard function h (.) based censoring data. And then we will show that the hazard estimator is unbiased asymptotically, consistent, and normal asymptotically.
DARI ANALISIS FOURIER KE ANALISIS WAVELET (From Fourier Analysis to Wavelet Analysis) Priatna, Bambang Avip
Jurnal Pengajaran MIPA Vol 2, No 2 (2001): JPMIPA: Volume 2, Issue 2, 2001
Publisher : Faculty of Mathematics and Science Education, Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18269/jpmipa.v2i2.34913

Abstract

In this article we will compare the classical methods of Fourier analysis with the never methods of wavelet analysis. Fourier methods are not always a good tool to recapture the signal, particularly if it is highly non-smooth because too much Fourier information is needed to reconstruct the signal locally. In this case, wavelet analysis is often very effective because it provides a simple approach for dealing with local aspects of a signal.
ANALISIS PERTUMBUHAN EKONOMI DAN VOLATILITAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE WAVELET Fikri, Ahmad; Agustina, Fitriani; Priatna, Bambang Avip
Jurnal EurekaMatika Vol 5, No 1 (2017): Jurnal EurekaMatika
Publisher : Mathematics Program Study, Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.902 KB) | DOI: 10.17509/jem.v5i1.10295

Abstract

ABSTRAK. Pertumbuhan Ekonomi merupakan hal yang paling penting dalam pengkategorian atau keadaan dalam suatu negara di dunia, menjadikan analisis pertumbuhan ekonomi dan volatilitas menjadikan topik yang selalu menarik untuk diteliti. Terdapat beberapa cara dalam analisis ekonomi, tetapi teknik tersebut masih belum dapat memenuhi karakteristik dari indikator-indikator pertumbuhan ekonomi dan volatilitas tersebut, contoh tidak stasioner, analisa jangka panjang ataupun pendek. Metode Wavelet digunakan untuk mengantisipasi hal tersebut, karena sifat wavelet yang dapat men-zoom in ataupun zoom out maka wavelet cocok untuk analisa jangka panjang ataupun pendek, dan tidak adanya asumsi yang perlu di penuhi dalam wavelet termasuk stasioneritas merupakan alasan mengapa wavelet digunakan.Wavelet merupakan suatu metode yang sangat berguna untuk memperlajari karakteristik time – varying pada pertumbuhan ekonomi dengan detail yang sangat terperinci dan juga tidak diperlukannya asumsi stasioneritas. Dengan wavelet, kasus time series dijadikan dua komponen yaitu high frequency dan low frequency, sehingga dapat diidentifikasi fase perlambatan dan fase percepatan dari pertumbuhan ekonomi tanpa menggunakan batasan apapun. Wavelet Varians, Wavelet Korelasi dan WRNN (Wavelet Recurrent Neural Network) menjadi alat utama dalam skripsi ini. Wavelet Variansi yang akan menganalisa volatilitas, Wavelet Korelasi yang akan menganalisa co-movement, dan WRNN yang akan memproyeksi keadaan ekonominya. Berdasarkan hasil pengolah menggunakan software Matlab R2015b, Negara Indonesia merupakan negara yang bervolatilitas dalam pertumbuhan ekonomi jangka pendek, dengan co-movement terjadi dengan negara Jepang, Thailand, Philippine, dan dalam pemproyeksiannya nilai IPI Indonesia akan menaik. Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Volatilitas, Wavelet, Wavelet Korelasi, Wavelet Varians, WRNN.   ABSTRACT. Growth Economic known as Growth is one of the most important thing in categorical or describing the condition a country. It happens as growth and volatility analysis is one of interesting topics to be researched. Although there are several method used for growth analysis and volatility, yet those isnt filled the characteristics of growth’s indicator, such stationarity, or short term and long term analysis. Wavelets are used to anticipate it, the ability to zoom in or zoom out are useful in short and long term analysis, and no stationarity assumption is one of the reason wavaelet are used lately.In Time Series’s case wavelet present it to be two components such high frequency and low frequency, as the identification of accrelation phase of growth doesnt need to be bounded. Wavelet Varians, Wavelet Correlation, and WRNN (Wavelet Recurrent Neural Network) are a main tools in this undergraduated’s theses. Wavelet Varians is used for volatility analysis, Wavelet Correlation is used in co-movement analysis, and WRNN will predict the growth condition. Based on the the data proccesing using Matla R2015b, Indonesia is a the volatile country based on growth in short term, with the co-movement happened with Japan, Thailand, and Philippine, and also the proyectory of Indonesia’s IPI will increase. Keywords: Growth, Volatility, Wavelet Varians, Wavelet Correlation, WRNN.
Pengaruh faktor eksternal terhadap disposisi produktif pada kecakapan matematis Hidayat, Azhar Majid; Dasari, Dadan; Priatna, Bambang Avip
JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) Vol. 7 No. 2 (2024): Maret
Publisher : IKIP Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/jpmi.v7i2.21843

Abstract

This research aims to determine the extent to which family factors and school factors influence productive dispositions. The research method used in this research is explanatory research with a quantitative approach and data processing from non-test data using confirmatory factor analysis and Structural Equation Modeling (SEM). Research data was obtained by distributing a 37 item questionnaire to 103 subjects. From the research results processed using AMOS software, family factors do not significantly influence productive disposition. Meanwhile, school factors influence productive dispositions significantly and provide the most dominant overall influence compared to family.