Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SIGMA: Information Technology Journal
Anggit Prasetyo Utomo
STT Pelita Bangsa
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Jasa Vidio Shotting Garasi Potret Purbalingga Wiyanto Wiyanto; Anggit Prasetyo Utomo
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.259 KB)

Abstract

At present there are many companies that set up businesses in the field of video shooting, one of which is the Purbalingga Portrait Garage. The increasingly fierce competition in today's business world requires employers to be quick and responsive in making decisions so that established companies can survive amid such situations and conditions. One method that can be used for this is the data mining algorithm C4.5 method. The advantages of using this decision tree classification model are that the results of the tree are simple and easy to understand. The learning and classification process is simple and fast. In general, the decision tree algorithm classification model has a high degree of accuracy. From the calculation of customer satisfaction data training data with C4.5 algorithm using training data with confusion matrix has a value that is accuracy of 90.00%, precision 86.98%, and recall 96.98% and ROC curve optimistic with excellent classification accuracy of 0.980. This shows that the results of this prediction can be used for new quality test data. From the analysis of training data obtained a decision tree that has 20 rule models that can be used as a reference in making satisfaction in portrait garage customers. Keywords : Satisfaction, Service, C4.5 Algorithm, Data mining, Decision Tree
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Jasa Vidio Shotting Garasi Potret Purbalingga Wiyanto Wiyanto; Anggit Prasetyo Utomo
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.527 KB)

Abstract

Abstrak Saat ini sudah banyak perusahaan yang merintis usaha di bidang pembuatan video salah satunya adalah Purbalingga Portrait Garage. Persaingan yang semakin ketat dalam dunia bisnis saat ini menuntut pengusaha untuk cepat dan tanggap dalam mengambil keputusan sehingga perusahaan yang sudah mapan dapat bertahan di tengah situasi dan kondisi yang demikian. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk ini adalah metode algoritma data mining C4.5. Keuntungan menggunakan model klasifikasi pohon keputusan ini adalah hasil pohonnya sederhana dan mudah dipahami. Proses pembelajaran dan klasifikasi sederhana dan cepat. Secara umum model klasifikasi algoritma pohon keputusan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Dari hasil perhitungan data latih data kepuasan pelanggan dengan algoritma C4.5 menggunakan data latih dengan matriks konfusi memiliki nilai akurasi sebesar 90,00%, presisi 86,98%, dan recall 96,98% serta kurva KOP optimis dengan akurasi klasifikasi sangat baik sebesar 0,980. Hal ini menunjukkan bahwa hasil prediksi ini dapat digunakan untuk data uji kualitas baru. Dari hasil analisis data pelatihan diperoleh pohon keputusan yang memiliki 20 model rule yang dapat dijadikan acuan dalam melakukan pemenuhan kepuasan pada pelanggan bengkel portrait. Kata Kunci: Kepuasan, Layanan, Algoritma C4.5, Data mining, Pohon Keputusan
Co-Authors Wiyanto Wiyanto