Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Practical Computer Science (JPCS)

E-Tourism Sebagai Media Wisata Kabupaten Bekasi Berbasis Website Wiyanto Wiyanto; Salsa Fadhilah; Arif Siswandi
Journal of Practical Computer Science Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (699.72 KB) | DOI: 10.37366/jpcs.v2i1.1035

Abstract

Bekasi Regency is one of the regencies located in the province of West Java. This district is located just east of Jakarta, bordering the city of Bekasi. Bekasi Regency has many tourist attractions that can be visited. Such as parks, forests, lakes, beaches and others. Bekasi Regency has become one of the areas with very rapid progress and has tourism objects that can increase the regional income of Bekasi Regency. In addition, many local and foreign tourists visit, but only know a few tourist objects because of the lack of information systems in tourism management in Bekasi Regency that have not been managed and developed properly. So it is necessary to develop a tourist information system to make it easier for tourists to visit tourism objects in Bekasi Regency and make it easier to manage promotions. The results of this study are in the form of an E-Tourism system as a website-based tourist information media that makes it easier for tourists to find wizard places in Bekasi Regency. Keywords: E-Tourism, Tourist, Information System, Bekasi Regency.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN SAYURAN HIDROPONIK MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Sugeng Budi Rahardjo; Wiyanto W; Aprilia Sulistyohati; Umilhuda U
Journal of Practical Computer Science Vol 1 No 2 (2021): November 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (643.708 KB) | DOI: 10.37366/jpcs.v1i2.939

Abstract

Seiring dengan maraknya usaha di bidang sayuran hidroponik, UD. Media Farms menyadari akan munculnya persaingan bisnis yang ketat, sehingga diperlukan strategi untuk menarik konsumen, kurangnya sumber informasi baru menjadi salah satu kendala kemajuan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui informasi mengenai sayuran apa saja yang sering dibeli konsumen secara bersamaan dalam satu kali transaksi guna mengoptimalkan hasil panen sayuran hidroponik dan menentukan strategi bisnis penjualan sayuran hidroponik. Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode association rule dengan algoritma apriori. Dari proses pengolahan data menggunakan algoritma aprori dan pengujian dengan alat rapid miner, dengan parameter support minimal 20% dan confidence minimal 60% maka aturan asosiasi yang terbentuk adalah 7 aturan. Dari 7 rule yang terbentuk, ditemukan 3 rule dengan nilai confidence tertinggi yaitu (selada → kangkung) dengan nilai support 50% dan confidence 79%, (selada, bayam merah → kangkung) dengan nilai support 25% dan kepercayaan diri 78%, (selada, pakcoy → kangkung) dengan nilai support 22% dan confidence 76%. Ketiga rule tersebut memiliki nilai lift ratio > 1 yang artinya rule tersebut valid dan dapat digunakan dengan baik.