Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SIGMA: Information Technology Journal
Maulana Sofyan
STT Pelita Bangsa
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Data Mining Kelayakan Calon Debitur Di Pt. Bank BRI Dengan Mengunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes Ahmad Turmuzdy ZY; Donny Maulana; Maulana Sofyan
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.256 KB)

Abstract

Abstrak Bank Rakyat Indonesia (BRI) adalah salah satu bank milik pemerintah yang terbesar di Indonesia. PT. Bank Rakyat Indonesia merupakan salah satu badan usaha perbankan yang melakukan usaha menghimpun dan menyalurkan dana masyarakat, terutama memberikan kredit dan jasa di lalu lintas pembayaran dan peredaran uang, serta memiliki beberapa unit produk, diantaranya pelayanan penyimpanan atau tabungan dan pelayanan perkreditan. Produk pembiayaan pada PT. Bank Rakyat Indonesia terdiri dari berbagai jenis produk, yaitu Kredit Umum Pedesaan (Kupedes) yang terdiri dari kredit Skala Micro (KSM), Kredit Komersial (KOM), Kredit BRIGuna (KBG), dan kredit yang bekerja sama dengan pemerintah yaitu Kredit Usaha Rakyat (KUR). Dengan begitu banyaknya calon debitur yang mengajukan kredit pada PT. Bank Rakyat Indonesia. Kemudian akan dilakukan uji kelayakan pada calon debitur PT. Bank Rakyat Indonesia menggunakan salah satu metode klasifikasi yaitu metode naive bayesian, untuk mengetahui calon debitur yang layak mendapatkan kredit pada PT. Bank Rakyat Indonesia dengan tingkat akurasi yang tinggi, agar tidak terjadi masalah ketika sedang berlangsungnya proses perkreditan pada PT. Bank Rakyat Indonesia. Kata kunci : Analisis, data mining, kelayakan, calon debitur, PT. Bank BRI , klasifikasi, naive bayes
Co-Authors Ahmad Turmuzdy ZY Donny Maulana