Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN PEMBUATAN VIDEO MENGGUNAKAN KINEMASTER DI SMK ROBBI RODLIYYA Amran Yobioktabera; Muhammad Irwan Yanwari; Sirli Fahriah; Wiktasari Wiktasari; Aisyatul Karima; Bagus Yunanto; Tahan Prahara; Efrilia Marifatul Khusna; Achmad Fahrul Aji
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2021): Volume 2 Nomor 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v2i2.1736

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi, pengembangan konten video sebagai sebuah bidang pekerjaan menjadi salah satu bidang yang memiliki potensi dalam menyerap tenaga kerja yang belum teralokasikan. Setiap bidang kerja tentunya memerlukan kompetensi yang sesuai dengan bidang yang dituju. Untuk mendukung bidang kerja pengembangan konten video tentunya diperlukan pelatihan dalam pembuatan konten video. SMK Robbi Rodliyya merupakan sekolah yang berfokuskan pada bidang multimedia. Bidang yang menjadi fokus pada SMK ini adalah media gambar dimana siswa mendapatkan pengajaran untuk membuat brosur, banner, dan lainnya menggunakan perangkat lunak pengolahan gambar. Hal ini menyebabkan ketika industri berkembang pada bidang konten video kesulitan dalam penyesuaian kemampuan siswa dalam memenuhi tuntutan perkembangan industri, sehingga perlu dilakukan eksplorasi dan pengembangan wawasan pada bidang pembuatan konten video. Metode yang digunakan pada kegiatan ini meliputi pendampingan pelatihan pembuatan video menggunakan Kinemaster yang terdiri dari empat aktivitas yaitu perencanaan, analisis, implementasi dan evaluasi. Luaran dari pengabdian ini berupa (3) teknologi tepat guna; dan (2) jasa. Hasil pengabdian ini mampu membantu meningkatkan kemampuan siswa dalam pembuatan video dengan menggunakan software Kinemaster. Selain itu dengan adanya pelatihan ini akan sangat membantu para siswa mengembangkan pembuatan konten digital terutama dalam proses pembelajaran.
Optimasi Pemanfaatan RSSI-Wifi Sebagai Asisten Navigasi Lokasi Gedung Politeknik Negeri Semarang Berbasis Android Liliek Triyono; Sukamto Sukamto; Sirli Fahriah; Amran Yobioktabera; Afandi NAT
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v6i2.60160

Abstract

AbstrakĀ Studi ini menyelidiki sistem navigasi dalam ruangan berbasis WiFi untuk menentukan lokasi bangunan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode sidik jari dari Received Signal Strength Indication (RSSI) dari masing-masing Access Point (AP). Komponen utama dari sistem berbasis smartphone menggunakan data dari WiFi dan Global Positioning System (GPS). Aplikasi yang dikembangkan untuk navigasi dirancang dan diimplementasikan sebagai elemen dari pencarian lokasi gedung dan aplikasi penentuan rute ke lokasi bangunan. Data peta bangunan dikumpulkan dari data GoogleMap yang disempurnakan dengan mewarnai lokasi geografis bangunan yang ditampilkan di perangkat seluler. Alat bantu navigasi yang dikumpulkan dari sensor memberikan orientasi perjalanan dan pembaruan posisi. Penentuan rute dihitung dengan rumus Haversine. Serangkaian percobaan dilakukan di wilayah Politeknik Negeri Semarang, Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemosisian dalam ruangan berbasis WiFi akurat dalam jarak sekitar 7.050 m, sehingga membuktikan kegunaan sistem untuk menentukan lokasi bangunan di area kampus. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu pengunjung tanpa harus bertanya meskipun mereka hanya berkunjung sekali. AbstractThis study investigates a WiFi-based indoor navigation system to determine building locations. This system was developed using the fingerprint method from the Received Signal Strength Indication (RSSI) from each Access Point (AP). The main components of the smartphone-based system use data from WiFi and Global Positioning System (GPS). The applicationĀ  is designed and implemented as an element of building location search and route determination application to building location. Building map data is collected from enhanced GoogleMap data by coloring in the geographic locations of buildings that displayed on mobile devices. Navigational devices collected data from sensors provide trip orientation and position updates. Route determination is calculated by the Haversine formula. A series of experiments were carried out at the Semarang State Polytechnic, Indonesia. The results show that the WiFi-based indoor positioning system is accurate within a range of about 7,050 m, thus proving the usefulness of the system for determining the location of buildings in the campus area. This system can be used to help visitors without having to ask even if they only visit once.