Claim Missing Document
Check
Articles

Profiling Gaya Sutradara Berdasarkan Penempatan Posisi Kamera dengan Fuzzy Logic Junaedi, Hartarto; Hariadi, Mochamad; Purnama, I Ketut Eddy
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (912.395 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i2.28993

Abstract

Teknologi komputer telah banyak digunakan di tidak hanya untuk tujuan penelitian dan pendidikan saja tetapi juga di dunia hiburan. Salah satu hiburan berbasis komputer adalah permainan komputer dan animasi. Salah satu komponen pendukungnya adalah machinima. Machima adalah teknologi yang akan menempatkan sebuah komponen sinematik dalam dunia virtual. Salah satu komponen yang dapat dikontrol adalah penempatan posisi kamera. Seorang sutradara bisa dibedakan gaya penyutradaraannya, salah satunya berdasarkan penempatan posisi kamera. Dengan menerapkan suatu gaya penyutradaraan pada sebuah permainan atau animasi bisa mendapatkan suasana yang berbeda. Penelitian ini akan mencoba melakukan profiling terhadap gaya seorang sutradara berdasarkan kebiasaan penempatan posisi kamera. Pendekatan yang dilakukan berbasis logika fuzzy. Penelitian ini akan menggunakan 19 variabel input yang berasal dari hasil ektraksi data simulasi dan 5 variabel output untuk melakukan profiling terhadap dua buah gaya sutradara yang berbeda dengan pendekatan logika fuzzy. Akan dihasilkan diagram area dan histogram sehingga mempermudah pembacaan dalam membedakan gaya sutradara dan berhasil dibedakan berdasarkan modus hasil analisa terhadap diagram histogram.
Penentuan Kualitas Kesegaran Ikan Dengan Citra Mata Menggunakan Support Vector Machine Arham, Arham; Purnama, I Ketut Eddy; Purnomo, Mauridhi Hery
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 12, No 1 (2014)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

.
Penentuan Otomatis Posisi Fokus Citra Mikroskopis Bakteri Tuberkulosis Berbasis Nilai Entropi dan Fuzzy Logic Santoso, Budi; Zaini, Ahmad; Pramunanto, Eko; Boedinugroho, Hanny; Purnama, I Ketut Eddy
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 12, No 1 (2014)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

.
Registrasi Point Cloud Objek Berkontur Menggunakan Metode Red Green Blue Color Iterative Closest Point Suryo, Yoedo Ageng; Mulyanto, Eko; Zaini, Ahmad; Purnama, I Ketut Eddy
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 11, No 2 (2013)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.413 KB)

Abstract

Registrasi point cloud menggunakan metode iterative closest point dapat konvergen pada local optima, dikarenakan dengan menggunakan jarak terdekat tidak semua point cloud dapat menemukan titik pasangan yang sesuai. Pada penelitian ini dilakukan penambahan fitur warna Red Green Blue (RGB) pada permukaan objek untuk mendapatkan hasil registrasi yang akurat. Normalisasi warna RGB dilakukan untuk mengurangi pengaruh intensitas cahaya sewaktu proses pemindaian berlangsung. Berdasarkan hasil uji coba padapemberian nilai bobot warna 0,5 sampai dengan 4, menujukkan prosentase penurunan nilai residual error rata – rata sebesar 3,395% Hal ini menunjukkan bahwa adanya penambahan fitur warna RGB dapat meningkatkan akurasi registrasi
Identifikasi Otomatis Spermatozoa Sapi Menggunakan Support Vector Machine Munawir, Munawir; Muhtadin, Muhtadin; Santoso, Budi; Hardiristanto, Stevanus; Purnama, I Ketut Eddy
JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 12, No 1 (2014)
Publisher : JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (94.387 KB)

Abstract

Identifikasi spermatozoa salah satu cara untuk mengetahui informasi terhadap keadaan sperma. Penelitian ini mengusulkan identifikasi spermatozoa secara otomatis serta dapat membedakan sebagian besar obyek yang bukan spermatozoa. Penelitian ini diawali dengan tahapan preprocessing, dilanjutkan dengan segmentasi menggunakan blob analysis terhadap ROI (Region of Interest) berdasarkan nilai treshold citra dari H dan S pada ruang warna (color space) HSV , kemudian ekstraksi fitur berdasarkan area, eccentricity dan Equivalent Circular Diameter (ECD) dan proses yang terakhir adalah identifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) . Berdasarkan hasil pengujian identifikasi spermatozoa sapi dengan metode SVM menunjukkan akurasi mencapai 91.92 %.
Penerapan Sinematografi Dalam Penempatan Posisi Kamera Dengan Menggunakan Logika Fuzzy Junaedi, Hartarto; Hariadi, Mochamad; Purnama, I Ketut Eddy
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 2 Desember 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i2.7028

Abstract

Penempatan posisi kamera secara manual membutuhkan proses dan perhitungan yang berulang-ulang untuk sebuah adegan, tentu saja hal ini akan membutuhkan banyak waktu dan biaya. Oleh karena itu dibuat sebuah sistem penempatan posisi kamera secara otomatis dalam lingkungan virtual yang sesuai dengan kaidah sinematografi. Sistem akan menangani pengaturan kamera untuk mendapat sudut, jarak dan ketinggian? yang cocok untuk setiap adegan. Penelitian ini akan menggunakan simulasi permainan komputer dengan beberapa aksi dengan dua macam gaya penempatan posisi kamera yaitu kamera statis dan kamera dinamis. Metode yang digunakan adalah logika fuzzy dengan metode mamdani. Terdapat 3 tahapan yang dilakukan yaitu tahap masukan dari pengguna berupa kombinasi penekanan tombol untuk melakukan sebuah aksi. Tahap kedua adalah sistem inferensi fuzzy yang akan mengolah input menjadi output. Tahap terakhir adalah perekaman aksi berdasarkan posisi kamera yang telah ditentukan. Selain itu dalam simulasi permainan ini akan dipasang modul event selector? untuk validasi aksi dan modul state director untuk operator transisi kamera virtual. Uji coba dilakukan dengan cara merekam 7 macam aksi dan akan divalidasi berdasarkan profiling dan responden.? Dari uji coba didapatkan nilai 3.66 untuk kamera statis dan 4.08 untuk kamera dinamis. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu melakukan penempatan posisi kamera sesuai kaidah sinematografi.
Pengembangan Graph Mining untuk Prediksi Jaringan Kerja Sistem Pembayaran dalam Real Time Gross Settlement Berbasis Clearing House Bukhori, Saiful; Hariadi, Mochamad; Purnama, I Ketut Eddy; Purnomo, Mauridhi Heri
Jurnal Teknik Industri Vol 12, No 1 (2010): JUNE 2010
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.978 KB) | DOI: 10.9744/jti.12.1.pp. 33-40

Abstract

This research develops the settlement mechanism in the Real Time Gross Settlement using so called clearing house through a serious game method. In this approach banks are represented as nodes that do the settlement process according to the simple rules. Moreover, the graph mining approach is used for predicting the activity networks on those banks. As the result, for constant nodes indicate that the more the activity networks among banks are available, the more the activity networks can be identified. Furthermore, the smaller the differences among the bank health’s level are, the greater the network activities can be identified. This behavior is a consequence of chosen fixed point assumption.
The Development of Smart Hospital Masterplan for Teaching Hospital Wulandari, Ariani Dwi; Filiazsanti, Almira; Ghozali, Khakim; Purnama, I Ketut Eddy
IPTEK Journal of Proceedings Series No 6 (2019): The 1st International Conference on Global Development (ICODEV)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.702 KB) | DOI: 10.12962/j23546026.y2019i6.6321

Abstract

In the digital and intelligent era, all organization including hospital should transform their bussiness process from manual and paper-based activities to automatic and paperless one to become a so-called Smart Hospital. However, the development of IT services in hospital are considered not optimal due to the absence of guidelines and a foundation in its implementation. This guideline of Smart Hospital Master Plan will be the basis for implementing the concept of smart hospitals, which in practice will manage health services based on Information Technology. Furthermore, this Smart Hospital Master Plan approach applies the COBIT 5 framework to obtain guaranteed value and benefits of smart hospital implementation at the hospital. Three main activities in COBIT 5 that will use in assessing IT support for improving the quality of health services in this teaching hospital, namely evaluation, direction, and supervision.
Automatic Segmentation of Impaired Joint Space Area for Osteoarthritis Knee on X-ray Image using Gabor Filter Based Morphology Process Anifah, Lilik; Purnama, I Ketut Eddy; Hariadi, Moch; Purnomo, Mauridhi Hery
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 22, No 3 (2011)
Publisher : IPTEK, LPPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v22i3.72

Abstract

Segmentation is the first step in osteoarthritis classification. Manual selection is time-consuming, tedious, and expensive. The system is designed to help medical doctors to determine the region of interest of visual characteristics found in knee Osteoarthritis (OA). We propose a fully automatic method without human interaction to segment Junction Space Area (JSA) for OA classification on impaired x-ray image. In this proposed system, right and left knee detection is performed using using Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) and template macthing. The row sum graph and moment methods are used to segment the junction space area of knee. Overall we evaluated 98 kneess of patients. Experimental results demonstrate an accuracy of the system of up to 100% for detection of both left and right knee and for junction space detection an accuracy 84.38% for the right knee and 85.42% for the left. The second experiment using gabor filter with parameter α=8, θ=0, Ψ=[0 Π/2], γ=0,8 and N=8 and row sum graph give an accuracy 92.63% for the right knee and 87.37% for the left. And the average time needs to process is 65.79 second. For obvious reasons we chose the results of the fourth to segment junction area in both right and the left knee.
IDENTIFIKASI KEKURANGAN UNSUR HARA PRIMER PADA PERTUMBUHAN TANAMAN KEDELAI BERDASARKAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN SUPPORT VEKTOR MACHINE Munir, M Syahrul; Eddy Purnama, I Ketut
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v10i2.607

Abstract

Abstrak. Pertumbuhan tanaman kedelai dipengaruhi oleh hama, penyakit dan unsur hara. Kekurangan unsur hara tersebut dapat diketahui dari gejala-gejala yang ditimbulkannya, akan tetapi untuk mengetahui secara tepat jenis unsur hara yang menyerang kedelai tersebut, memerlukan seorang pakar/ahli pertanian. Otomatisasi yang dibuat dalam penelitian ini adalah melakukan klasifikasi jenis kekurangan unsur hara primer berdasarkan tekstur daun. Klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SVM (Support Vektor Machine) dan Jaringan Saraf Tiruan (JST) pada fitur tekstur daun yang kekurangan unsur hara primer (antara lain K (kalium), N (Nitrogen) dan P (Pospor).Karena daun kedelai umumnya berwarna hijau, maka fitur warna tekstur yang digunakan adalah fitur warna green dari bagian warna HSV (Hue, Saturation, Value). Fitur tekstur yang digunakan dalam penelitian adalah : contrast, correlation, energy dan homogenity. Klasifikasi dilakukan pada tiga jenis kekurangan unsur hara primer menggunakan 23 sampel daun yang kekurangan unsur N, 23 sampel daun yang kekurangan unsur P dan 23 sampeldaun yang kekurangan unsur K. Kata Kunci:Klasifikasi, Support Vektor Machine, Unsur Hara, Kedelai
Co-Authors Abd Rahman Adhi Dharma Wibawa ADI SUTANTO Ahmad Zaini Ahsan Ahsan Alamsyah Alamsyah - Alamsyah Alamsyah Andi Kurniawan Nugroho Anggraini Dwi Sensusiati Arham Arham, Arham Arina Qona'ah Bernaridho Hutabarat, Bernaridho Boedinugroho, Hanny Budi Nur Iman Budi Santoso Catur Supriyanto Dian Ratnawati Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni Effendy Hadi Sutanto Eka Dwi Nurcahya Eko Mulyanto Yuniarno Eko Mulyanto Yuniarno Elly Purwantini Endang Sri Rahayu Esther Irawati Setiawan Filiazsanti, Almira Firman Arifin Gijsbertus Jacob Verkerke Gijsbertus Jacob Verkerke Guruh Fajar Shidik Gusmaniarti, Gusmaniarti Handayeni, Ketut Dewi Martha Erli Hartarto Junaedi Hartarto Junaedi Hermawan, Norma Hidayat Arifin I Made Gede Sunarya Ida Hastuti Ima Kurniastuti Iman Fahruzi Ingrid Nurtanio Ismoyo Sunu Isturom Arif Jaya Pranata Joko Priambodo Junaedi, Hartarto Khakim Ghozali Kristian, Yosi Kurniawan, Arief Lilik Anifah Lukman Affandhy Lukman Zaman Margareta Rinastiti Masy Ari Ulinuha Mauridhi Heri Purnomo Mauridhi Heri Purnomo Mauridhi Hery Purnomo Mauridhi Hery Purnomo Mira Candra Kirana Moch Hariadi Moch Hariadi Mochamad Hariadi Mochamad Hariadi Mochamad Yusuf Alsagaff Mochammad Hariadi Muhammad Anshari Muhammad Hariadi Muhtadin Muhtadin Mulyanto, Eko Munawir . Munawir Munawir Munir, M Syahrul Myrtati Dyah Artaria Nofiandri Setyasmara Nursalam Nursalam Pramunanto, Eko Priambodo, Joko Prioko, Kentani Langgalih Pulung Nurtantio Andono Putu Gde Ariastita Putu Hendra Suputra R Dimas Adityo Rachmadi, Reza Fuad Reza Fuad Rachmadi Ricardus Anggi Pramunendar Rifky Octavia Pradipta Rika Rokhana Rika Rokhana Rima Tri Wahyuningrum Rima Tri Wahyuningrum Robby Aldriyanto Raffly Rokhana, Rika Saiful Bukhori Saiful Bukhori Setijadi, Eko Slamet Hartono Stevanus Hardiristanto Stevanus Hardiristanto Stevanus Hardiristanto, Stevanus Supeno Mardi Susiki Nugroho, Supeno Mardi Suryo, Yoedo Ageng Terawan Agus Putranto Tita Karlita Tita Karlita Tita Karlita Tomoko Hasegawa Tri Arief Sardjono Wulandari, Ariani Dwi Yosi Kristian Yulis Setiya Dewi Zaimah Permatasari Zaman, Lukman