Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Automata
Mufti Leriansyah
Universitas Islam Indonesia
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi dan Perhitungan Kendaraan untuk Mengetahui Arus Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Metode YOLO Mufti Leriansyah; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kepadatan lalu lintas disebabkan oleh beberapa masalah salah satunya adalah peningkatan volume kendaraan. Untuk menghitung kepadatan lalu lintas diperlukan data berupa jumlah kendaraan yang melewati lalu lintas tersebut. Penelitian ini menyajikan sistem klasifikasi dan perhitungan kendaraan yang dapat digunakan untuk menentukan kepadatan lalu lintas menggunakan metode YOLO. YOLO yang digunakan pada penelitian ini adalah YOLOV3. Dari hasil yang didapat sistem ini mampu mendeteksi kendaraan dengan tingkat akurasi 95,2%. Dari jumlah deteksi kendaraan tersebut digunakan sebagai data hitung untuk menentukan drajat kepadatan lalu lintas. Hasil dari perhitungan menunjukan bahwa data yang didapatkan dari sistem dapat digunakan untuk menghitung kepadatan lalu lintas dengan hasil yang sama dengan proses perhitungan data asli.
Co-Authors Arrie Kurniawardhani