Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)
Mohamad Rifki Aulia
Politeknik Negeri Bandung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Implementasi algoritma pendeteksi tingkat kepadatan lalu lintas menggunakan metode background subtraction: Implementation of the traffic density detection algorithm using the background subtraction method Muhammad Yusuf Fadhlan; Usman B. Hanafi; Mohamad Rifki Aulia
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 1 No. 1: March 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.037 KB) | DOI: 10.35313/jitel.v1.i1.2021.59-68

Abstract

Kondisi kepadatan lalu lintas merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap kapasitas jalan. Pemanfaatan teknologi dapat dilakukan untuk mempermudah proses pemantauan kepadatan lalu lintas. Beberapa teknologi telah dibuat dan dikembangkan, namun masih memiliki fitur yang terbatas. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah purwarupa sistem informasi tingkat kepadatan lalu lintas berdasarkan persentase kapasitas jalan yang dilalui oleh kendaraan. Penelitian ini menggunakan image processing dengan metode background subtraction dari library OpenCV yang dibuat di software Pycharm untuk mengolah rekaman video. Metode tersebut digunakan untuk menghasilkan persentase kapasitas jalan berdasarkan perbandingan luas area kendaraan terhadap luas area jalan. Dari hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa tingkat kepadatan lalu lintas yang tinggi dan jumlah kendaraan yang banyak berpengaruh terhadap kinerja sistem dalam mendeteksi kendaraan yang melintas.
Co-Authors Muhammad Yusuf Fadhlan Usman B. Hanafi