Nahya Nur
Universitas Sulawesi Barat

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengoptimalan Penghitungan Keuntungan Produksi menggunakan Algoritma Genetika Syarkia Yunus; Nahya Nur; heliawaty hamrul
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (295.919 KB) | DOI: 10.31605/jcis.v1i1.984

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin maju di era sekarang memunculkan berbagai permasalahan baru pula. Hal tersebut sangat dirasakan oleh para pelaku industri. Hal seperti ini tentu saja akan memberi tuntutan tersendiri pada para pelaku bisnis, sehingga dituntut untuk dapat mengambil langkah yang bijaksana dari pilihan-pilihan alternatif yang ada untuk mendukung keputusan agar tujuan perusahaan dapat tercapai. Adapun sampel yang akan menjadi tempat penelitian ini adalah perusahaan sabun mapaccing. Namun perusahaan ini tergolong masih baru, sehingga tentu saja perhitungan laba/kentungan pada perusahaan ini masih menggunakan cara manual. Cara seperti ini tentu saja tidak akan mampu memberikan hasil yang akurat dan cepat melihat banyaknya konsumen perusahaan tentu saja harus mencari solusi yang efektif untuk menangani masalah tersebut. Berdasarkan permasalahan pada setiap perusahaan, adanya optimasi keuntungan menjadi hasil utama dalam proses produksi pada perusahaan. Perhitungan dan analisis yang tepat sangat dibutuhkan untuk mendukung tercapainya keuntungan yang maksimal dari perusahaan. Maka dari itu, dibutuhkan sebuah yang digunakan untuk mendapatkan hasil optimasi keuntungan maksimum yang akurat dan efisien, dan salahsatu hal yang daoat diaplikasi adalah dengan penerapan algoritma genetika untuk melakukan optimasi laba/keuntungan disebuah perusahaan atau industry.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Stunting pada Balita menggunakan Metode Forward Chaining Farid Wajidi; Nahya Nur
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i2.11938

Abstract

Stunting is a condition that occurs in toddlers that fails to grow as a result of nutritional deficiencies so that the height or length of the child's body is not normal for his age. Malnutrition occurs from the moment the baby is in the womb and in the early stages of the baby is born, but the stunting condition is only apparent after the baby is two years old. Currently, the problem occurs a lack of maternal knowledge of the importance of child nutrition during the first 1000 days of life and poor sanitation of the daily environment. Therefore, an expert system is designed to diagnose stunting disease early in children. The method used in expert systems is forward chaining. Expert systems provide diagnostic output as well as user history information, solutions, and processing of user history data. The expert system developed is helpful to help people in diagnosing stunting diseases easily and quickly, where the accuracy system is equal to 91%.
Implementasi SPK untuk Pemilihan Konsentrasi Studi Mahasiswa menggunakan AHP-TOPSIS wahyuni wahyuni rahman; Nahya Nur; Sugiarto Cokrowibowo
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v2i1.721

Abstract

Pemilihan konsentrasi studi mahasiswa masih sering terjadi kesalahan karena pemilihannya yang dilakukan secara asal-asalan dengan mengikuti pilihan temannya atau saran dari orangtuanya tanpa mempertimbangkan kemampuan dan bakat yang dimiliki sendiri oleh mahasiswa tersebut sehingga masih banyak mahasiswa yang menyesal dengan pilihan konsentrasi yang sudah dipilihnya. Dari masalah tersebut dibutuhkan suatu SistemPendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu mahasiswa dalam menentukan keputusan untuk memilih konsentrasi studi sesuai dengan kriteria Minat Bakat, Jurusan Sebelumnya dan Pekerjaan. Metode yang digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk menentukan bobot dari setiap kriteria dan subkriteria kemudian Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk melakukan perangkingan hasil pemilihan konsentrasi studi mahasiswa. Dari pilihan rekomendasi konsentrasi yang diberikan oleh SPK diharapkan agar mahasiswa tidak lagi menyesal dengan pilihan konsentrasi yang sudah diambil.