Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.853
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Prosiding KOMMIT Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Jurnal Script Jurnal Jarkom Telematika Jurnal Inspiration Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Creative Information Technology Journal Paradigma Jurnal Eksplora Informatika JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal FATEKSA : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Informasi Interaktif CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Respati Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA JNANALOKA Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Indonesian Journal of Community Empowerment and Service Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Suwanto Raharjo
Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PREDIKSI PENJUALAN KOSMETIK DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE Aflahah Apriliyani; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Informasi Interaktif Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.961 KB)

Abstract

The development of the cosmetics industry experienced a very significant development. Along with the development of cosmetics, information technology has become one of the inputs for the company. Information about the sale of cosmetics and information on cosmetic supplies is an inseparable thing. Cosmetics are products made from plants, minerals and animals. Predictions about future sales can control the amount of available product stock, so that shortages and excess product stock can be minimized. Accurate Prediction results will facilitate the fulfillment of market demand and can provide timely predictions. This research was conducted to predict cosmetic sales. Knowing the supply of cosmetics is something that can be found in cosmetic stores, to facilitate the prediction of cosmetic inventories in the coming period can use sales data in the previous period. Date time series is one of the time series methods used for forecasting methods to find out the pattern of patterns in the past to find out patterns in the future. The Support Vector Machine algorithm will work accurately when the required features are relevant. But inreality the features needed are not relevant, feature selection can be done to select the features needed to obtain accurate information, so as to increase efficiency. In this study the Support Vector Machine algorithm produces the best method, which is 0.136 based on the smallest error value with period 4 variables, Validation Shuffled Sampling 10 and Polynomial kernel type. The best model is also obtained with the Support Vector Machine algorithm with forward selection resulting in the smallest error value of 0.144 with period 8 variables, as well as the Validation Shuffled Sampling 10 and the polynomial kernel type. Keywords: Kosmetik, Data Mining,  Support Vector Machine, feature selection, forward selection
Deteksi Kondisi Emosi pada Media Sosial Menggunakan Pendekatan Leksikon dan Natural Language Processing Arif Nur Rohman; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (211.115 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i1.277

Abstract

Emosi memenuhi kehidupan manusia setiap waktu. Emosi mempengaruhi hubungan sosial, ingatan dan bahkan dalam pengambilan keputusan. Saat ini, orang cenderung mengekspresikan emosi melalui media sosial seperti Facebook dalam bentuk gambar, video dan teks pada umumnya. Deteksi emosi pada teks merupakan bidang penelitian yang baru dan banyak diteliti khususnya dibidang linguistik. Penelitian ini menggunakan EmoLex sebagai leksikon yang digunakan untuk mendeteksi emosi pada suatu teks. Kosa kata pada EmoLex diperluas dengan pencarian sinonim menggunakan Kateglo API. EmoLex digunakan sebagai leksikon 8 kategori emosi Plutchik dan sentimen. EmoLex tersedia dalam 105 bahasa berbeda termasuk Indonesia yang mana mengandung 14.182 kata yang kemudian diperluas dengan pencarian sinonim menggunakan Kateglo API. Pencarian sinonim menghasilkan 20.690 kata sehingga memperoleh hasil akhir leksikon emosi yang berisi 34.872 kata. Pengujian menunjukkan bahwa leksikon emosi mampu mendeteksi 55.45% atau 15.357 dari 27.696 kata yang diperoleh dari update status pengguna Facebook dalam melakukan pendeteksian emosi, sebanyak 100 update status diambil dari Facebook. Selanjutnya update status tersebut diperbaiki menggunakan Natural Language Processing (NLP). Hasil perbaikannya dinilai dengan leksikon emosi yang telah dibuat sebelumnya. 26 dari 100 update status dapat diketahui label emosinya. Hasil validasi terdapat 16 update status atau 61,53% label emosinya akurat.
Analisis Komentar Potensial pada Social Commerce Instagram Menggunakan TF-IDF Rizqa Luviana Musyarofah; Ema Utami Utami; Suwanto Raharjo Raharjo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.193 KB) | DOI: 10.30864/eksplora.v9i2.360

Abstract

Komentar di Instagram sangat berharga, informatif dan sangat membantu. Bagi penjual komentar adalah fitur yang menunjukkan respons pengguna Instagram terhadap produk yang ditawarkan, dan melalui fitur komentar penjual dapat menemukan pelanggan yang potensial. Manfaat tersebut diperoleh apabila penjual melakukan analisis pada komentar di toko Instagram-nya. Sangat dimungkinkan untuk menganalisis secara manual apabila data komentar pada tokonya berjumlah sedikit namun apabila komentar yang dimiliki banyak maka akan lebih cepat apabila menggunakan sistem. Banyaknya spam dapat mengganggu informasi yang ada pada komentar, sehingga tidak menjamin banyaknya komentar pada sebuah posting-an maka banyak pula yang ingin membeli produk tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang bisa memfilter komentar agar penjual dapat menemukan pelanggan yang tepat untuk produknya. Penelitian ini menggunakan algoritma TF-IDF untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam 2 kelas (potensial dan tidak potensial) dan memperoleh akurasi sebesar 80%, presisi 0,76 dan recall 0,94. Berdasarkan hasil penelitian pada 294 komentar, 27% di antaranya adalah komentar tidak potensial. Kata yang menunjukkan minat beli seseorang adalah “berapa”, ”kak”, ”ada”, dan ”tidak”, sedangkan kata dominan pada komentar tidak potensial adalah kata “mention” yang menunjukkan aktivitas mention.
Pelatihan Pemasaran Digital dan Pengembangan Web untuk Mendukung Penjualan Komoditas Porang pada Kelompok Tani Yin Porang di Wonogiri Eska Almuntaha; Argaditia Mawadati; Nidia Lestari; Yuli Purwanto; Suwanto Raharjo; Emy Setyaningsih; Suparni Setyowati Rahayu; Purnawan Purnawan; Nurul Dzakiya
Jurnal Sains Teknologi dalam Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): July 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jstpm.v3i1.920

Abstract

Amorphophallus muelleri Bl. atau biasa dikenal dengan nama porang, jika diolah dengan baik dapat menghasilkan banyak manfaat. Secara ekonomi, komoditas porang memang sangat menjanjikan karena memiliki nilai ekonomi terutama untuk industri dan Kesehatan. Porang menjadi bahan baku industrri kosmetik dan bahan makanan rendah kalori favorit, terutama di Jepang dan Korea Selatan. Kelompok Tani Yin Porrang merupakan salah satu kelompok tani porang yang ada di Desa Padarangin, Kecamatan Slogohimo, Kabupaten Wonogiri, Jawa Tengah. Selain masalah produk akhir, pemasaran yang bersifat konvensional menjadi masalah utama untuk pengembangan usaha kelompok tani ini. IST AKPRIND melalui program Matching Fund tahun 2021 menawakan solusi untuk pengembangan prroduk sehingga menambah nilai jual porang. Pelatihan pemasaran digital dan pengembangan web sebagai salah satu sarana pemasaran digital juga dilakukan untuk meraih target pasar yang lebih luas dengan biaya yang lebih rendah dan cara yang lebih terukur.  
Pengaruh Penggunaan Beacon Interval Dalam Meningkatkan Throughput Jaringan Wireless IEEE 802.11ax Vian Ardiyansyah Saputro; Suwanto Raharjo
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.324

Abstract

Abstract— Standarisasi IEEE 802.11ax yang lebih dikenal WiFi 6 merupakan regulasi teknologi jaringan wireless terbaru yang dikeluarkan oleh IEEE sebagai pengembangan dari standar jaringan wireless IEEE 802.11ac. Tidak seperti halnya pada jaringan kabel, jaringan wireless memiliki kerentanan terhadap keamanan pengguna jaringan dikarenakan sifat jaringan wireless yang lebih terbuka sehingga memungkinkan siapa saja dapat mengakses jaringan wireless tersebut, Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengamankan jaringan wireless adalah dengan menerapkan wireless security protocols dimana tersedia berbagai mode yang dapat digunakan, salah satunya adalah mode WPA3-SAE namun di dalam penggunaan wireless security protocols ini dapat menurunkan throughput yang didapatkan oleh pengguna jaringan wireless dengan adanya penurunan throughput ini tentunya akan mengakibatkan performa jaringan wireless menjadi tidak maksimal. Tujuan utama di dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penggunaan beacon interval dalam meningkatkan throughput ketika menerapkan wireless security protocol di jaringan wireless dengan standar IEEE 802.11ax. Hasil yang kami dapatkan menunjukan bahwa perubahan nilai beacon interval saat menerapkan wireless security protocols mode Open Security dapat meningkatkan throughput hingga 0,7 % dan 0,6 % saat menerapkan mode WPA3-SAE. Keywords—wireless, 802.11ax, beacon interval, throughput, wpa versi 3-sae
Peningkatan Kualitas Produksi Porang dengan Mesin Pengiris Porang pada Kelompok Tani Yin Porang Desa Padarangain Wonogiri Argaditia Mawadati; Nidia Lestari; Yuli Purwanto; Suwanto Raharjo; Emy Setyaningsih; Suparni Setyowati Rahayu; Nurul Dzakiya; Eska Almuntaha; Purnawan -
Indonesian Journal of Community Empowerment and Service (ICOMES) Vol. 2 No. 1: June 2022
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.073 KB) | DOI: 10.33369/icomes.v2i1.19078

Abstract

Desa Padarangin merupakan salah satu desa di Kabupaten Wonogiri yang memiliki potensi hasil bumi berupa porang. Pengolahan hasil panen yang dihasilkan masih belum optimal karena adanya keterbatasan Sumber Daya Manusia dan belum adanya pendampingan terhadap pengolahan hasil pasca panen. Masalah lain yang dihadapi para petani porang ini adalah penggunaan peralatan dan metode pengolahan yang masih tradisional. Hal ini menyebabkan butuh waktu yang relatif lama serta tenaga yang lebih ekstra untuk pengolahan dari proses panen hingga penjualannya. Tim dosen IST AKPRIND Yogyakarta dalam Program Matching Fund 2021 memutuskan untuk melakukan perbaikan terhadap proses produksi di Kelompok Tani Yin Porang ini. Salah satu yang diperbaiki adalah proses perajangan porang dengan membuat mesin perajang atau pengiris porang. Penggunaan mesin pengiris porang dapat membantu memperbaiki dalam pengolahan proses panen para petani porang Desa Padarangin. Mesin pengiris dapat menghasilkan chips porang dengan ketebalan seragam (0,5 sampai 2cm), serta mempercepat waktu produksi karena memiliki kapasitas 30 kg/jam. 
IMPLEMENTASI DATABASE SECURITY MENGGUNAKAN KONSEP ROLE-BASED ACCESS CONTROL (RBAC) DALAM RANCANGAN DATABASE SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SEKOLAH DENGAN POSTGRESQL Achmad Yusron Arif; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Informasi Interaktif Vol 4, No 1 (2019): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (25.267 KB)

Abstract

School management information system is an important application used to manage data and information of a school in order to provide the best service to the community. To create an effective and efficient information system, an effective database design is needed. This needs to be done because if the database is not designed properly, in the future when a system starts to develop, the integrity data stored in the database will decrease. One aspect that needs to be considered is database security. Database security is very important, because the data stored in the database is important information for schools, such as student, financial and employee data. One of the method that can be used to improve database security is Role-Based Access Control (RBAC), which is limiting access to users or roles according to their respective roles. In this study the RBAC method was applied in school management information systems using the PostgreSQL database.  Keywords:  Role Based Access Control, RBAC, Database Security, PostgreSQL, SIM Sekolah
Analisis Perbandingan Penyimpanan Data Rekam Medis Elektronik berstandar FHIR pada Sistem Basis Data: BigchainDB, MySQL dan MongoDB Danang Kastowo; Suwanto Raharjo
JNANALOKA Vol. 04 No. 01 Maret Tahun 2023
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2023.v4-no01-37-4x

Abstract

The availability of medical record data can affect the health services that will be provided, starting from treatment planning, therapy, and health facilities provided to patients. The integrity of electronic medical record data needs to be maintained, a method that can be used by implementing a decentralized database system, namely implementing blockchain technology. In addition to data integrity, data standardization also needs to be carried out in the health area, in order to facilitate the integration process with other systems. The international data standard that can be used is FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). FHIR has great potential to be developed in Indonesia because several hospitals in Indonesia already have a health system and electronic medical record data. BigchainDB and FHIR can be combined to store electronic medical record data, the results of this study by implementing both, the BigchainDB database system requires a long processing time, when compared to MongoDB and MySQL, but for reading medical record data it is not much different from MongoDB. The most effective and efficient MongoDB database for storing and reading medical record data is the FHIR scheme, but this database needs to be configured more deeply in order to get decentralized features like BigchainDB. MySQL has faster data storage capabilities when compared to BigchainDB, but for data reading and the need for a replication scheme to get features such as decentralization, a more in-depth configuration is needed.
Optimalisasi Stemming Kata Berimbuhan Tidak Baku Pada Bahasa Indonesia Dengan Levenshtein Distance Rahardyan Bisma Setya Putra; Ema Utami; Suwanto Raharjo
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.877

Abstract

Stemming algorithm Nazief Andriani has been development in terms of the speed and the accuracy. One of its development is Non-formal Affix Algorithm. Non-formal Affix Algorithm improves the accuracy for non-formal affixed word. In its growth, Indonesian language is used in two ways: formal and non-formal. Non-formal language is commonly used in casual situations such as conversations and social media post (Facebook, Twitter, Instagram, etc.). To get the root of the word of a casual conversation or a social media post, stemming algorithm which can process the non-formal words with affixes already proposed. But, the previous algorithm unable to stem a non-formal word that slightly change the root word. Therefore, this study modifies Non-formal Affix Algorithm to increase stemming accuracy on non-formal word. Modifications are made by adding Levenshtein Distance. The result of the research shows that the algorithm made in this research has 96.6% accuracy while the Non-formal Affix algorithm has 73.3% accuracy in processing 60 non-formal affixed words. Based on the result, Levenshtein Distance approach can increase the accuracy on stemming non-formal affixed word.
Co-Authors -, Komarudin Abdul Malik Zuhdi Achmad Yusron Arif Afifah Nur Aini Aflahah Apriliyani Amir Hamzah Andi Kriswantono Apolinarius Gusala Argaditia Mawadati Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief Setyanto Arief, Achmad Yusron Arif Nur Rohman Arif setiadi Arif, Achmad Yusron Aziz Nurwahidin Azriel Christian Nurcahyo Budi Wijaya Rauf Cahyono, Nova Tri Cahyono, Nova Tri Candra Kusuma Catur Iswahyudi Catur Iswayudi Danang Kastowo Dani Yulkarnain Dimas Wiryatari Dzakiya, Nurul Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edi Winarko Eka Suteja Eko Darmanto Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Ema Utami (Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta) Emy Setyaningsih Enggar Febriyanti Enie Yuliani Erfanti Fatkhiyah Erma Susanti Ermawati - Erna Kumalasari N Erna Kumalasari Nurnawati Eska Almuntaha Faisal Siregar Fuad Hasan Gunawan Wicahyono Hanafi Eko Kurniawan Hardianto Nugroho Hari Rachmadi Hendrik Satria Harefa Heri Sismoro Ibnu Berliyanto G.A Ibnu Berliyanto G.A, Ibnu Berliyanto Imam Syafii Imam Thoib Indarto Indarto Irwan Siswanto Jazi Eko Istiyanto (Program Magister Ilmu Komputer Sekolah Pascasarjana UGM) Joko Triyono Joko Triyono Julianto Koco Anggoro Kurniati, Devi Kurniawan, Hanafi Eko Laksono Trisnantoro M. Abdul Alim Alami M. Rudiyanto Arief Merlie Anita Moh Erzal Arighi Damopolii Mohammad Sholeh Muh. Ibnu Habil Hanafi Muh. Ibnu Habil Hanafi, Muh. Ibnu Habil Muhamad Fatahillah Z Muhammad Arif Setyawan Muhammad Fahrizal Farid Muhammad Farid Ali Safii Muhammad Puguh Pamungkas Muhammad Rosyid Muhammad Saleh Jafri Muhammad Sholeh MUHAMMAD SHOLEH Munandar, Arief Mursyid Ardiansyah Naniek Widyastuti Nidia Lestari Prabowo Budi Utomo Prita Haryani Purnawan - Purnawan Purnawan R. K. ST., MT., Rr. Yuliana Rahardyan Bisma Setya Putra Ramadhan, Hanan Fajar Rendi Saputra Rio Ponco Negoro Muhammad Hakim Rizal Fakhruddin Lubis Rizqa Luviana Musyarofah Rizqi Aji Nugroho Robertus Desta Raka Siwi Robertus Desta Raka Siwi, Robertus Desta Rohmat Hidayat Rohmat Hidayat Rr. Yuliana Rachmawati Rr.Y. Rachmawati Kusumaningsih Rr.Yuliana Rachamawati, Rr.Yuliana Ryvan Sirait S.T., M.T, Muhammad Sholeh, Saryadi K T Soba Saryadi K T Soba, Saryadi K T Siswanto - Sofyan Pariyasto Sri Hartati Stefanus Samuel Tampi Suparni Setyowati Rahayu Suparni Setyowati Rahayu Suraya - Suraya - Suraya ., Suraya Syafrizal S Ardiansyah Tampi, Stefanus Samuel Toto Rusianto Triyono, Joko Uning Lestari Uning Lestari Utamu, Ema Utomo, Prabowo Budi Vian Ardiyansyah Saputro Vian Ardiyansyah Saputro Wahyu Hidayat Yoga Arjanggi Nofianto Yuki Syambudi Setiadi Yuli Purwanto Yuli Purwanto Yuliana Rachmawati Yulianto Mustaqim Zeppi Maulana Bhakti