Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Dyah S. Rahayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Education Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM TEMU KEMBALI DOKUMEN TEKS DENGAN PEMBOBOTAN TF-IDF DAN LCS Saadah, Munjiah Nur; Atmagi, Rigga Widar; Rahayu, Dyah S.; Arifin, Agus Zainal
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (612.866 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v11i1.a16

Abstract

Sistem temu kembali dokumen teks membutuhkan metode yang mampu mengembalikan sejumlah dokumen yang memiliki relevansi tinggi sesuai dengan permintaan pengguna. Salah satu tahapan penting dalam proses representasi teks adalah proses pembobotan. Penggunaan LCS dalam penyesuaian bobot Tf -Idf mempertimbangkan kemunculan urutan kata yang sama antara query dan teks di dalam dokumen. Adanya dokumen yang sangat panjang namun tidak relevan menyebabkan bobot yang dihasilkan tidak mampu merepresentasikan nilai relevansi dokumen. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode LCS yang memberikan bobot urutan kata dengan mempertimbangkan panjang dokumen terkait dengan rata-rata panjang dokumen dalam korpus. Metode ini mampu melakukan pengembalian dokumen teks secara efektif. Penambahan fitur urutan kata dengan normalisasi rasio panjang dokumen terhadap keseluruhan dokumen dalam korpus menghasilkan nilai presisi dan recall yang sama baiknya dengan metode sebelumnya.
INFORMATION RETRIEVAL OF TEXT DOCUMENT WITH WEIGHTING TF-IDF AND LCS Munjiah Nur Saadah; Rigga Widar Atmagi; Dyah S. Rahayu; Agus Zainal Arifin
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol 6, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information)
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (545.523 KB) | DOI: 10.21609/jiki.v6i1.216

Abstract

Information retrieval of text document requires a method that is able to restore a number of documents that have high relevance according to the user's request. One important step in the process is a text representation of the weighting process. The use of LCS in Tf-Idf weighting adjustments considers the appearance of the same order of words between the query and the text in the document. There is a very long document but irrelevant cause weight produced is not able to represent the value relevance of documents. This research proposes the use of LCS which gives weight to the word order by considering long documents related to the average length of documents in the corpus. This method is able to return a text document effectively. Additional features of word order by normalizing the ratio of the overall length of the document to the documents in the corpus generate values of precision and recall as well as the method of Tasi et al.
Co-Authors Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Munjiah Nur Saadah Rigga Widar Atmagi