Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.786
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Komputer Terapan Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal J-PEMAS JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Rahmaddeni Rahmaddeni
STMIK Amik Riau
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perbandingan Algoritma Svm Dan Nbc Dalam Analisa Sentimen Pilkada Pada Twitter Br.Situmorang, Elisabet Sinta Romaito; Anam, M. Khairul; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Ulfah, Aniq Noviciate
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.13.3.2021.169-179

Abstract

Pemilihan Kepala Daerah atau PILKADA merupakan hal yang wajib dilakukan setiap 5 tahun sekali, Dimana masyarakat sangat berperan penting dalam PILKADA. Dalam setiap PILKADA tidak semua masyarakat dapat menerima setiap calon kepala  daerah dengan baik, sering sekali terjadi pro dan kontra masyarakat terhadap PILKADA dimedia sosial terutama media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk melihat perbandingan algoritma support vector machine dan naive bayes classifier dalam analisa sentimen PILKADA berdasarkan data Twitter. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan akurasi  dari algoritma SVM dan NBC. Perbandingan yang didapatkan adalah Accuracy 81,7 recall 81,7 dan precision 80% adalah hasil NBC, Sedangkan Accuracy 80,7 recall 80,7 dan precision 84% adalah hasil SVM. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma NBC lebih unggul dalam accuracy & recall sedangkan dalam precision yang lebih unggul adalah algoritma SVM.
Framework for Analyzing Netizen Opinions on BPJS Using Sentiment Analysis and Social Network Analysis (SNA) M Khairul Anam; Muhammad Ihza Mahendra; Wirta Agustin; Rahmaddeni Rahmaddeni; Nurjayadi Nurjayadi
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 1 (2022): February 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.221 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v6i1.15870

Abstract

The Social Security Administrative Body is a legal entity established to administer social security programs. News about BPJS policies is often found online and social media that has received responses from netizens as a form of public opinion on the policy. One of them is the opinion of netizens on social media Twitter. Ideas can be positive, neutral, or negative. These opinions are processed using the Support Vector Machine (SVM) method, in some SVM studies still getting unsatisfactory results, with rates below 60%. For this reason, it is necessary to have feature selection or a combination with the other methods to obtain higher accuracy. To see the actors who influence the opinion of netizens on the topic of BPJS, the Social Network Analysis (SNA) method is used. Based on the SVM Method's test results, the best accuracy results are obtained in combining the SVM Method with Adaboost, with an accuracy rate of 92%. Compared to the pure SVM method by 91%, the Combination of SVM Particle Swarm Optimization (PSO) by 87% and SVM using Feature Selection Genetic Algorithm (GA) by 86%.
PENERAPAN FUZZY LOGIC DALAM MENGANALISIS TINGKAT PENDAPATAN AKHIR KONSULTAN PRODUK MULTI LEVEL MARKETING (STUDI KASUS : PT. ORINDO ALAM AYU CABANG PEKANBARU) Rahmaddeni Rahmaddeni
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v11i2.747

Abstract

Bisnis multi level marketing merupakan suatu metode bisnis alternatif yang berhubungan dengan pemasaran dan distribusi produk yang dilakukan dengan berbagai tingkatan melalui suatu jaringan. Tingkatan yang dibahas dan dianalisa adalah tingkatan pendapatan akhir konsultan produk multi level marketing bermerek oriflame pada bulan Januari, Maret dan Juni pada tahun 2012 dan tahun 2013. Pada penelitian ini penulis menerapkan konsep fuzzy logic dalam menganalisa pendapatan akhir konsultan produk yang didasarkan pada rule yang diperoleh dengan variabel input dan output sebagai parameternya. Variabel input meliputi bonus point (bp) pribadi, bonus point (bp) group, leader club (lc), level dan rekrutmen serta variabel output berupa pendapatan akhir. Metode yang digunakan pada fuzzy logic ini adalah metode mamdani yang terdiri atas beberapa tahapan yaitu fuzzifikasi, mesin inferensi dan defuzzifikasi. Pengujian pada penelitian ini menggunakan software Matlab 7.10 yang memberikan hasil berupa nilai ketegasan. Hasil yang diberikan dalam pengujian menggambarkan besarnya pendapatan akhir seorang konsultan produk pada setiap bulannya yang didasarkan pada rule yang ada.
RANCANG BANGUN PROTOTYPE PENGONTROL LAMPU OTOMATIS MELALUI SMS (SHORT MESSAGE SERVICE) BERBASIS MIKROKONTROLER (STUDI KASUS : SMP 1 SUNGAI MANDAU SIAK) Rahmaddeni Rahmaddeni
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i1.1199

Abstract

Microkontroler, SMS, Lampu
KONSEP PENDETEKSIAN DAN PENGKOREKSIAN KERUSAKAN GAMBAR HASIL PENGIRIMAN MELALUI FACEBOOK Rahmaddeni Rahmaddeni; Koko Harianto
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v3i2.4272

Abstract

Citra digital atau yang disebut sebagai gambar merupakan media informasi yang terus berkembang penggunaannya hingga saat ini. Pemanfaatan media sosial sebagai media untuk pengiriman file secara daring yang semakin pesat juga memudahkan dalam pengiriman gambar. Facebook merupakan salah satu dari media sosial yang masih populer penggunaannya hingga saat ini. Setiap pengguna informasi harus memastikan bahwasanya tidak terjadi kerusakan pada gambar agar memperoleh informasi yang benar. Gambar hasil pengiriman yang dilakukan pada facebook menujukkan hasil bahwa terjadi perbedaan ukuran piksel dan juga ukuran kapasitas gambar, sehingga hal tersebut menjadi sebuah temuan yang ingin dianalisa dan diselesaikan pada penelitian ini. Untuk mengetahui perubahan yang terjadi diperlukan suatu teknik atau metoda yang mampu menemukan dan memberikan solusi terhadap perubahan gambar tersebut. Metode Hamming Code merupakan metode yang memiliki sistem pemeriksaan dan perbaikan terhadap error atau kerusakan yang terjadi pada data digital dengan melakukan pemeriksaan terhadap setiap bit data, sehingga metode ini dianggap memilliki kemampuan untuk melakukan pemeriksaan dan perbaikan kesalahan pada citra digital. Penelitian ini menjadi salah satu solusi dalam pengolahan citra digital serta dapat memberikan kontribusi pada matakuliah Arsitektur dan Organisasi Komputer serta matakuliah Pengolahan Citra Digital.
Implementasi Metode Finite State Machine pada Permainan Tradisional Setatak Berbasis Android Agustin Agustin; Aldino Evel; Susanti Susanti; Rahmaddeni Rahmaddeni
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 2 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i2.580

Abstract

The growth of the game trend today tends to be mobile games.There are still a few games that introduce traditional games to the younger generation, especially for children, so there is a lack of children's knowledge about traditional games, for example, Setatak game. Setatak is a traditional game played by jumping over a box drawn on a flat surface on the ground, jumping from one box to another using only one leg. Along with advances in technology, in order to maintain and preserve traditional games, traditional games are made based on Android in 2D. The method used is the Finite State Machine (FSM) method. Finite State Machine (FSM) method, which is a control system design that describes the behavior or working principles of the system using the following three things: State, Event and action. The application of the FSM method in this game is to regulate the behavior of the system, namely the movement of the player's feet from one box to another during the game.With the existence of this game application, children can understand and be able to play game games as well. The test results show that the game can be played, liked and interested by children as well as increase children's knowledge about traditional games setatak
Workshop Aplikasi Multimedia Kreatif dalam Pembuatan Video Animasi 3D pada SMK Bina Insan Siak Hulu Rahmaddeni; T.Sy Eiva Fatdha; Susanti; Koko Harianto
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.993 KB)

Abstract

Salah satu perkembangan multimedia yang kreatif terlihat dalam sebuah animasi 3D. Multimedia yang kreatif dimanfaatkan juga dalam dunia pendidikan. Pada dunia pendidikan multimedia digunakan sebagai media pengajaran, baik dalam kelas maupun secara sendiri-sendiri atau otodidak oleh siswa dalam mengembangkan minatnya. Objek yang menjadi tempat pelaksanaan workshop multimedia kreatif dalam pembuatan video animasi 3D yakni pada SMK Bina Insan Siak Hulu pada jurusan administrasi perkantoran. Alasan pemilihan jurusan ini dari beberapa jurusan yang ada disekolah tersebut karena dalam kurikulum bidang administrasi perkantoran, kompetensi yang dimilikinya salah satunya kemampuan dalam menyajikan presentasi yang menarik. Presentasi yang diberikan dengan dukungan multimedia yang kreatif dapat membantu memberikan pengalaman yang bermakna bagi siswa sendiri karena penggunaan media yang dapat mempermudah siswa. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini berdampak positif kepada siswa sendiri karena memiliki skill yang lebih dari skill yang ada pada jurusan tersebut dan berdampak juga nantinya pada mutu lulusan sekolah SMK Bina Insan Siak Hulu.
Analisis Akun Twitter Berpengaruh terkait Covid-19 menggunakan Social Network Analysis Aprillian Kartino; M. Khairul Anam; Rahmaddeni; Junadhi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.025 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i4.3160

Abstract

Covid-19 is a disease of the virus that is shaking the world and has been designated by WHO as a pandemic. This case of Covid-19 can be a place of dissemination of disinformation that can be utilized by some parties. The dissemination of information in this day and age has turned to the internet, namely social media, Twitter is one of the social media that is often used by Indonesians and the data can be analyzed. This study uses the social network analysis method, conducted to be able to find nodes that affect the ongoing interaction in the interaction network of information dissemination related to Covid-19 in Indonesia and see if the node is directly proportional to the value of its popularity. As well as to know in identifying the source of Covid-19 information, whether dominated by competent Twitter accounts in their fields. The data examined 19,939 nodes and 12,304 edges were taken from data provided by the web academic.droneemprit.id on the project "Analisis Opini Persebaran Virus Corona di Media Sosial", using the period of December 2019 to December 2020 on social media Twitter. The results showed that the @do_ra_dong account is an influential actor with the highest degree centrality of 860 and the @detikcom account is the actor with the highest popularity value of follower rank of 0.994741605. Thus actors who have a high degree of centrality value do not necessarily have a high follower rank value anyway. The study ignores if there are buzzer accounts on Twitter.
Comparison of Support Vector Machine and XGBSVM in Analyzing Public Opinion on Covid-19 Vaccination Rahmaddeni Rahmaddeni; M. Khairul Anam; Yuda Irawan; Susanti Susanti; Muhammad Jamaris
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The corona virus has become a global pandemic and has spread almost all over the world, including Indonesia. There are many negative impacts caused by the spread of COVID-19 in Indonesia, so the government takes vaccination measures in order to suppress the spread of COVID-19. The public's response to vaccination was quite diverse on Twitter, some were supportive and some were not. The data used in this study came from Twitter which was taken using the drone emprit portal, using the keyword, namely "vaccination". The classification will be carried out using the SVM and hybrid methods between SVM and XGBoost or what is commonly called XGBSVM. The purpose of this study is to provide an overview to the public whether the Covid-19 vaccination actions carried out tend to be positive, neutral or negative opinions. The results of the sentiment evaluation that have been carried out can be seen that SVM has the highest accuracy of 83% with 90:10 data splitting, then XGBSVM produces 79% accuracy with 90:10 data splitting.
PROTOTYPE ALARM DETEKSI MATA KANTUK MENGGUNAKAN SENSOR PULSE BERBASIS RASPBERRY PI 3 Yoyon Efendi; Aisyah Nurul Putri; Rahmaddeni Rahmadddeni; Syahrul Imardi
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.794

Abstract

Mengantuk pada saat mengemudi merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan lalu lintas. Rasa kantuk dapat diakibatkan dari kurang nya jam istirahat, tinggi nya jam aktivitas, dan pergerakan yang monoton. Ini akan mempengaruhi reaksi atau sistem kerja otak, menurunkan tingkat kewaspadaan juga performa dari pengemudi dapat turun hingga dibawah standar yang dibutuhkan oleh lalu lintas. Sehingga dibutuhkan suatu alarm atau notifikasi yang dapat membantu pengemudi dalam memantau rasa kantuk dan keadaan fisik. Oleh karena itu dibuatlah suatu sistem peringatan pada pengemudi roda 4 yang mengantuk. Metode yang digunakan adalah dengan mendeteksi detak jantung berdasarkan keadaan normal dan pada saat mengantuk. Alat ini menggunakan sensor pulsa untuk mendeteksi detak jantung tersebut dengan output pengukuran dalam satuan beat per minute (bpm) yang akan ditampilkan pada led seven segment. Detak jantung normal manusia adalah 60-100 bpm dan jika denyut dibawah 60 bpm maka alarm akan berbunyi dan notifikasi sms pada nomor Hp supir yang sudah didaftarkan. Raspberry pi 3 digunakan sebagai pengendali atau pemproses data, hanya pengendara mobil yang cocok untuk diterapkan karena kondisi mobil lebih memungkinkan untuk dilakukan instalasi alarm pendeteksi ini. Diharapkan dengan adanya alat ini dapat mengurangi tingkat kecelakaan lalu lintas yang diakibatkan rasa kantuk pada pengemudi.
Co-Authors -, Dedek Ispandi Adhitya Karel Maulaya Adinda Dwi Putri Agustin Agustin -, Agustin Agustin Agustin Aisyah Nurul Putri Aldino Evel Anam, M Khairul Andi Kurnianto Aprillian Kartino Aulia Putri Baginda Alfianda Br.Situmorang, Elisabet Sinta Romaito Bunga Nanti Pikir Chandra, Deni Cindy Syaficha Hardiana Dea Safitri Dedek Ispandi - Deni Chandra Denok Wulandari Devi Efriadi Dhini Septhya Didik Sazali Diki Daryanto Edwar Ali Efrizoni, Lusiana Elma Novfuja Erlin Fahreza, Rino Farida Try Puspa Siregar Fazri Fazri Febrianda Putra Firman Akbar Fitriana Sholekhah Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Habibah Br. Lumbantobing Hadi Asnal, Hadi Hafsah Fulaila Tahiyat Hamdani Hamdani - Hanif Wira Saputra Hasnor Khotimah Hayami, Regiolina Hendra Saputra Herianto - Herianto Herianto Jamaris, Muhamad Jasmarizal Junadhi Junadhi Kharisma Rahayu Khusaeri Andesa Koko Harianto Koko Harianto Koko Harianto, Koko Kurniawan, Bambang Lili Marlia Luasiana Efrizoni M Fadhil Arfa M. Arifin Mahdiawan Nurkholifah Mardainis Mardainis Mardainis Michal Dennis Muhaimin, Abdi Muhammad Azmi Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Fajri Jamil Muhammad Fikri Hidayat Muhammad Ihza Mahendra Muhammad Ridho Al Fathan Nova Indriyani Nurjayadi Nurjayadi Raja Muhammad Ihsan Ratna Andini Husen Refni Wahyuni Renaldi, Reno Rini Yanti Rino Fahreza Rizki Astuti Rizky Rahman Salam Rohana Yola Parastika Hutasoit Rometdo Muzawi, Rometdo Salsabila Rabbani Saputra, Haris Tri Sazali, Didik Singgih - Widiantoro Soni Susandri -, Susandri Susandri, Susandri Susanti, Susanti Syahrul Imardi T. Sy. Eiva Fatdha Triyani Arita Fitri Ulfah, Aniq Noviciate Unang Rio Vindi Fitria Widia Ningsih Wirta Agustin Wirta Agustin Yansyah Saputra Wijaya Yesaya Twin Situmorang Yoyon Efendi Yuda Irawan Yulia Fatma Yusran Umar Yusril Ibrahim