Ridho Rahmadi
Islamic University of Indonesia

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Decision Support System for Heart Disease Diagnosing Using K-NN Algorithm Yuwono, Tito; Setiawan, Noor Akhmad; Nugroho, Hanung Adi; Persada, Anugrah Galang; Prasojo, Ipin; Dewi, Sri Kusuma; Rahmadi, Ridho
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 2: EECSI 2015
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.2.544

Abstract

Heart disease is a notoriously dangerous disease which possibly causing the death. An electrocardiogram (ECG) is used for a diagnosis of the disease. It is often, however, a fault diagnosis by a doctor misleads to inappropriate treatment, which increases a risk of death. This present work implements k-nearest neighbor (K-NN) on ECG data to get a better interpretation which expected to help a decision making in the diagnosis. For experiment, we use an ECG data from MIT BIH and zoom in on classification of three classes; normal, myocardial infarction and others. We use a single decision threshold to evaluate the validity of the experiment. The result shows an accuracy up to 87% with a value of K = 4.
Hubungan Kausal Antar Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Sistem Informasi Akademik pada Perguruan Tinggi (Studi Kasus pada Perguruan Tinggi Swasta di Jawa Tengah) Syujak, Ahmad Rois; Rahmadi, Ridho; Prayudi, Yudi
Indonesian Journal of Applied Informatics Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v4i2.40664

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi tidak hanya pada pemanfaatan sektor bisnis, tetapi juga sektor publik yang salah satunya adalah lembaga perguruan tinggi melalui Sistem Informasi Akademiknya. Efisiensi dan  efektifitas proses informasi dengan menggunakan sistem informasi hanya akan terjadi apabila teknologi tersebut terjamin kualitas serta keamanannya. Tesis ini merupakan penelitian yang akan membahas tentang hubungan kausal antar faktor–faktor yang merepresentasikan kualitas dan keamanan Sistem Informasi Akademik pada Perguruan Tinggi. Sejumlah 147 responden ikut berpartisipasi dalam penelitian ini. Dalam memodelkan hubungan kausal, penelitian ini menggunakan sebuah metode baru yang bernama Stable Spesification Search for Cross-Sectional Data with Latent Variable (S3C-Latent) (Rahmadi, Groot, & Heskes, 2019). Dari studi ini, peneliti menemukan hubungan asosiasi antara variabel yang arah kausalnya belum dapat ditentukan dari data kuisioner yang telah didapatkan. Sehingga dalam penelitian ini menyimpulkan bahwa ditemukan adanya hubungan asosiasi yang kuat yang tidak bisa ditentukan arah hubungan kausalnya. Kualitas sistem informasi sebagai variabel inti berhubungan langsung dengan variabel kualitas informasi. Secara tidak langsung variabel kualitas sistem informasi melalui variabel kualitas informasi mempunyai hubungan dengan variabel kepuasan pengguna, yang mana variabel kepuasan pengguna berhubungan langsung dengan dua variabel lainya yaitu variabel keamanan dan variabel penanganan sistem terhadap masalah keamanan. Hubungan-hubungan tersebut secara umum sesuai dengan studi-studi sebelumnya yang relevan.