Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Mantik JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Jurnal Puan Indonesia
Dirgayusari, Ayu Manik
STMIK STIKOM Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Application for Determining Shipping Routes at Cargo Companies with Genetic Algorithms Ayu Manik Dirgayusari; I Made Dwi Putra Asana; I Gede Iwan Sudipa; Rini Komalasari; Sugihya Artha Dwipayani
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 2 (2021): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/jurnalmantik.Vol5.2021.1456.pp1030-1040

Abstract

Consumer needs for speed of delivery of goods and retrieval of goods are very important in the world of cargo. One of them is TAM CARGO BALI where couriers have difficulty in delivering goods during the process of determining the shipping route route. This makes the need for an information system to determine accuracy in the selection of the initial and subsequent paths to facilitate couriers, with the Traveling Salesman Problem (TSP) genetic algorithm with optimization problems, namely visiting every place from a set of specified places once and only once. then return to the starting place at the end of the travel route with the distance, the minimum time and cost and the results of distance optimization by generating chromosomes from the specified route make a sequence of the shortest path from the starting point of TAM CARGO BALI back to the end point at TAM CARGO BALI. Traveling Salesman Problem TSP is the search for the shortest route or minimum distance by a salesman from a city to n-city exactly once and back to the initial city of departure where the weight on the side is the distance. This TSP route contains all the vertices on the graph exactly one turn. After the generation of chromosomes, the generation selection process, crossover and mutation are carried out to get the best fitness value for each generation. The generation process will be repeated until the maximum generation is the 10th generation. The application that has been successfully built can determine the best route visualized on the map. Application testing is carried out by testing the system's functional and manual calculations according to the route output generated by the system.
Implementasi Sistem Monitoring dan Kontrol Suhu Kelembaban Ruang Budidaya Jamur Berbasis IoT Ayu Manik Dirgayusari; I Wayan Sudiarsa
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 4 No 2 (2021): December
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33173/jsikti.127

Abstract

Kondisi lingkungan lembab sangat dibutuhkan jamur tiram untuk hidup dengan baik. Di dalam memonitoring serta menjaga kondisi kelembaban pada ruang budidaya jamur tiram petani jamur tiram masih melakukannya dengan cara manual yaitu memeriksa kondisi kumbung dan menyemprotkan air secara langsung pada baglog dan ruang budidaya jamur tiram ketika kondisi cuaca sedang panas atau kelembaban kurang dari batas yang telah ditentukan. Kegiatan tersebut mengharuskan pembudidaya sering bolak-balik ke tempat budidaya jamur guna melakukan pengecekan berulang terhadap keadaan ruang pembudidayaan jamur. Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk memonitoring serta mengontrol suhu kelembaban pada ruang pembudidayaan jamur tiram. Pada sistem yang telah dibuat menggunakan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembaban pada ruang budidaya, hasil pengukuran akan ditampilkan melalui layar LCD 20x4 secara offline serta melalui aplikasi blynk pada smartphone. Ketika kondisi kelembaban salah satu sensor lebih kecil dari setpoint yang telah di inputkan pada keypad 4x3, maka akan ada pesan notifikasi dan relay akan menghidupkan pompa nozzle kabut. Kemudian ketika kelembaban pada ruang budidaya lebih besar dari setpoint maka pompa akan mati.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN BARANG TERLARIS MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 Ni Wayan Wardani; Putu Gede Surya Cipta Nugraha; Eddy Hartono; I Wayan Dharma Suryawan; Ayu Manik Dirgayusari; I Wayan Darmadi; Gede Surya Mahendra
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThis research aims to find the best accuracy from the decision tree model so that the model can perform well for bestselling sales classification and make the model usable and integrated with other systems through the Application Programming Interface (API). This analysis uses the decision tree method and the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) as the research process flow. The research results that have been obtained in the early stages of the model can produce an accuracy of 90.85% in RapidMiner modeling. In comparison, in python, the resulting accuracy is 92.83%, but when the parameter tuning process is carried out the highest accuracy produced reaches 95.68% on RapidMiner while in modeling using python the quality of accuracy is 95.09% and based on the deployment process, the prediction function of the model can be accessed properly through the Application Programming Interface (API).Keywords: Data Mining, Decision Tree C4.5, ClassificationABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mencari akurasi terbaik dari model Decision Tree sehingga model dapat menghasilkan performa yang baik untuk tujuan klasifikasi penjualan terlaris dan juga membuat model dapat digunakan dan terintegrasi pada sistem lain melalui Application Programming Interface (API). Analisis ini menggunakan metode decision tree, dan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) sebagai alur proses penelitian. Hasil penelitian yang telah didapatkan pada tahap awal model dilatih dapat menghasilkan akurasi 90.85% pada pemodelan RapidMiner, sedangkan pada python akurasi yang dihasilkan 92.83%, akan tetapi pada saat proses tuning parameter dilakukan akurasi paling tertinggi yang dihasilkan mencapai 95.68% pada RapidMiner sedangkan pada pemodelan menggunakan python menghasilkan akurasi sebesar 95.09%, dan berdasarkan proses deployment, fungsi prediksi model dapat dengan baik diakses melalui Application Programming Interface (API).Kata Kunci: Data Mining, Decision Tree C4.5, Klasifikasi
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ABSENSI DAN PENGGAJIAN PADA UD. MITRACO UTAMA BERBASIS WEB Nyoman Arya Wiradarma; Ayu Manik Dirgayusari; Ni Wayan Wardani
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 8, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTUD Mitraco Utama is one of the companies in the chemical industry or chemical industry such as perfume,hand sanitizer and others, and the company currently has around 40 employees where employees perform attendance using manual attendance machines and the administration section every month must recap Reset all employee attendance data manually and then calculate employee salaries with Microsoft Excel using a system like this, in a way that is prone to data calculation errors which can also affect the employee salary, where the calculation of the salary becomes longer which can cause delays in processing and receiving employee salaries. And there are also other problems, namely the lack of speed and accuracy in finding employee salary data for a certain period or annual period. Therefore improvements were made by creating an attendance and payroll information system to make it easier to record attendance data, calculate employee salaries through attendance data obtained every working day, and make it easier to find these data. Attendance and payroll information system testing is carried out using the black box testing method to find out that the system has produced the expected output.Keywords: information system, attendance salary, webABSTRAKUD Mitraco Utama merupakan salah satu perusahaan di bidang chemical industry atau industri bahan kimia seperti parfum, hand sanitizer dan lain-lain, dan perusahaan saat ini sudah memiliki sekitar 40 pegawai dimana pegawai melakukan absensi dengan menggunakan mesin absensi manual dan bagian admnisitrasi setiap bulannya harus merekap ulang semua data absensi pegawai secara manual lalu kemudian melakukan perhitungan gaji pegawai dengan Microsoft Excel dengan menggunakan sistem seperti ini, dengan cara seperti rentan akan terjadinya kesalahan perhitungan data yang juga dapat berpengaruh pada gaji karyawan tersebut, dimana perhitungan gaji menjadi lebih lama yang bisa meyebabkan keterlambatan dalam memproses dan penerimaan gaji pegawai. Dan terdapat juga permasalahan lainnya yaitu kurangnya kecepatan dan ketepatan dalam mencari data gaji pegawai dalam periode tertentu atau periode tahunan. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk membuat sistem informasi absensi dan penggajian agar mempermudah dalam melakukan proses pencatatan data absensi, perhitungan gaji pegawai melalui data absensi yang didapat setiap hari kerja, dan akan mempermudah dalam hal mencari data-data tersebut. Pengujian sistem informasi absensi dan penggajian dilakukan dengan metode black box testing untuk mengetahui sistem telah menghasilkan output yang diharapkan.Kata Kunci: Sistem informasi, absensi penggajian, web
Co-Authors Aniek Suryanti Kusuma, Aniek Suryanti Asana, I Made Dwi Putra Desak Made Dwi Utami Putra Dewa Putu Yudhi Ardiana Eddy Hartono Eka Dharsika, I Gde Gede Surya Mahendra I Dewa Made Krishna Muku I Gede Andika I Gede Iwan Sudipa I Kadek Dwi Gandika Supartha I Nyoman Agus Suarya Putra I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Buda Hartawan I Wayan Darmadi I Wayan Dharma Suryawan I WAYAN SUDIARSA I Wayan Sudiarsa Indra Pratistha Made Suci Ariantini Ni Ketut Utami Nilawati Ni Wayan Rika Andini Nyoman Arya Wiradarma Putu Gede Surya Cipta Nugraha PUTU SUGIARTAWAN Rini Komalasari Sugihya Artha Dwipayani Wardani, Ni Wayan Welda Willdahlia, Ayu Gede