Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informasi Interaktif Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Robi Wariyanto Abdullah
Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
KEAMANAN BIG DATA DI ERA DIGITAL DI INDONESIA Fendy Prasetyo Nugroho; Robi Wariyanto Abdullah; Sri Wulandari; Hanafi Hanafi
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.05 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.65

Abstract

Di era global dengan teknologi yang canggih dan modern muncul banyaknya sistem berbagai sektor diantaranya pemerintahan, kesehatan, perindustrian, pertanian maupun ekonomi. Sistem yang banyak bermunculan saat ini yaitu banyaknya sistem pembayaran digital, sistem pemerintahan berbasis elektronik dan sistem lainnya yang saling terintegrasi antar sistem. Kebutuhan data dari tahun ke tahun semakin komplek atau lengkap dan makin banyak. Data antar sistem yang terintegrasi dapat memudahkan dalam mengelola dan melakukan managemen data dalam satu pusat data. Managemen big data yang baik harus memiliki aspek seperti tipe data yang tepat, karakter data yang tepat dan standarisasi dari data yang jelas. Menghadapi perkembangan teknologi yang memasuki era internet of thing dan big data memungkinkan semua terhubung dengan cyber space atau jaringan siber. Pemerintah mengingatkan adopsi Big Data dan internet of thing (IoT) harus memperhatikan isu keamanan siber sebagai kunci pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi. Di Indonesia, sesuai dengan kerangka Critical Information Infrastructure Protection (CIPP) yang telah disiapkan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo), aspek keamanan informasi mencakup persoalan mitigasi risiko, penanganan insiden, serta pemulihan informasi. Penelitian ini memberikan gambaran seberapa pentingnya keamanan data dalam segala sektor organisasi di Indonesia.
SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT TIPES, DBD, CAMPAK DAN DIARE DENGAN METODE BACKWARD CHAINING Robi Wariyanto Abdullah; Fendy Prasetyo Nugroho; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.226 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i2.81

Abstract

Penyakit tipes, demam berdarah (DBD), campak dan diare memiliki gejala yang hampir sama dan banyak menyerang manusia hingga menyebabkan penderita meninggal dunia dikarenakan tidak banyak orang yang menyadari gejala penyakit yang telah dideritanya. Untuk meminimalkan angka kematian yang terjadi karena penyakit tersebut maka, perlu dibuat sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit yang ditandai dari gejala yang dirasakan oleh penderita. Penelitian yang akan dilakukan yaitu menganalisa dan mendeteksi penyakit tipes, DBD, campak dan diare dengan mengumpulkan basis pengetahuan dari gejala-gejala yang timbul dari penyakit tersebut. Metode yang digunakan dalam mendeteksi penyakit tersebut yaitu menggunakan metode backward chaining dan menguji ketepatan akurasinya dengan metode certainly factor. Sistem pakar yang dikembangkan yaitu sistem berbasis web sehingga dapat diakses dengan mudah dimanapun dan kapanpun. Hasil akurasi sistem pakar yang dikembangkan dengan metode backward chaining menghasilkan akurasi ketepatan pengujian dari sistem yang telah dibandingkan hasilnya dengan pakar mencapai hasil sebesar 93% dengan bobot penyakit 0.9.
PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP SEKOLAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS SMK AL-ISLAM SURAKARTA) Robi Wariyanto Abdullah; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfii
Informasi Interaktif Vol 4, No 3 (2019): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.403 KB)

Abstract

PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP SEKOLAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR  (STUDI KASUS SMK AL-ISLAM SURAKARTA)
Co-Authors Emha Taufiq Luthfii Fendy Prasetyo Nugroho Hanafi Hanafi Kusrini Kusrini Sri Wulandari