Mahmudi Mahmudi
Universitas Amikom Yogyakarta

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE VIOLA JONES UNTUK MENDETEKSI WAJAH MANUSIA Mahmudi Mahmudi; Muhamad Fatahillah Z; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1185.619 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i1.69

Abstract

Deteksi wajah manusia adalah bagian dari bidang Computer Vision. Deteksi wajah manusia banyak digunakan dalam berbagai aplikasi misalnya untuk sistem Absensi Karyawan, menandai teman dalam media sosial serta fitur kamera. Dalam kondisi tertentu diperlukan adanya penghitungan jumlah manusia, misalnya dalam suatu seminar, diperlukan pengetahuan mengenai jumlah orang yang hadir untuk proses pendataan. Deteksi wajah manusia dalam penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya wajah dalam suatu citra, kemudian melakukan penghitungan jumlah wajah dalam citra tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Viola-Jones yang merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Viola-Jones menggabungkan beberapa metode dalam pendeteksian wajah manusia, antara lain, Fitur Haar, Integral Image, Adaboost Learning, dan Cascade Classifier. Penelitian ini telah berhasil melakukan penghitungan jumlah wajah dalam satu citra dengan tingkat akurasi 88.7% dengan jumlah data uji sebesar 20 citra.
Implementasi Metode Gap Kompetensi Untuk Pemilihan Jenis Tanaman Mahmudi Mahmudi; Muhamad Fatahillah Z; Kusrini Kusrini
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 3 (2019): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.904 KB) | DOI: 10.46808/informa.v5i3.139

Abstract

Pada dunia Internasional, pertanian sudah menjadi kebutuhan pokok bagi kebutuhan pangan suatu negara, teknologi terkini sudah mulai dilakukan sebagai pendukung untuk mendapatkan hasil pertanian sesuai yang diharapkan. Banyak perusahaan besar yang sudah bergerak pada bidang pertanian, permasalahan yang terjadi adalah perusahaan harus mengetahui tentang tanaman apa yang harus ditanam berdasarkan beberapa situasi dan kondisi yang ada. Oleh karena itu perusahaan harus mempunyai ahli pada bidang pertanian tersebut, dan untuk menunjang kebutuhan tersebut, diperlukan suatu sarana untuk memutuskan tentang apa yang harus dilakukan agar hasil panen sesuai yang diharapkan. Dari sejumlah data uji, didapatkan kecocokan sebesar 100% antara perhitungan Sistem yang dibangun dan perhitungan secara manual. Pengujian pada skenario ke-2 menunjukkan bahwa lebih banyak data tanaman dan variabel pada Secondary Factor akan mempengaruhi proses pembobotan dan merubah hasil perankingan sebanyak 20%. Pada pengujian ke-3, input data tanaman dengan jumlah variabel bervariasi, perankingan pada skenario ke-3 menghasilkan fluktuasi bobot yang signifikan, meningkat sejumlah 7% menjadi 27% dari skenario ke-2, yang menandakan bahwa sangat diperlukan data dengan jumlah variabel yang seragam untuk mendapatkan hasil pembobotan yang akurat.