Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI TAHU DAN TEMPE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (STUDI KASUS: PABRIK TEMPE ERI JL. TERATAI NO.04 PALU SELATAN) R K Dg. Pagiling; Agusman Sahari; Rais Rais
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 12 No. 1 (2015)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (418.728 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2015.v12.i1.7487

Abstract

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI TAHU DAN TEMPE  MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (STUDI KASUS: PABRIK TEMPE ERI JL. TERATAI NO.04 PALU SELATAN)
KLASIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG DENGAN MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK BERBASIS ALGORITMA GENETIKA Rais Rais
Prosiding Seminar Nasional IPTEK Terapan (SENIT) 2016 Pengembangan Sumber Daya Lokal Berbasis IPTEK Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL IPTEK TERAPAN 2016
Publisher : Prosiding Seminar Nasional IPTEK Terapan (SENIT) 2016 Pengembangan Sumber Daya Lokal Berbasis IPTEK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kerusakan akibat hama penyakit tanaman jagung menyebabkan kerugian hasil panen bagi para petani. Pengelompokan hama penyakit tanaman jagung sangatlah peting bagi para petani agar dengan mudah petani mengenal hama penyakit tanaman jagung. Metode Neural Network digunakan sebagai Artificial Intelligence untuk mengklasifikasi hama penyakit tanaman jagung, sedangkan algoritma genetika digunakan untuk optimasi parameter Neural Network seperti jumlah hidden layer dan learning rate agar akurasi yang dihasilkan bisa lebih bagus. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan antara metode kombinasi Neural Network dengan Neural Network yang dioptimasi dengan algoritma genetika. Metode evaluasi uji coba yang digunakan adalah metode 10 fold cross validation. Hasil uji coba 10 fold cross validation menunjukkan bahwa metode Neural Network yang optimasi parameternya menggunakan algoritma genetika menghasilkan rata-rata akurasi yang cukup tinggi yaitu 97,20%, lebih baik dari metode Neural Network yang menghasilkan rata-rata akurasi 96,60%. Kata Kunci : Algoritma genetika, Backpropagation Neural Network, Cross Validation
METODE DEKOMPOSISI MULTIPLIKATIF RATA-RATA BERGERAK UNTUK PERAMALAN TINGKAT PRODUKSI PADI LADANG SULAWESI TENGAH Kadoena, Faldi Christiawan; Rais, Rais; Handayani, Lilies
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 8, No 2 (2019): Volume 8 Number 2 (August 2019)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.884 KB)

Abstract

Field rice is a rice plants that is planted in a sedentary or shifting location. This study aims to forecast field rice production using the Multiplicative Decomposition method of moving average, and to determine the size of forecasting accuracy using Tracking signal, data used is the data from Central Sulawesi Province Field rice production in 2008-2016 obtained from the Agriculture Service of Central Sulawesi Province The research procedure is begun by analyzing the components of decomposition, namely the components of trend (T), seasonal (S), cyclic (C) and random components (I) then multiplies the value of these components. Forecasting results using the decomposition method helping by the Minitab 18 application in 2017 show that the pattern of the data contains a declining trend with the equation Yt = 1895.60 - 7.97 × t, and has a strong seasonal pattern with the expected pattern of data that increases or decreases in certain months such as March, April, August and December. The forecasting results obtained are at the control limit of Tracking signal which is between -4 to +4 that means the forecasting of rice production in the province of Central Sulawesi in 2017 using the moving average Multiplicative Decomposition method is valid
ANALISIS KONJOIN UNTUK MENENTUKAN PREFERENSI MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS TADULAKO DALAM MEMILIH HANDPHONE (HP) Nur'eni, Nur'eni; Rais, Rais; Amelia, A
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 4, No 1 (2015): Volume 4 Number 1 (March 2015)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.511 KB)

Abstract

Alat komunikasi dari tahun ke tahun mengalami perkembangan yang sangat signifikan. Salah satunya yang sangat berperan penting bagi kehidupan manusia yaitu handphone (HP). Untuk itu setiap perusahaan HP pasti ingin mengetahui gambaran produk yang paling banyak diminati oleh konsumen sehingga produk mereka bisa laku di pasaran. Adapun salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui kesukaan konsumen pada suatu produk adalah analisis konjoin. Analisis konjoin digunakan untuk membantu mendapatkan kombinasi atau komposisi faktor-faktor berupa atribut suatu produk atau jasa baik baru maupun lama yang paling disukai konsumen dengan menghitung Nilai Kegunaan Taraf (NKT) dan Nilai Relatif Penting (NRP). Hasil yang diperoleh menurut preferensi Mahasiswa FMIPA Universitas Tadulako yang memiliki nilai NRP paling tinggi yaitu merek HP (33,734%). Sedangkan konsep produk HP yang paling disukai mahasiswa yaitu HP dengan merek blackberry dengan harga antara Rp 2.000.000 sampai Rp 2.500.000, bergaransi distibutor dengan model navigasi qwerty, menggunakan layanan jaringan 3,5 G dan resolusi kamera 5 MP.
PENERAPAN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS) PADA PEMETAAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SULAWESI TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR TENAGA KESEHATAN Islami, Mira Bela; Rais, Rais; Handayani, Lilies
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 8, No 2 (2019): Volume 8 Number 2 (August 2019)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (972.43 KB)

Abstract

Health workers is any person who dedicates theirself in the health sector and have knowledge, skills and authority to make health efforts. The lack number of health workers or the univen distribution of health workers is a problem that often occurs in each region. This research will use the method  of multidimensional scaling in mapping districts / cities in Central Sulawesi Province based on indicators of health workers. The results obtained are formed in to 4 groups of districts/cities that have similarities among its members but different from other groups. In the group 1 is Palu, Group 2 contained Parigi Moutong districts. In the group 3 consists of Banggai, Poso, Sigi and Toli-Toli Districts. In the group 4 consist of Tojo Una-una, Morowali, Donggala, Morowali Utara, Banggai Laut, Buol, and Banggai Islands. Stress value obtained is 4.354% and the value of R^2 is 99.568%, which indicates that the data used can be mapped properly.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGKLASIFIKASI PENDERITA HIPERTENSI BERDASARKAN KEBIASAAN MEROKOK DI RSU MOKOPIDO TOLI-TOLI Misna, Misna; Rais, Rais; Utami, Iut Tri
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 7, No 3 (2018): Volume 7 Number 3 (December 2018)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (224.718 KB)

Abstract

Hipertensi adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh peningkatan abnormal tekanan darah, baik tekanan darah sistolik maupun tekanan darah diastolik. Salah satu faktor resiko terjadinya hipertensi adalah kebiasaan merokok. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan klasifikasi penderita hipertensi di RSU Mokopido Toli-toli dengan menggunakan regresi logistik biner. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian yaitu hipertensi (Y) yang dikategorikan jadi dua kategori yaitu hipertensi dan tidak hipertensi. Variabel prediktor yang diteliti adalah kebiasaan merokok yang berupa lama merokok (X1), jumlah rokok yang dihisap (X2), jenis rokok yang dihisap (X3), cara menghisap rokok (X4), jenis kelamin (X5) dan usia (X6). Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penderita hipertensi adalah lama merokok (X1), jenis rokok yang dihisap (X3) dan cara menghisap rokok (X4). Persamaan regresi logistik biner dengan fungsi logit yang dihasilkan adalah g(x) = 0,981+ 2,478X1- 2,364X3+1,549X4 . Nilai ketepatan klasifikasi penderita hipertensi dengan menggunakan analisis regresi logistik biner yaitu sebesar 77,6%
PEMODELAN USIA MENARCHE DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS : PADA SISWI SMP NEGERI DIKOTA PALU) Winarti Winarti; Rais Rais; Hartayuni Sain
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 13 No. 1 (2016)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.243 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2016.v13.i1.7496

Abstract

PEMODELAN USIA MENARCHE DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL (STUDI KASUS : PADA SISWI SMP NEGERI DIKOTA PALU)
OPTIMASI DISTRIBUSI BERAS MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN ( STUDI KASUS : PERUM BULOG DIVRE SULAWESI TENGAH ) Ahmad Fandi; Agusman Sahari; Rais Rais
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 9 No. 1 (2012)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (502.155 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2012.v9.i1.7457

Abstract

OPTIMASI DISTRIBUSI BERAS MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN ( STUDI KASUS : PERUM BULOG DIVRE SULAWESI TENGAH )
APLIKASI REGRESI KUANTIL PADA KASUS DBD DI KOTA PALU SULAWESI TENGAH N Idris; Rais Rais; I T Utami
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 15 No. 1 (2018)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.672 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2018.v15.i1.10207

Abstract

Palu city is one of the cities with unstable changes of natural conditions. The natural conditions such as the frequency of rainy day, temperature and humidity which are always changeable bring bad impacts and will cause of diseases especially dengue hemorrhagic fever (DBD). Therefore, it needs an action to recognise whether or not the natural condition factor influences the spread of DBD and determines what factors of the natural condition can influence the spread of DBD. This research applied quantile regression in the case of DBD in Palu city. Quantile regression is an analysis technique regarding to the functional relationship between one dependent variable with one or more independent variables which can provide accurate and stable results even though there will be outliers. Based on the result of the research, it is obtained that the natural condition factor affected the spread of DBD. This is because from 3 natural conditions only 11 significant or influential quantiles on the tested data, the quantiles are 0,30; 0,35; 0,40; 0,45; 0,50; 0,55; 0,60; 0,65; 0,70; 0,75 and 0,80. Meanwhile the most influential factor of natural conditions in spreading DBD is  the frequency of rainy day because it has positive which means that 1 progress of percentage will increase the quantity of DBD case.
PERANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL RAL UNTUK ANALISIS PENGARUH INTERAKSI UMUR BETON DAN PENAMBAHAN ABU SEKAM PADI TERHADAP KUAT TEKAN BETON Yuhelni Fitri; Fadjryani Fadjryani; Rais Rais
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 11 No. 1 (2014)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.346 KB) | DOI: 10.22487/2540766X.2014.v11.i1.7472

Abstract

PERANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL RAL UNTUK ANALISIS PENGARUH INTERAKSI UMUR BETON DAN PENAMBAHAN ABU SEKAM PADI TERHADAP KUAT TEKAN BETON