Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Information Technology (BIT) EXPLORER
Efori Bu'ulolo
Universitas Budi Darma
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode Hybrid Rooc-Moora-SPK-Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan PT. Ronal Jasa Mandiri Efori Bu'ulolo; Eko Firdonal Simamora
Explorer Vol 3 No 1 (2023): January 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v3i1.407

Abstract

Hal yang perlu diperhatikan oleh seorang pimpinan dengan mimikirkan untuk keberlanjutan kemajuan perusahaan diperlukan adanya kerjasama dengan tim, bentuknya adalah mengetahui keadaan karyawan dalam hal ini adalah gaji. Gaji sangat bersifat penting untuk dipikirkan. Pada PT.Ronal Jasa Mandiri untuk kenaikan gaji karyawan menggunakan prosedur yang sudah ditetapakan tapi belum memadai untuk diterapkan keseluruhannya. Oleh karena itu dalam pengambilan keputusan belum memiliki standar dan dan aturan maupun kriteria pada penilaian karyawan. Pada penelitian ini peneliti memabantu memberikan solusi kepada perusahaan dengan beberapa perhitungan dengan Metode MOORA, Kriteria yang digunakan pada penelitian ini kedisipinan, kualitas pekerjaan, produktivitas, tanggung Jawab, penggunaan fasilitas dan sparepart,loyalitas,attitude, moral dan mental, pengembangan diri. Dari hasil Perhitungan sistem pendukung keputusan kenaikan gaji karyawan memberikan keputusan terbaik dari sejumlah alternatif, dimana alternatif terbaik alternatif y4 atas nama “Agus dengan nilai 0,162589121, y11 atas nama minah dengan nilai 0,156364706.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Bakery Dan Cake Yang Laris Ahmad Fachriansyah; Efori Bu'ulolo
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 2: Juni 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i2.675

Abstract

Bakery and Cake is a business engaged in the production of cakes, pastries and bread. Syahfira Bakery and Cake shop is a cake, sponge and bread shop which so far has not utilized data to determine store business strategy. The development of a business is based on good product sales marketing, this is inseparable from service between sellers and buyers as well as good relations between company owners and employees, this is the main key in a company. On this occasion the author will conduct research using the k-means algorithm for clustering bakeries and cakes which are in demand at CV. Syahfira Bakery and Cake by utilizing existing data that has been processed into excel data and cashier sales books. Based on the data previously obtained, there are six products that will be clustered on iteration or grouping calculations. With these data, the two best-selling products were obtained after calculating the application of the k-means algorithm, namely Cheese Wrap Bread and Chocolate Cheese Wrap Bread because they got a position in cluster 1
Co-Authors Ahmad Fachriansyah Eko Firdonal Simamora