Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perfecting a Video Game with Game Metrics ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang Sebatik JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Inovatif Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Mantik Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JURMA : Jurnal Program Mahasiswa Kreatif
Puspa Eosina
Universitas Ibn Khaldun
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM INFORMASI FORUM DISKUSI LAYANAN MANDIRI ONLINE WARGA RW09 KELURAHAN KARADENAN KECAMATAN CIBINONG KABUPATEN BOGOR Gustian, Harry; Jaenudin, Jejen; Eosina3, Puspa
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1061.126 KB)

Abstract

Informasi merupakan salah satu kebutuhan manusia yang paling mendasar, salah satu informasi yang dibutuhkan oleh manusia adalah informasi yang ada di lingkungan sekitar tempat tinggalnya. Sistem Informasi Forum Diskusi Layanan Mandiri Online Warga perlu dibangun sebagai media pertukaran informasi dan berita, dan sebagai media warga untuk pengajuan pembuatan surat pengantar dan surat keterangan. Dengan adanya Sistem Informasi Forum Diskusi Layanan Mandiri Online Warga, pelayanan publik kepada masyarakat untuk pengajuan permohonan surat pengantar dan surat keterangan akan lebih mudah dilakukan dan proses pembuatan surat lebih cepat dengan template surat, informasi dan berita akan lebih cepat tersampaikan kepada warga dimana pun dan kapan pun, dan diharapkan dapat meningkatkan kualitas dalam pelayanan untuk warga itu sendiri. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode perancangan perangkat lunak SDLC (System Development Life Cycle) model waterfall dan alat pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modelling Language). Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh aplikasi yang memiliki fungsi untuk pengguna yaitu warga RW 09, dengan adanya layanan mandiri warga RW 09 dapat berinteraksi langsung dengan ketua RW 09 dan RT di lingkungan RW09 secara online untuk pengajuan pembuatan surat pengantar dan surat keterangan memudahkan Ketua RW09 dan RT setempat dalam proses pembuatan surat keterangan dan pengantar yang dikeluarkan oleh RT dan RW, serta dapat saling bertukar informasi dan berita secara online kapan pun dan dimana pun dengan semua warga RW 09.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT KETERANGAN IMBG BERBASIS WEB Asmaran, Adam; Susetyo, Budi; Eosina, Puspa
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.415 KB)

Abstract

Dinas Perumahan, Kawasan Permukiman dan Pertanahan (DPKPP) adalah Instansi yang memiliki tugas dalam penyelenggaran Surat Keterangan IMBG. Sejalan dengan hal tersebut, DPKPP memerlukan dukungan dari aspek sistem informasi dikarenakan pengerjaan Surat Keterangan IMBG masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengonversi dan menginventarisir data Izin Mendirikan Bagunan Gedung (IMBG), yang semula berbentuk buku register, menjadi bentuk database yang disajikan dalam bentuk tabular serta untuk mengubah sistem pelayanan yang ada menjadi terintegerasi dengan sistem informasi. Dengan database tersebut menjadi acuan dalam perancangan sistem informasi pelayanan Surat Keterangan IMBG berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ialah metode perancangan perangkat lunak menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) model waterfall dan alat pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi yang menjadi solusi dinamis pengecekan data IMBG dari tahun 1980 sampai dengan tahun 2009 maupun pelayanan Surat Keterangan IMBG bernama Sistem Informasi Pelayanan Surat Keterangan IMBG Berbasis Web (SISKA).
PEMBAGIAN TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING SERTA KORELASINYA TERHADAP PRESTASI AKADEMIK Prastyo, Yudi
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 2, No 2 (2017): November 2017
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.259 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v2i2.17307

Abstract

Game online tidak hanya memberikan hiburan tetapi juga memberikan tantangan yang menarik untuk diselesaikan sehingga individu bermain game online tanpa memperhitungkan waktu demi mencapai kepuasan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengelompokkan tingkat kecanduan game online adalah metode K-Means Clustering. K-Means Clustering merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok.Penelitian ini mengambil data sample kuesioner dari mahasiswa di Universitas Ibn Khaldun Bogor dimana isian kuesioner akan diolah sebagai acuan pengelompokkan tingkat kecanduan game online.Hasil clusteringdigunakan untuk mengetahui hubungannya antara tingkat kecanduan game online terhadap prestasi akademik mahasiswa. K-Means Clustering memiliki berbagai keunggulan diantaranya sederhana untuk dipahami, mudah untuk diterapkan, membutuhkan sedikit pengetahuan, mampu menangani data numerik dan kategorikal, tangguh, dan dapat menangani dataset yang besar. Nilai korelasi yang dihasilkan sebesar -0,885yang berarti bahwa adanya korelasi antara tingkat kecanduan game online terhadap prestasi akademik mahasiswa di Universitas Ibn Khaldun Bogor
Perancangan Aplikasi Chatbot Menggunakan Wit.Ai pada Sistem SPP-IRT Berbasis Web Alfiat, Bagus Fatwan; Eosina, Puspa; Al Ikhsan, Safaruddin Hidayat
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i4.13327

Abstract

SPP-IRT is a system of BPOM agencies that implements consulting services for users who are applied using live chat.  Judging from the SPP-IRT live chat administrator, there were 254 unserved messages out of 665 messages, and included out-of-hours incoming messages. Judging from the data, SPP-IRT live chat has quite dense traffic. Therefore, it is necessary to create a chatbot that is able to answer questions automatically. Chatbots are designed to be able to communicate with humans using Natural Language Processing (NLP). This chatbot is built with Node.Js and leverages Wi.ai for a knowledge base. Wit.ai is a machine built with NLP. The steps taken in this research start from data collection, analysis, knowledge base design, system design, program creation, testing and  system application. This research data was obtained from SPP-IRT related FAQs. The results obtained that chatbots are able to provide diverse responses in accordance with data that has been trained and validated through Wit.ai.
A Cellular Automata Modeling for Visualizing and Predicting Spreading Patterns of Dengue Fever Puspa Eosina Hosen; Taufik Djatna; Helda Khusun
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 14, No 1: March 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v14i1.2404

Abstract

A Cellular Automata (CA) model is used for visualizing and predicting spreading pattern of the disease. The main problem of this model is how to find a function that represents an update rule that changes the state of a cell in time steps affected by neighborhood. This research aims to develop visualization and prediction model of the spreading patterns of Dengue Hemorrhagic Fever. The contribution of our study is to introduce a new approach in defining a probabilistic function that represents CA transmission rule by employing Von Neumann neighborhood and the Hidden Markov Model (HMM). This study only considered an infective state which dedicated particular attention to the spatial distribution of infected areas. The infected data were devided into four categories and change the definition of a cell as an area. The evaluation was conducted by comparing the results of the proposed model to that of one yielded by a Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model. The evaluation result showed that the CA model was capable of generating patterns that similar to the patterns generated by SIR models with a similarities value of 0.95.
PERANCANGAN APLIKASI COMPANY PROFILE PERKEBUNAN BUMI MENTENG ASRI BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA INFORMASI DI MASA PANDEMI Nadia Amanda Febrianti; Puspa Eosina
PKM-P Vol 6 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LPPM UIKA Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/pkm-p.v6i1.1159

Abstract

Indonesia saat ini sedang dilanda pandemi Covid-19, yang berakibat buruk terhadap berbagai sektor dalam negeri, salah satunya adalah sektor perkebunan. Dampak dari buruknya sektor perkebunan mempengaruhi dunia UMKM dengan berbagai faktor, diantaranya adalah terbatasnya jumlah pegawai, pengeluaran dan pemasukan tidak stabil, penghasilan menurun, dan informasi produk yang kurang meluas. Menurut riset platform manajemen media sosial, agensi marketing sosial We Are Social bertajuk "Global Digital Reports 2020", hampir 64% penduduk Indonesia sudah terkoneksi dengan jaringan internet. Untuk itu diperlukan strategi dan kreatifitas dalam pengembangan UMKM sektor perkebunan, salah satunya adalah dengan merancang sebuah Aplikasi Company Profile Perkebunan Bumi Menteng Asri. Aplikasi ini menjadi media informasi Perkebunan Bumi Menteng Asri untuk masyarakat luar. Hal ini menjadikan aplikasi ini sebagai sebuah konsep yang solutif dalam UMKM sektor perkebunan.
MODEL HUBUNGAN KARAKTERISTIK SUMBER DAYA MANUSIA TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI LINGKUNGAN INDUSTRI INFORMASI GEOSPASIAL Immas Nurhayati; Budi Susetyo; Puspa Eosina; Indu Purnahayu
Sebatik Vol 23 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.17 KB)

Abstract

Perkembangan pesat dalam komputasi dan infrastruktur teknologi informasi telah menyebabkan peningkatan kemampuan untuk menangani sejumlah besar data geospasial. Penggunaan data spasial tidak hanya terbatas pada penggunaan geografi, tetapi pada bidang-bidang lain, terutama bidang yang terkait dengan penggunaan sumber daya alam dan kewilayahan. Untuk itu dibutuhkan sumber daya manusia yang tangguh dan berkualitas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan karakteristik sumber daya manusia (SDM) dengan kinerja pegawai di lingkungan industri informasi geospasial menggunakan model logit pada data kualitatif dengan variabel dummy. Data yang diolah merupakan data yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner pada 46 responden yang bekerja di beberapa perusahaan yang bergerak di bidang geospasial. Hasil uji wald menunjukkan, sumber daya manusia yang berusia lebih dari 50 tahun, berpendidikan SMU/SMA, belum mengikuti pelatihan geospasial, dengan masa kerja lebih dari 10 tahun, tidak signifikan memiliki kinerja yang lebih baik. Interpretasi dalam odd rasio dan exp (B) pada sebagian besar variabel yang diukur menunjukkan variabel usia, pendidikan, masa kerja tidak berbeda secara signifikan dalam mempengaruhi kinerja pegawai.
SISTEM INFORMASI MONITORING DAN LAPORAN PROYEK FIBERISASI DI PT. EKSPANINDO PRIMA MULTIMEDIA Perdana Bagja Kusumah; Puspa Eosina; Jejen Jaenudin
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 7 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.742 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol7.iss1.2020.496

Abstract

PT.Ekspanindo Prima Multimedia is a company engaged in the telecommunications sector which provides integrated services in fiber optic network development projects in several cities in Indonesia. To control the fiberization project that is carried out requires a volume of project work data, starting from planning, implementation, and the end of the project. In a three-stage process, job data can be applied to the system using the sequential systems model development method consisting of analysis, design, implementation, and testing. The application of information systems science in the data processing of this fiberization project is (1) analyzing and designing an information system with a linear sequential method which results in functional requirements analysis, user analysis, and system design using UML diagrams, and implemented using computer language. (2) the system that is built displays information in the form of a list of the volume of planning data, implementation, end of the project, and the difference data to be able to monitor the work of fiberization projects needed by PT. Ekpanindo Prima Multimedia.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN LOMBA KINERJA KELURAHAN DENGAN METODE AHP DI KOTA BOGOR Fitri Mulyani; Suratun Suratun; Puspa Eosina
INOVA-TIF Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/inova-tif.v1i2.5444

Abstract

Badan Pemberdayaan Masyarakat dan Keluarga Berencana (BPMKB) Kota Bogor setiap tahunnya melaksanakan lomba kinerja kelurahan melalui proses perlombaan kelurahan, yaitu untuk mengevaluasi tingkat keberhasilan pembangunan dikelurahan dengan kriteria-kriteria tertentu dalam penyeleksiannya. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi lapangan penyelenggaraan perlombaan dilakukan melalui tiga jenis seleksi yaitu seleksi administrasi, seleksi presentasi (ekspos) dan seleksi kunjungan lapang dengan mengacu pada Peraturan Menteri Dalam Negeri nomor 13 tahun 2007 tentang penyelenggaraan perlombaan desa dan kelurahan. Untuk seleksi administrasi sudah ada aturan dan sistem tersendiri untuk menghitung hasil skor penilaian, sedangkan dalam penentuan penetapan pemenang lomba kinerja kelurahan dinilai pada seleksi presentasi dan kunjungan lapang masih menghitung secara manual sehingga dibutuhkan Sistem pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan solusi alternatif untuk penilaian presentasi dan kunjungan lapang. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan lomba kinerja kelurahan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan alternatif. Perancangan SPK lomba kinerja menggunakan Model SDLC. Model SDLC terdiri atas perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. SPK menggunakan 3 jenis hak akses (roles) yaitu admin, juri dan pimpinan. Keluaran sistem disajikan dalam bentuk hasil angka perhitungan AHP yang dapat dipertimbangkan lebih lanjut oleh pihak pengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan dibangun menggunakan Database Managament System (DBMS) MySQL Xampp dan bahasa pemrograman PHP. Pengujian sistem menggunakan Black-Box Testing. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh hasil perhitungan bobot kriteria yaitu : 0,1667 untuk kriteria penguasaan materi ekspos, 0,0556 untuk kriteria penampilan pemberi materi ekspos, 0,1111 untuk kriteria ketepatan waktu ekspos, 0,2222 untuk kriteria produk unggulan, dan 0,4444 untuk kriteria inovasi , sedangkan hasil perhitungan alternatif urutan ranking terbaik yaitu kelurahan Menteng, kelurahan Cibadak, kelurahan Ciparigi, kelurahan Katulampa, kelurahan Cikaret, dan kelurahan Babakan Pasar.
PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING DAN MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI (UJICOBA PADA DATA PENYAKIT KANKER PAYUDARA) Yudicy Amelia; Puspa Eosina; Foni Agus Setiawan
INOVA-TIF Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/inova-tif.v1i2.5449

Abstract

PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING DAN MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI (UJI COBA PADA DATA PENYAKIT KANKER PAYUDARA). Penyebab kematian utama di seluruh dunia merupakan penyakit kanker, salah satunya adalah kanker payudara. Faktor penentu penyakit tersebut termasuk kategori ganas atau jinak bisa dilihat dari sembilan faktor utama berdasarkan ciri kanker tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan perbandingan metode yang paling akurat terhadap pengklasifikasian penyakit kanker payudara dan melihat selisih nilai mean square error (MSE) dari metode deep learning dan machine learning serta pencocokan hasil klasifikasi kedua metode dengan pernyataan klasifikasi yang sudah ada sehingga didapatkan nilai perbandingan metode yang paling akurat. Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari UCI Edu, dengan data latih sebanyak 546 data dan data uji sebanyak 137 data. Dari proses pengklasifikasian menggunakan FFNN pada machine learning dan RBM pada deep learning, maka dapat dilihat ada empat (2.92%) data kanker payudara pada proses FFNN yang tidak memenuhi class klasifikasi, sedangkan data yang tidak memenuhi class klasifikasi pada proses RBM ada dua (1.46%) data. Dalam kasus klasifikasi penyakit kanker payudara, akurasi metode machine learning lebih kecil dibandingkan dengan akurasi deep learning dan hasil hipotesa menggunakan uji t menunjukkan bahwa nilai signifikansi (2-tailed) lebih kecil dari α = 0.05 yaitu sebesar 8,68844E-16 yang menandakan bahwa deep learning lebih baik dibandingkan machine learning. Dengan akurasi metode machine learning sebesar 97.0803% dan deep learning sebesar 98.5401%. Nilai MSE pada pengklasifikasian menggunakan FFNN adalah sebesar 0.0814, sedangkan pada RBM sebesar 0.0584
Co-Authors Al-Ikhsan, Safaruddin Hidayat Alfiat, Bagus Fatwan Arief Goeritno Arif Syaripudin Asep Mulyana Asmaran, Adam Berlina Wulandari Budi Susetyo Budi Susetyo Dewi Primasari Eko Hadi Purwanto Fatimah, Fety Fiqri Ardiansyah Fitrah Satrya Fajar Kusumah Fitri Mulyani Fitri Mulyani Gibtha Fitri Laxmi Gustian, Harry Hadi Ubaidillah Hermawan Prasetya dan Taufik Djatna Hersanto Fajri Ilham Surya Pratama Indu Purnahayu Indupurnahayu Indupurnahayu Jaenudin, Jejen Jejen Jaenudin Khusun, Helda Mohamad Ridwan Muhamad Lutfi Muhammad Ridho Fauzi Nadia Amanda Febrianti Nurhayati, Immas Panji Laksono Perdana Bagja Kusumah Risky Adit Pratama Setiawan, Foni Agus Suratun Suratun Ujang Irawan Yudicy Amelia Yuggo Afrianto