Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) TARBIYA ISLAMIA : Jurnal Pendidikan dan Keislaman JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS jurnal teknik informatika dan sistem informasi Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas
Mujib Ridwan
Jurusan Teknik Informatika, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
RELASI ISLAM DAN MULTIKULTURALISME DI INDONESIA Ridwan, Mujib
TARBIYA ISLAMIA : Jurnal Pendidikan dan Keislaman Vol 7 No 1 (2018): Pebruari
Publisher : Education for Islamic Studies Department, Islamic University of Majapahit (Universitas Islam Majapahit) Mojokerto, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.047 KB) | DOI: 10.36815/tarbiya.v7i1.160

Abstract

Fakta bahwa Islam dan budaya merupakan kekayaan bangsa Indonesia yang membanggakan, akhir-akhirini sedikit mengalami goncangan dan ancaman. Islam yang seharusnya hadir menjadi agama rahmatan lil alamin,dianggap sebagian anak bangsa bertentangan dengan budaya lokal. Oleh karena itu, tantangan pemeluk islam di Indonesia adalah bagaimana ajaran Islam dan kearifan budaya dapat berjalan seiring dan seirama. Tantangan ini mengharuskan pemeluk islam untuk menggali dalil-dalil dan fakta sejarah bahwa islam adalah agama rahmatan lil alamin, yang tidak bertentangan dengan kearifan budaya bangsa
Kombinasi Metode AHP dan VIKOR Untuk Pemilihan Santri Berprestasi Fauzi, Mohammad; Ridwan, Mujib; Khalid, Khalid
MATICS Vol 12, No 1 (2020): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.737 KB) | DOI: 10.18860/mat.v12i1.8270

Abstract

Penelitian ini mencoba melakukan seleksi pemilihan santri berprestasi, yang nantinya akan direkomendasikan juga untuk mengikuti Program Beasiswa Santri Berprestasi, biasa disingkat PBSB. Sebelumnya di Pondok Pesantren Manbaul Hikam belum ada rekomendasi nama santri untuk mengikuti PBSB. Untuk saat ini, santri mengikuti PBSB hanya sebatas siapa yang ingin mendaftar, kemudian pihak sekolah mengantarkannya untuk mengikuti tes yang diadakan oleh Kemenag. Untuk memudahkan pihak sekolah dalam memperoleh nama - nama santri berprestasi, maka dibangunlah sistem pendukung keputusan pemiliihan santri berprestasi. Melalui sistem, pengguna dapat menambahkan data santri, data nilai santri, dan nilai bobot kriteria. Sistem akan memberikan rekomendasi nama - nama santri berprestasi menggunakan metode AHP dan VIKOR. Kedua metode tersebut dikombinasikan, AHP untuk menghitung bobot kriteria dan VIKOR untuk melakukan perangkingan alternatif. Penggunaan dua metode tersebut bertujuan untuk saling melengkapi kekurangan dari masing - masing metode. Pengujian sistem menggunakan black box, uji sensitivitas nilai vikor, akurasi, recall, dan presisi. Pengujian dilakukan menggunakan data santri tahun lulusan 2015 - 2016 untuk jurusan IPA dan IPS. Berdasarkan pengujian sensitivitas nilai VIKOR, disimpulkan alternatif santri dengan NIS 150106 dan 150129 memiliki sensitivitas perubahan ketika nilai variabel v diubah dengan menggunakan 0.4 dan 0.6. Hasil nilai rata - rata dari uji akurasi sebesar 90,5%, nilai recall 87,5%, dan nilai presisi 35%.
Penentuan Ekstrakurikuler Siswa Sesuai Minat Bakat dengan Case-Based Reasoning dan Certainty Factor Anam, Arjun Sirojul; Amin, Faris Muslihul; Ridwan, Mujib
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v7i3.4011

Abstract

Extracurricular activities at MAN 1 Lamongan are still determined without any support from the system. Students are only given extracurricular information and can register according to the conditions if interested. This makes the extracurricular that students have chosen does not fully match their abilities. The result is a decrease in the number of members who are active in extracurricular activities due to loss of interest. A web-based system was developed to assist MAN 1 Lamongan in determining extracurricular according to interests and talents. Case-Based Reasoning (CBR) is the system framework and Certainty Factor (CF) is the algorithm for determining the certainty value. The result is that with test data of 68 students, the system recommends extracurricular well. Testing with Confusion Matrix obtained precision level of 96.03% (high), recall of 99.4% (high), accuracy of 95.76% (high)
ESTIMASI NILAI PASAR RUMAH DENGAN AUTOMATED VALUATION MODEL BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION Maula, Muhammad Faruq Rahman; Wibowo, Achmad Teguh; Ridwan, Mujib
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol. 16 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v16i2.28

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Automated Valuation Model (AVM) berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation untuk penilaian nilai pasar rumah. Variable yang digunakan dalam appraisal nilai rumah adalah spesifikasi rumah terdiri dari spesifikasi tanah dan bangunan yang diberi bobot. Data pelatihan dan pengujian digunakan dalam pengembangan model AVM ini. Hasil akhir dari pengujian menggunakan Confusion Matrix menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80%.
Determinants Analysis of Ride-Hailing Application Acceptance: SEM - Neural Network Approach Ramadhan, Audi Cahya Lucky; Amrozi, Yusuf; Ridwan, Mujib
Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis Vol 8 No 1 (2023): Jurnal NUSAMBA
Publisher : UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/nusamba.v8i1.18639

Abstract

Research aim : This research aimed to develop a technology acceptance model based on innovation and marketing perspective on ride-hailing services application. Design/Methode/Approach : This research is an explanatory quantitative research that use a primary data which collected from 303 ride-hailing services application users with questionnaire. The methods were used in this research is SEM - neural network methods. SEM is used to analysis the significant of effect of independent variable on dependent variable while neural network is used to identify the most importance independent variable on explaining dependent variable. Research Finding : First, the SEM analysis result shows that relative advantage, price, promotion and distribution have an impact on user satisfaction. In intention to use variable furthermore, The only influencing variables are user satisfaction and distribution. Second, the results of neural network analysis on user satisfaction model shows that promotion is the most importance variable in explaining user satisfaction with followed by relative advantage, price and distribution. In neural network model of intention to use, user satisfaction is the most importance variable with followed by distribution. Theoretical contribution/Originality : With the results of this study it can be said that there is an integration of aspects of innovation and marketing in explaining application user acceptance. Practitionel/Policy implication : This research can be one of the considerations for the management of online transportation services to make a decision related to the service quality development, especially from the aspect of customer-based innovation and marketing. Research limitation : The limitations in this study are limited to use of neural networks as a machine learning method and conceptual aspects of innovation and marketing in explaining application user acceptance.
Co-Authors Achmad Teguh Wibowo Amin, Faris Muslihul Anam, Arjun Sirojul Khalid Maula, Muhammad Faruq Rahman Mohammad Fauzi Ramadhan, Audi Cahya Lucky Yusuf Amrozi