p-Index From 2017 - 2022
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY SMATIKA
Yusron Rijal
Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Kelulusan Nilai SK-Emas STMIK Yadika Menggunakan Metode Logika Fuzzy Rijal, Yusron; Abdulloh, Abdulloh
SMATIKA JURNAL Vol 7 No 01 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2109.765 KB)

Abstract

Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan logika fuzzy adalah sistem ideal yang digunakan untuk menghitung nilai kelulusan SK-Emas berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dalam SK-Emas tersebut. Berdasarkan hasil penelitian bahwa aplikasi sistem pakar penentuan kelulusan nilai SK-Emas STMIK Yadika menggunakan metode fuzzy logic tsukamoto dapat berjalan dengan sangat baik. Hal ini dibuktikan dengan akurasi keputusan yang dibuat sistem sebesar 92% dan secara transaksional sistem memiliki unjuk kerja 100% dengan pendekatan pengujian black-box testing.
Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Tunjangan Prestasi dengan Menggunakan Metode Fuzzy-Tsukamoto Rijal, Yusron; Amalia, Yus
SMATIKA JURNAL Vol 7 No 01 (2017): Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2054.942 KB)

Abstract

Kualitas sumber daya manusia yang tinggi berdasarkan keahlian atau kompetensi diperlukan untuk meningkatkan produktivitas suatu perusahaan. Berdasarkan keahlian atau kompetensi yang dimiliki oleh karyawan, diperlukan adanya apresiasi terhadap kinerja yang dicapai oleh karyawan agar termotivasi untuk meningkatkan kualitas kinerjanya. Dalam pemberian keputusan pemberian apresiasi (tunjangan prestasi) kepada karyawan diperlukan adanya penilaian kinerja yang diharapkan membantu dalam memberikan keputusan yang tepat dan terhindar dari subjektifitas. Karyawan layak mendapat apresiasi jika nilai evaluasi kinerja memenuhi criteria yang ditentukan oleh perusahaan, yaitu prestasi kerja, mutu kerja, disipin, tanggungjawab, absensi dan konduite. Sistem pendukung keputusan sangnat tepat untuk diaplikasikan dalam mengambil keputusan pemberian apresiasi. Sistem pendukung keputusan penetapan tunjangan prestasi ini menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa penalaran pada proses input data dan output dapat menganalisis layak atau tidaknya pemnerian tunjangan prestasi, system ini dapat membantu akurat dalam mengambil keputusan kelayakan pemberian tunjangan prestasi dengan tingkat akurasi 100% dan besarnya tunjangan prestasi sebesar 94.71% dengan menggunakan metode pengujian sistem yang Black Box Testing.
Filter Halaman Web Pornografi Menggunakan Kecocokan Kata dan Deteksi Warna Kulit Rijal, Yusron; Nofitasari, Awalia
CAUCHY Vol 1, No 4 (2011): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (482.81 KB) | DOI: 10.18860/ca.v1i4.1795

Abstract

This paper presents an effort to detect pornographic webpages. It was stated that a positive relationship exists between percentage of human skin color in an image and the image itself (Jones et.al., 1998). Based on the statement, rather than using the traditional method of text-filtering, this paper propose a new approach to detect pornographic images by using skin color detection. The skin color detection performed by using RGB, HSI, and YCbCr color model. Using algorithm stated by Ap-apid (Ap-apid, 2005), the system will classify nude and not-nude images. If one or more nude images are found, the system will block the webpage. Keywords: Webpage Filtering, Image Processing, Pornography, Nudity, Skin Color, Nude Images
Optimalisasi Reduksi Noise Menggunakan Chain-Code Termodifikasi pada Pendeteksian Wajah Rijal, Yusron
CAUCHY Vol 1, No 2 (2010): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (803.632 KB) | DOI: 10.18860/ca.v1i2.1707

Abstract

Digital image face detection had been developing so much in this last decade. The searching for the best method is still walking until today. This face detection research is using color model based segmentation method combined with template matching. There are 4 main process in this research. First, motion detection is used to minimize the size of the image by subtracting image n with image n+m. Then, by using YCbCr color model based segmentation, the image is separated by skin color area and non-skin color area. Third, is to reduce the noise by using the blurring way and by filtering its wide. The last one is matching the area that last with template that has been prepared to detect which area is face. The result of the research, from 217 images and 10 videos , shows that this method reach up to 70,5% face detection accuration  procentage.