Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa UG Journal Prosiding KOMMIT IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Ilmiah KOMPUTASI ILKOM Jurnal Ilmiah Journal of Industrial Engineering & Management Research (JIEMAR)
Rodiah Rodiah
Gunadarma University
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Penilaian Kinerja pada Bagian Customer Service Representative (CSR) di PT. Bank Permata Tbk. Dody Pernadi; Andri Hanafi; Rodiah; Fitrianingsih
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 1 (2015): Juni
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang diperlukan dalam meningkatkan kinerja produktivitas suatu perusahaanadalah kualitas sumber daya manusia (SDM). Kualitas sumber daya manusia diperlukan dengan kompetensi tinggi guna peningkatan kinerja karyawan di sebuah perusahaan. Salah satu indikator yang digunakan dalam penilaian kinerja adalah dengan prestasi yang telah dicapai setiap karyawan.Bank permata sebagaisalah satu bankdenganreputasi sebagai bank dengan kualitas layanan terbaikyangmenawarkanprodukdanjasainovatifsertakomprehensif. BankPermatamemiliki beberapa bagian diantaranyaadalahCustomerService, bagianSupportdanbagianQualityAssurance.Bank Permata dalam menjalankan roda bisnisnya menerapkan proses penilaian kinerja karyawan salah satunyabagian Customer Service Representative (CSR). Proses penilaian kinerja karyawan merupakan proses rumit yang membutuhkan parameter-parameter yang digunakan diambil dari sistem lain. Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan slah satu metodeyang dapat digunakan  dalam menyelesaikan masalah yang proses penilaian kinerja karyawan. Proses penilaian kinerja pada bagian CSR akan diimplementasikan dalam sebuahaplikasi menggunakan java dengan framework HibernatedanMySQL.Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat menghasilkan nilai kinerja karyawan yang dapat dijadikan dasar alternatif pengambilan keputusanyang dapat dipertanggungjawabkandalam menentukan karyawan terbaik pada bagian CSR dengan menggunakan metode AHP.Kata Kunci: Analytical Hierarchy Process,Customer Service Representative (CSR), Framework Hibernate, Java, MySQL Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, Volume 14 Nomor : 1, Juni 2015 ISSN : 1412-9434
ANALISIS FUZZY MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DALAM SELEKSI CALON KARYAWAN PT TEKNORIA CIPTA KARYA Rismayuni, Rismayuni; Rodiah, Rodiah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (650.232 KB) | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i1.1930

Abstract

Seleksi karyawan pada PT Teknoria Cipta Karya selama ini menggunakan pemilihan secara manual yang memungkinkan adanya kesubjektifan dalam seleksi karyawan. Seleksi karyawan baru perlu adanya proses seleksi. Proses seleksi dilakukan dengan melihat kriteria yang dibutuhkan oleh perusahaan, dalam hal ini yaitu keahlian, pengalaman, kesehatan fisik, pendidikan, umur, kerja sama, kejujuran, inisiatif dan kreatif serta kedisiplinan. Pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap penggunaan beberapa variabel sebagai kriteria dalam proses penyeleksian karyawan di PT Teknoria Cipta Karya. Kriteria yang digunakan antar lain berupa kemampuan program, kepribadian serta wawancara. Hasil analisis dengan metode fuzzy logic ini diharapkan dapat membantu PT Teknoria dalam melakukan seleksi terhadap calon karyawan baru dengan solusi lebih dari satu, dimana karyawan tidak hanya berupa diterima atau ditolak, namun adanya pilihan lain jika ada karyawan yang dapat memenuhi keinginan dari karyawan PT Teknoria  Cipta Karya. Algoritma fuzzy dinilai tepat dalam masalah tersebut karena algoritma fuzzy menyediakan lebih dari dua macam keluaran yang dapat membantu PT Teknoria dalam mengambil keputusan dalam menyeleksi calon karyawan yang akan ditetapkan menjadi karyawan baru.
PERBANDINGAN CARA KERJA PACKET FILTERING DAN PROXY SERVICES SEBAGAI FIREWALL PADAKEAMANAN JARINGAN Rodiah, Rodiah
UG Journal Vol 6, No 11 (2012)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu implementasiperkembangan teknologi informasi adalah pembuatunjaringan kecil LocalArea Network, di mana terjadi hubungan antara satu mesindengan mesin lain di suatu tempat untuk menjadi satu kesatuan jaringan kecil.Penggunaan jaringan dibutuhkan agar informasi dan data dari satu tempat ketempat lain disampaikan dengan cepat. Keamanan jaringan merupakan masalabgang penting. Data atau file gang akan dikirim biasanya dibungkus denganbeberapa protokol gang telah terdapat pada jaringan itu sendiri, tetapi hanyabeberapa protokol. Protokol-pratokol gang tersusun ketika mengirimkan dataataufile sering dikenal dengan alamat IP atau Internet Protokol, Protokol yungdigunakan ini terdapat pada setiap komputer gang tersambung dengan suatujaringan. Diperlukan suatu sistem untuk mengamankan file-file dan data-datagang tersimpan padajaringan lokal gang telah dibuat jxida suatu tempat denganmemperlihatkan sistem keamanan melalui packet filtering. Sistem keamanantersebut akan dibandingkan dengan fasilitas keamanan lain yaitu proxy services.Hasil perbandingan menunjukkan bahwa penggunaan proxy services lebihditujukan kepada komputerpribadi dan packetfiltering merupakan pilihan yangpaling tepat untuk sebuahjaringan yang dibangun pada dasar jaringan lokal.
ANALISISPENDETEKSIAN NODUL CITRA SINAR-X PARU Rodiah, Rodiah
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis citra medis dalam bidang kedokteran membutuhkantingkat akurasi yang tinggi,khususnya dalam melakukan diagnosis penyakit tertentu seperti kanker. Salah satunya adalah kanker paru yang mengakibatkan 32% kematian pada priadan 25%pada wanita penderita kanker di dunia .Salah satu  upaya untuk mendeteksi keberadaan penyakitkanker paru adalah dengan pemeriksaan radiologi menggunakan pencitraan fotorontgen. Beberapa kasus kanker paru diawali dengan penampakan nodul kecil yang sulitterdeteksi baik secara klinis maupun denganpemeriksaan pencitraan.Pencitraan dengan foto rontgen sangat membantu dalam menentukan keberadaan suatu nodul dalam paru.Secara visual, dokter terkadang tidak mendapatkan kelainan pada pemeriksaan fisispenderita kanker paru stadium awal. Hal tersebut disebabkan nodul paru masih dengan volume kecil, dan lokasi nodul yang sulitterdeteksi dengan alatpencitraan. Penulisan iniakan melakukan analisis terhadap citra sinar-X citra paru melalui segmentasi untukmendeteksi nodulpada citra paru. Hasil ini diharapkan dapatmembantu tim medis dalam mendeteksi keberadaan nodul dari citra paru pada foto rontgen. Penulisan inimerupakan kontribusi pengembangan keilmuan dibidanginformatika kedokteran dimanapengobatan pasien berupa radioterapi sangat  tergantung pada  ketelitian terhadap pengamatan lokasi nodul dan pemberian dosisyangtepat selama terhadapnodul yangdideteksi. 
IMPLEMENTASI HIGH AVAILABILITY UNTUK PENGURANGAN WAKTU DOWNTIME PADA JARINGAN DENGAN PROTOKOL HIGH AVAILABILITY FIRST HOP REDUDANCY PROTOCOL (FHRP) Rodiah, Rodiah
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 25, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2020.v25i2.2982

Abstract

Banyaknya transaksi di bidang perbankan seperti E-Banking, M-Banking dan SMS-Banking secara terus menerus dan dapat seringkali menyebabkan overload pada salah satu jaringan koneksi yang berujung pada terputusnya koneksi jaringan. Pada jaringan komputer dengan fasilitas-fasilitas perbankan pertu adanya sebuah protokol yang dapat membuat jalur “cadangan” sebagai jalur yang beroperasi dan mengambil alih jalur utama apabila terjadi kesalahan atau kegagalan pada jalur yang ditetapkan sebagai jalur utama. Implementasi protokol high availability atau selalu adanya ketersediaan dalam jaringan komputer pada penyedia jasa perbankan dapat selalu terjamin. Tahapan proses dimulai dengan perencanaan konsep topologi jaringan komputer, perancangan topologi jaringan komputer, cara dan penerapan protokol FHRP hingga ke teknik konfigurasi dan simulasinya. Hasil ujicoba menunjukkan HSRP proses backup berangsur lebih cepat akan tetapi tidak adanya pemberitahuan dalam pergantian jalur. Protokol HSRP ini pun hanya dapat digunakan pada router Cisco. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menemukan karakteristik dari protokol FHRP, menemukan kelebihan dan kekurangan dalam protokol FHRP serta memberikan saran dan masukkan bagi penyedia fasilitas perbankan untuk koneksi jaringan yang tentunya lebih baik.
Cursive Handwriting Segmentation using Ideal Distance Approach Fitrianingsih Fitrianingsih; Sarifuddin Madenda; Ernastuti Ernastuti; Suryarini Widodo; Rodiah Rodiah
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 7, No 5: October 2017
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.775 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v7i5.pp2863-2872

Abstract

Offline cursive handwriting becomes a major challenge due to the huge amount of handwriting varieties such as slant handwriting, space between words, the size and direction of the letter, the style of writing the letter and handwriting with contour similarity on some letters. There are some steps for recursive handwriting recognition. The steps are preprocessing, morphology, segmentation, features of letter extraction and recognition. Segmentation is a crucial process in handwriting recognition since the success of segmentation step will determine the success level of recognition. This paper proposes a segmentation algorithm that segment recursive handwriting into letters. These letters will form words using a method that determine the intersection cutting point of image recursive handwriting with an ideal image distance. The ideal distance of recursive handwriting image is an ideal distance segmentation point in order to avoid the cutting of other letter’s section. The width and height of images are used to determine the accurate segmentation point. There were 999 recursive handwriting input images taken from 25 researchers used for this study. The images used are the images obtained from preprocessing step. Those are the images with slope correction. This study used Support Vector Machine (SVM) to recognize recursive handwriting. The experiments show the proposed segmentation algorithm able to segment the image precisely and have 97% success recognizing the recursive handwriting.
Optic Disc and Macula Localization from Retinal Optical Coherence Tomography and Fundus Image Rodiah Rodiah; Sarifuddin Madenda; Diana Tri Susetianigtias; Dewi Agushinta Rahayu; Ety Sutanty
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 6: December 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.83 KB) | DOI: 10.11591/ijece.v8i6.pp5050-5060

Abstract

This research used images from Optical Coherence Tomography (OCT) examination as well as fundus images to localize the optical disc and macular layer of retina. The researchers utilized the OCT and fundus image to interpret the distance between macular center and optic disc in the image. The distance will express the area of macula that can be employed for further research. This distance could recognize the thickness of macula parameters diameter that will be used in localizing process of optic disc and macula. The parameters are the circle radius, the size of window’s filter, the constant value and the size of optic disc element structure as well as the size of macula. The results of this study are expected to improve the accuracy of macula detection that experience the edema.
Three-Dimensional (3D) Reconstruction for Detecting Shape and Volume of Lung Cancer Nodules Rodiah Rodiah; Sarifuddin Madenda; Fitrianingsih Fitrianingsih
IPTEK Journal of Proceedings Series Vol 1, No 1 (2014): International Seminar on Applied Technology, Science, and Arts (APTECS) 2013
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23546026.y2014i1.198

Abstract

The development of CT scanning technology as a digital image recorder has provided facilities for oncologists in analyzing the presence of cancer in patient's organs. Visually, oncologists analyze it by looking at the CT slices to ascertain whether any cancer nodules in the lung are present. The center line of nodules is used to calculate the volume of nodules for all slices. Volume is used to monitor the rate of cancer growth. Another way is the shape of cancer nodules. However, since the CT scan images are in the form of two-dimensional (2D), it is hard for oncologists to see the full three-dimensional (3D) shape of the cancer nodules. Based on that matter, this study aimed to develop algorithm that can automatically detect and calculate volume of nodules for all slices in 3D reconstruction. 3D reconstruction of cancer nodules is performed through linear interpolation approach. The results of the developed algorithm, tested through a number of slice images from lung CT scan, showed that the approach and algorithm are able to reconstruct nodule shape in 3D and calculate volume automatically. The results obtained are expected to be able to help oncologists provide accurate information of cancer nodules as well as volume and shape of the cancer nodules in 3D surface.
KLASIFIKASI JENIS CITRA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Fitrianingsih Fitrianingsih; Rodiah Rodiah
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i3.3519

Abstract

Jenis mangga dapat ditentukan berdasarkan karakteristik daun seperti bentuk, tekstur, dan warna dari daun tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan citra daun mangga menggunakan model Convolutional Neura Network (CNN). Dataset citra daun yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 3 jenis mangga sebanyak 1761 citra yaitu mangga golek, mangga harum manis, dan mangga manalagi. Rasio pembagian data yang digunakan adalah 9:1, dengan 90% untuk data pelatihan dan 10% untuk data validasi. Arsitektur model CNN yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 lapisan konvolusi yang diikuti dengan maxpooling pada setiap lapisan konvolusinya. Pelatihan dilakukan sebanyak 60 epochs karena memiliki nilai akurasi yang paling baik. Nilai akurasi model pada tahap pelatihan mencapai 97,72% atau dapat mengidentifikasi 1549 citra daun mangga dengan benar dari total 1585 citra yang ada.  Nilai akurasi model pada tahap validasi mencapai nilai 89,20% atau dapat mengidentifikasi 157 citra daun mangga dengan benar dari total 176 citra yang ada.
Implementation of the prophet model in COVID-19 cases forecast Rodiah Rodiah; Eka Patriya; Diana Tri Susetianingtias; Ety Sutanty
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i2.1219.99-111

Abstract

One of the steps to understanding this pandemic is to look at the spread of the data by predicting an increase in cases in various countries so that prevention can be carried out as early as possible. One way to see fluctuations in COVID-19 pandemic data is to predict the rate of cases using forecasting methods so that conclusions can be drawn on the spread of COVID-19 pandemic data around the world to be processed using statistical models. This study will implement the use of the Prophet Model in seeing the rate of development of COVID-19 in the world using four features in the forecasting process such as the number of confirmed cases, the number of cases of recovered patients, the number of cases of death, and the number of active cases. The results of this study produce forecasting data on the number of cases of the COVID-19 pandemic that can be viewed daily, weekly, and even monthly. Forecasting results show the first spike at the end of March until the number of cases reached around 10,275,800 million as of June 29, 2020, where the number of cases grew exponentially until June 29, 2020. The case rate of growth in many instances experienced significant growth until the end of October, touching the number in the range of 34,507,150 million as of October 25, 2020. After June 29, 2020, a very high spike was different from the increase in cases in the previous months. Forecasting results show no point decline because historical data on the number of daily confirmed cases of the COVID-19 pandemic has not decreased. The forecasting results in this study are expected to be able to systematically predict events or events that will occur in the COVID-19 pandemic around the world with the help of valid periodic data so that some information can be obtained for preventive measures related to the COVID-19 pandemic.
Co-Authors Andri Hanafi Andri Hanafi Arya Aji Kusuma Dewi Agushinta R. Diana Tri Susetianigtias Diana Tri Susetianingtias Dody Pernadi Dody Pernadi Eka Patriya Ernastuti Ernastuti Ety Sutanty Fitrianingsih Fitrianingsih Rismayuni, Rismayuni Sarifuddin Madenda Sarifuddin Madenda Suryarini Widodo