Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Warisa Warisa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Menentukan Tingkat Produksi Bakso Dari Tahun 2019-2020 Dengan Teknik Artificial Intelligence Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Diana Dwi Aulia; Warisa Warisa
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 4, No 1 (2021): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (146.622 KB) | DOI: 10.29408/jit.v4i1.3058

Abstract

AbstractThe increase in sales of meatballs from year to year, seen from a strategic location point of view, and the relatively cheap selling price of meatballs among the community, this meatball shop is a place to eat that is never empty of people visiting to eat. In the business world, actors or business owners are always looking for new opportunities in developing their business, therefore business owners will easily find customers. The more developing or increasing meatball stalls, with this the author aims to see the increase, sales, and customer demand in the meatball shop. And because of the large number of customers, it will definitely increase the material and production costs. In this study, data processing was made using the Mamdani fuzzy method or what is commonly called the Min-Max method. To get the largest production cost output in 2019 - 2020, it can be obtained from the calculation of production costs and the results of available products with several stages of the necessary methods, namely; a) Formation of fuzzy sets; b) Application function implication; c) Composition of rules; d) Defuzzification. The results of defuzzification, we can determine the increase in the production of meatball stalls.
STUDI KASUS PENJUALAN KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE (APRIORI) Warisa Warisa; Siti Aminah; Karmila Karmila
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.893 KB) | DOI: 10.31602/tji.v12i4.5630

Abstract

ABSTRAK  Dengan berkembangnya teknologi yang semakin maju membuat banyaknya persaingan dalam dunia perdagangan kosmetik. Seperti pada online shop Atika Kosmetik yang menjual  berbagai macam produk kosmetik, yang mana dalam pendataan suatu produknya masih menggunakan hitungan secara manual. Sehingga sulit dalam mengetahui produk kosmetik yang sudah terjual serta sulit mengetahui kosmetik yang sudah tidak tersedia, Oleh karena itu dilakukan penerapan metode Association Rule (algoritma apriori) untuk mengetahui kombinasi produk yang mempermudah mengelola data penjualan kosmetik. Agar lebih mudah mengetahui jenis produk yang masih tersedia dan kosmetik yang paling banyak terjual. Maka dari itu dilakukan penerapan metode data mining Association Rule (algoritma apriori) dengan menggunakan software Weka dalam pengolahan data. Data transaksi penjualan online shop atika Kosmetik  dari tahun 2020 – 2021  sebagai bahan analisa pada penelitian ini. Dengan perhitungan algoritma apriori maka hasil yang diperoleh pada produk paling sering dibeli oleh pembeli yaitu cream tabita glow, cream ms glow, serum glow, lipstick Maybelline serum hanusui, hanbody syi lotion, bibit pemutih badan, obat gemuk herbal dan obat kurus herbal dan lainnya. Keywords: Data Mining, Association Rule, A priori algorithm, Online shop Atika.
Co-Authors Diana Dwi Aulia Karmila Karmila Yundari, Yundari