Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2018 - 2023

2.862

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal IPTEK Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer INTEGER: Journal of Information Technology Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan International Journal of Education, Science, Technology, and Engineering (IJESTE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Jurnal Teknologi dan Manajemen Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)

Nanang Fakhrur Rozi

Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Author-ID : 364940

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

TERM WEIGHTING BASED ON INDEX OF GENRE FOR WEB PAGE GENRE CLASSIFICATION Sugiyanto, Sugiyanto; Rozi, Nanang Fakhrur; Putri, Tesa Eranti; Arifin, Agus Zainal
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 1, Januari 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Automating the identification of the genre of web pages becomes an important area in web pages classification, as it can be used to improve the quality of the web search result and to reduce search time. To index the terms used in classification, generally the selected type of weighting is the document-based TF-IDF. However, this method does not consider genre, whereas web page documents have a type of categorization called genre. With the existence of genre, the term appearing often in a genre should be more significant in document indexing compared to the term appearing frequently in many genres despites its high TF-IDF value. We proposed a new weighting method for web page documents indexing called inverse genre frequency (IGF). This method is based on genre, a manual categorization done semantically from previous research. Experimental results show that the term weighting based on index of genre (TF-IGF) performed better compared to term weighting based on index of document (TF-IDF), with the highest value of accuracy, precision, recall, and F-measure in case of excluding the genre-specific keywords were 78%, 80.2%, 78%, and 77.4% respectively, and in case of including the genre-specific keywords were 78.9%, 78.7%, 78.9%, and 78.1% respectively.

Analisis Sentimen pada Opini Pengguna Maskapai Penerbangan Menggunakan Hybrid Cuckoo Search Nanang Fakhrur Rozi; Fandi Arianto; Dian Puspita Hapsari
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6, No 3: Juni 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Tingginya minat penggunaan pesawat terbang dipengaruhi oleh tingginya tingkat mobilitas masyarakat yang menuntut perpindahan kota dalam waktu yang singkat. Meski demikian, tidak semua maskapai penerbangan mampu memberikan layanan yang memuaskan bagi konsumennya. Kualitas layanan yang diberikan oleh suatu maskapai, baik dari segi keselamatan, keamanan, maupun kenyamanan, umumnya dapat diketahui melalui opini penumpang lainnya. Banyaknya opini negatif yang didapat oleh maskapai mengindikasikan buruknya kualitas layanannya, begitu pula sebaliknya. Akan tetapi, jumlah opini yang semakin hari semakin meningkat menyebabkan sulitnya konsumen dalam menilai kualitas maskapai secara cepat. Oleh karena itu, analisis sentimen dibutuhkan guna mempercepat konsumen dalam menilai kualitas layanan maskapai. Hybrid Cuckoo Search (HCS) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan analisis tersebut. Metode ini mampu mengelompokkan informasi secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan HCS dalam melakukan analisis sentimen pada data opini penumpang maskapai penerbangan. Hasil uji coba menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi, precision, dan recall dari data opini 7 maskapai dengan 1.000 iterasi masing-masing sebesar 69,24%; 70,88%; dan 77,57%. AbstractThe high demands of airplanes usage are influenced by the increasing levels of people's mobility who want to trip from one city to another in a short time. However, not all airlines company could provide satisfactory services for the consumers. The quality of services provided by an airline, in terms of safety, security, and convenience, is usually known through passenger opinions. The number of negative opinions gained by airlines indicates its poor quality of service and vice versa. However, the increasing number of opinion increases the difficulty of the consumer in assessing the quality of the airline quickly. Therefore, sentiment analysis is needed to accelerate the consumer in assessing the quality of airline services. Hybrid Cuckoo Search (HCS) is a method which can be used in conducting such analysis. This method is able to group information quickly. This study aims to implement HCS in conducting sentiment analysis on airline passenger opinion data. The results show that the averaged accuracy, precision, and recall from opinion dataset of 7 airlines company at 1,000 iteration are 69.24%, 70.88%, and 77.57% respectively.

Implementasi Vector Space Model Dengan Pembobotan Berbasis Kelas Pada Mesin Pencari Dokumen Skripsi Ikwan Rizki Priandono; Nanang Fakhrur Rozi; Maftahatul Hakimah
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v5i2.2079

Skripsi merupakan salah satu persyaratan untuk kelulusan seorang mahasiswa. Untuk menentukan tema skripsi, mahasiswa dapat mencari referensi dari sumber eksternal dari website seperti Research Gate, Springer, IEEE dan Science Direct. Sedangkan salah satu sumber referensi internal yaitu website perpustakaan ITATS yang menyimpan dokumen skripsi yang sudah diselesaikan oleh Mahasiswa ITATS. Di Jurusan Teknik Informatika ITATS terdapat 3 bidang minat yang dapat dijadikan kelas pada dokumen skripsi yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Jaringan Komputer. Dengan adanya 3 bidang minat maka pembobotan kata yang diusulkan adalah TF.IDF.ICF dimana ICF melakukan pembobotan kata yang memperhatikan kelas (bidang minat) pada dokumen. Dengan pembobotan TF.IDF.ICF relevansi dari hasil pencarian lebih baik daripada menggunakan TF.IDF dengan nilai mean average precision masing-masing 72,39% dan 71,12%.Abstract - Thesis is one of the requirements for graduation of a student. To determine the thesis theme, students can look for references from external sources from websites such as Research Gate, Springer, IEEE and Science Direct. Meanwhile, one of the internal reference sources is the ITATS library website which stores thesis documents that have been completed by ITATS students. In the ITATS Informatics Engineering Department there are 3 areas of interest that can be used as classes in the thesis document, namely Artificial Intelligence, Software Engineering, and Computer Networks. With the existence of 3 areas of interest, the proposed word weighting is TF.IDF.ICF where ICF carries out term weighting which paying attention to class (areas of interest) in the document. By weighting TF.IDF.ICF, the relevance of the search results is better than using TF.IDF with the mean average precision values 72.39% and 71.12%

Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Untuk Topik HTML 5 Menggunakan Model User-Centered Design Maretha Ruswiansari; Nanang Fakhrur Rozi
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v2i2.83

Indonesia merupakan suatu negara kepulauan dengan jumlah pulau yang ada sampai saat ini adalah sebesar 13.466 pulau di Indonesia. Lokasi negara Indonesia sendiri pada 6o Lintang Utara sampai dengan 11o Lintang Selatan. Dimana Indonesia menyatakan bahwa laut Indonesia merupakan bagian dari Negara Kesatuan Republik Indonesia. Jenjang Sekolah Menengah diIndonesia ada dua, yaitu Sekolah Menengah Atas, dan Sekolah Menengah Kejuruan. Sekolah Menengah Kejuruan disiapkan untuk bekerja setelah lulus, sedangkan Sekolah Menengah Atas dan Sederajat hanya diberikan ketrampilan kerja 30% karena fokus Sekolah Menengah Atas adalah bersifat teoritis. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi pembelajaran yang dapat dijalankan pada web dan android. Untuk membangun aplikasi pembelajaran ini kami menggunakan model User-Centered Design dimana model ini berfokus pada kebutuhan pengguna. Aplikasi web pembelajaran dapat diakses pada www.belajarkompeten.com. Fokus pada penelitian ini adalah pada proses belajar HTML5, dimana HTML5 ini merupakan bahasa pemrograman dasar untuk mengembangkan sebuah web. HTML5 sendiri tidak dapat dipisahkan dari CSS, JavaScript, dan PHP. Kami melakukan survey pada dua Sekolah Menengah Atas yang ada di Surabaya. Dengan jumlah siswa 60 siswa. Sampai saat ini, aplikasi yang dibangun masih dalam tahap pengembangan.

Perbaikan Metode Rekomendasi Diskusi Pemrograman dengan Normalisasi Identifier Menggunakan Lingua::IdSplitter Nanang Fakhrur Rozi; Daniel Oranova Siahaan; Fajar Baskoro
Jurnal IPTEK Vol 20, No 2 (2016)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2016.v20i2.42

Situs tanya-jawab Stack Overflow telah sering digunakan sebagai acuan oleh programmer. Informasi atau solusi dalam proses pengembangan perangkat lunak dapat dicari dengan bantuan mesin pencari pada situs. Namun, perbedaan dalam gaya penulisan, terutama pada penulisan identifier program, sering menyebabkan rekomendasi (pencarian) menjadi tidak sesuai dengan kebutuhan programmer. Beberapa programmer menulis identifier dalam bentuk singkatan sementara yang lain tidak sehingga menurunkan kinerja rekomendasi. Penelitian ini mengadopsi Lingua::IdSplitter untuk menormalkan identifier pada data diskusi Stack Overflow. Proses normalisasi dilakukan dengan memisahkan identifier yang terdiri atas komposisi term serta memperluas singkatan yang ada pada identifier ke bentuk penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa normalisasi identifier menggunakan Lingua::IdSplitter hanya mampu meningkatkan performa sistem rekomendasi ketika identifier dengan unsur singkatan mendominasi pada data diskusi.

Aplikasi Pengamanan Dokumen PDF dengan Teknik Watermarking Menggunakan Metode Serpent Chiper Chandra Himmawan Loekito; Tutuk Indriyani; Nanang Fakhrur Rozi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jtm.2020.v1i1.261

Seiring perkembangan teknologi informasi dan komputer saat ini, informasi dalam bentuk dokumen digital dan media dapat tersebar dengan begitu cepat. Informasi dalam bentuk dokumen PDF memiliki sifat yang mudah dan rawan untuk diubah dan dimodifikasi. Keaslian informasi dalam bentuk dokumen PDF tidak lagi aman karena setiap orang dengan bebas dapat mengubah dan memodifikasinya untuk kemudian disebarkan kembali. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi untuk menjaga dan mengamankan isi dokumen PDF menggunakan teknik watermarking dan algoritma Serpent Chiper. Peneliti menggabungkan teknik watermarking dan algoritma Serpent Chiper agar tingkat keamanannya lebih tinggi dan sulit dipecahkan. Teknik watermarking digunakan untuk menandai dan membuktikan kepemilikan dokumen (hakcipta). Sedangkan algoritma Serpent Chiper merupakan metode kriptografi yang digunakan untuk enkripsi dokumen PDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma tersebut pada aplikasi dapat mengamankan dokumen PDF yang diinputkan. Berdasarkan hasil pengujian responden menunjukkan dari total 30 orang 53,3% menyatakan penggunaan menu dan fitur aplikasi baik dan mudah digunakan, 23,3% menyatakan semua komponen didalam aplikasi dapat berfungsi dengan baik, 53,3% menyatakan bahwa aplikasi berperan baik dalam memenuhi kebutuhan informasi skripsi untuk pengguna, 43,3% menyatakan bahwa aplikasi cukup baik untuk menampung data yang diinputkan dalam jumlah banyak, dan 66,5% menyatakan bahwa aplikasi cukup layak diimplementasikan di lembaga atau institusi.

Pelatihan Peningkatan Omset Pendapatan Industri Rumahan Nasi Krawu Di Kabupaten Gresik Titus Kristanto; Nanang Fakhrur Rozi; Eka Cahya Muliawati; Rachman Arief; Syaiful Hidayat; Halimatus Sadiyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa Vol 3, No 1 (2020): APRIL
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

In the millennial era 4.0, the growth of the home industry is growing more rapidly with the development of information technology, thus making needs increase and create new business opportunities. One of the new business opportunities is the krawu rice business. Krawu rice is a typical food from Gresik Regency. The krawu rice home industry is a partner of a community service activity named Nasi Krawu Buk Tiban. The problem that occurs in the community service partners is the marketing of krawu rice that is still around the Nasi Krawu Buk Tiban environment and marketing through the internet media. The method used is to provide training in the form of online media marketing and social media assistance. The result of community service activities can increase krawu rice revenue turnover, can operate and promote krawu rice marketing through online media and social media.

Analisa Kualitas Fitur Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Pendekatan Sentimen Grey Birdyne Yanuar Melani; Septiyawan Rosetya Wardhana; Dian Puspita Hapsari; Nanang Fakhrur Rozi
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2019: Menuju Penerapan Teknologi Terbarukan pada Industri 4.0: Perubahan Industri dan Transformasi P
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Media sosial adalah salah satu media untuk berkomunikasi yang banyak diminati oleh para penggunanya.Seiring semakin banyaknya pengguna yang mengunduh aplikasi media sosial berbasis mobile, membuatpara develover rutin meriliskan fitur-fitur terbaru setiap rentan waktu tertentu. Akan tetapi, tidak semua fiturditerima dengan baik oleh para pengguna dalam berselancar di media sosial. Para pengguna mempunyaiperan untuk memberikan penilaian terhadap fitur terbaru yang dirilis pada media sosial yang digunakannya.Semakin banyak suatu fitur media sosial yang mendapatkan komentar positif, maka fitur tersebut berhasilditerima dengan baik oleh para penggunanya. Sebaliknya semakin banyak komentar negatif yang didapat,maka fitur media sosial tersebut kurang dapat diterima oleh para penggunanya. Namun, masih belum adasistem untuk mengulas komentar para pengguna media sosial. Melalui pendekatan Sentimen Greyberdasarkan Grey Sentiment Lexicon dilakukan dalam penelitian ini untuk mendapatkan nilai sentimen dantingkat kepuasan para pengguna terhadap fitur aplikasi media sosial berbasis mobile. Berdasarkan percobaanyang dilakukan terhadap tiga media sosial, didapatkan nilai akurasi, presisi, recall dan f-measure berturutturut sebesar 78.14%, 83.13%, 90.2% dan 86.52%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Sentimen Grey dapatdigunakan sebagai sistem untuk mengklasifikasikan komentar serta mampu memberikan nilai sentimenyang terkandung dalam komentar pengguna.

Peningkatan Proses Pembelajaran Melalui Pelatihan Kuliah Online bagi Dosen Febri Liantoni; Rachman Arief; Nanang Fakhrur Rozi; Anwar Sodik
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 4 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

IMPROVING LEARNING PROCESSES THROUGH ONLINE LECTURE TRAINING FOR LECTURERS. The development of information and communication technology sophistication is undeniable. One form of technological development is the Internet. With the Internet, we can receive and access information in various formats from all corners of the world. The presence of the Internet provides convenience in the world of education as a learning medium. Based on these conditions, online lecture training is conducted with the aim of improving the learning process during lectures. The training was conducted with the Google classroom application introduction material. The results obtained during the training showed very high lecturer enthusiasm. Training makes lecturers have the ability to better manage lecture materials, can arrange quiz schedules or assignments regularly every week, the ability of lecturers in interpersonal communication also increases with class collaboration.

Pembuatan Sistem Pencarian Hadis dengan Menggunakan Metode Pembobotan TF-IDF Khisby Al Ghofari; Nanang Fakhrur Rozi; Lukita Selmakaramy; Fernando Yoga Ariansyah
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Di Indonesia, teknologi berkembang dengan sangat cepat. Salah satu perkembangan teknologi di Indonesia adalah jaringan internet yang menghasilkan budaya dan berkembangnya dunia maya. Sayanya, hal tersebut juga mengandung bagian negatif yang sangat sering terjadi yaitu salah informasi atau hoax. Hoax tersebut juga menyasar ranah agama, salah satunya adalah hadis yang salah ditafsirkan atau hadis palsu sehingga banyak orang meyakini dan menyebarkan hadis tersebut. Akibatnya, banyak masyarakat Indonesia yang salah dalam meyakini pondasi ibadah. Salah satu alat yang memudahkan dalam mencari informasi adalah mesin pencari. Mesin pencari akan menghasilkan informasi yang dibutuhkan dengan kata kunci yang dimasukkan. Sayangnya, tidak semua mesin pencari dapat menghasilkan hasil pencarian yang relevan. Sehingga, informasi yang dicari dapat terjadi kekeliruan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan relevansi dari hasil pencarian tersebut adalah pembobotan TF-IDF. Penelitian ini akan mengimplementasikan sistem pencarian hadis dengan metode pembobotan TF-IDF yang berguna untuk menghasilkan pencarian yang relevan bagi pengguna. Sistem pencarian tersebut menghasilkan rata-rata precision sebesar 0,09 dengan perhitungan evaluasi confusion matrix yang didapat dari 6 kata kunci yang dimasukkan dengan 3 pengguna.

Co-Authors Abdul Kholiq Al Anam Ach. Khafid Salim Agus Zainal Arifin Andy Rachman Andy Rachman Andy Rachman Anwar Sodik Bagus Rizkita Baskoro, Fajar Bayu Fahmi Agustin Birdyne Yanuar Melani Chandra Himmawan Loekito Choirul Anam Citra Nurina Prabiantissa Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Daniel Oranova Siahaan Dian Puspita Hapsari Eka Cahya Muliawati Fandi Arianto Febri Liantoni Fernando Yoga Ariansyah Gusti Eka Yuliastuti Halimatus Sadiyah Hendro Nugroho Ikwan Rizki Priandono Khisby Al Ghofari Lukita Selmakaramy M. Fajar J. Kharisma Maftahatul Hakimah Maretha Ruswiansari Mochamad Khoirul Huda Mohammad Mauludin Muchammad Kurniawan Pratama Sandi Alala Rachman Arief Resa Uttungga Ricky Eka Putra Septiyawan Rosetya Wardhana Sugiyanto, Sugiyanto Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Syaiful Hidayat Tesa Eranti Putri Titus Kristanto, Titus Tutuk Indriyani Yanuar Efendi

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search