Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

The Use of Image Processing and Sensor in Tomato Sorting Machine by Color, Size, and Weight Marlindia Ike Sari; Rizal Fajar; Tedi Gunawan; Rini Handayani
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 6, No 1-2 (2022): Data Visualization, Modeling, and Representation
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.6.1-2.944

Abstract

Tomatoes are a popular vegetable in Indonesia, where production increases every year according to market demand. The large production requires proper post-harvest handling both in quality and time. It has been well-known that sorting and grading are the first and foremost processes in the post-harvest process of tomatoes. Sorting tomatoes can be conducted by color and adjusted to the target market. The automation process in the post-sorting and grading process can save time and resources. This research proposes a sorting system that sorts tomatoes based on color, size, and weight. Tomatoes are sorted by red, yellow, and green colors. The detection of color and size was carried out by image processing with the OpenCV library. The color detection was carried out by HSV's red, yellow, and green values. In comparison, the dimensional measurement was carried out by determining the outermost point of the detected object both vertically and horizontally. At the same time, tomatoes' weight was measured by a weight sensor. This system was implemented into a prototype sorting system with a webcam, Arduino, a conveyor, and motors. The final part was a storage box used to accommodate tomatoes based on grading. The implementation has the maximum results for detecting color with 100% accuracy and measuring weight with 95% accuracy. However, it still needs development for dimensional measurements. In this research, it has only 5% accuracy. This proposed system can be used both in software and hardware design as an inline tomato sorting tool.
Pembuatan UV-C-Locker untuk Sterilisasi Barang Pengunjung di RSUD Kesehatan Kerja Jabar Rini Handayani; Marlindia Ike Sari; Tedi Gunawan; Kristina Sisilia; Syahputra Syahputra; Syarifuddin Syarifuddin; Devie Ryana Suchendra; Anak Agung Gde Agung; Arry Widodo; Roni Riandi
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2022): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v5i1.3564

Abstract

Pada masa pandemi Covid-19, kebersihan dan sterilisasi barang bawaan menjadi sorotan utama. Saat PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) maupun pada masa new normal, setiap orang dan tempat harus terjaga kesterilannya. Setiap orang harus melakukan protokol kesehatan seperti penggunaan masker, mencuci tangan menggunakan air dan sabun maupun menggunakan hand sanitizer, dan setiap barang yang dibawa juga harus dilakukan sterilisasi. Ramainya pengunjung pada RSUD Kesehatan Kerja merupakan potensi pertumbuhan ekonomi yang positif sekaligus ancaman penyebaran virus SARS-CoV2, penyebab Covid-19. Sterilisasi barang bawaan pengunjung dan pasien diharapkan dapat menekan penyebaran virus ini sehingga aktifitas dapat tetap berlanjut dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan. Namun, sterilisasi dengan air dan sabun atau media alcohol seperti hand sanitizer dinilai tidak praktis, terutama untuk barang berukuran besar atau barang yang tidak dapat terkena cairan, seperti dokumen. Cara ini juga tidak efisien karena membutuhkan waktu yang relatif lama dalam proses sterilisasinya. Salah satu cara sterilisasi yang efektif dan efisien adalah menggunakan sinar UV-C, yang mampu membunuh virus hingga 99% dan membutuhkan waktu yang singkat. Untuk itu, dalam kegiatan ini dibuat loker sterilisasi satu tingkat dan dua tingkat dengan menggunakan lampu UV-C.
Pembangunan Media Masyarakat Desa Aman & Face Shield Covid-19 Rini Handayani; Devie Ryana Suchendra; Marlindia Ike Sari; Patrick Adolf Telnoni; Pramuko Aji; Alini Gilang; Kristina Sisilia; Pramitha Aulia; Bachruddin Saleh Luturlean
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2021): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v4i1.2989

Abstract

Semakin meluasnya penyebaran COVID19 di Indonesia, maka tentunya banyak daerah terdampak, khususnya secara ekonomi. Dengan belum ditemukannya vaksin, kondidi ini memaksa beberapa pemegang kebijakan untuk tetap menjalankan ekonomi. Kondisi ini disebut dengan new normal. Dalam melaksanakan new normal, aktivitas harian, khususnya yang bersinggungan dengan ekonomi dilakukan dengan diiringi protokol keamanan kesehatan yang ketat. Contohnya adalah menggunakan masker, menjaga jarak, atau menggunkan faceshield. Dalam menghadapi Covid di dalam New Normal, penggunaan faceshield lebih disarankan, tidak hanya masker saja. Untuk itu, tim Pengabdian Masyarakat yang merupakan gabungan dari Fakultas Ilmu Terapan dan Fakultas Ekonomi Bisnis Universitas Telkom melakukan Pengabdian Masyarakat di Desa Ciluncat untuk pemanfaatan Teknologi Informasi untuk media informasi COVID19 serta pembuatan faceshield beserta tutorialnya. Dari kegiatan ini, 98,3% peserta merasa setuju dan terbantu dengan adanya kegiatan ini.
Pemilah Benda Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Warna TCS3200 Marlindia Ike Sari; Rini Handayani; Simon Siregar; Bagus Isnu
TELKA - Jurnal Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Vol 4, No 2 (2018): TELKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/telka.v4n2.85-90

Abstract

Penelitian ini mendesain sebuah protoype alat pemilah barang berdasarkan warna menggunakan sensor warna TCS3200. Sistem mengindentifikasi 5 warna yaitu warna merah, hijau, biru, putih, dan hitam. Lima motor digunakan untuk untuk setiap wrna. Setiap motor diaktifkan oleh warna tertentu. Satu motor DC juga digunakan untuk menggerakan conveyor yang digunakan untuk meletakkan benda yang akan diidentifikasi oleh sensor warna. Pada penelitian ini disusun desain mekanik dan elektronik untuk pemilah barang menggunakan sensor warna TCS3200, motor driver dan motor DC. Alat pemilah ini dapat memilah barang dengan arna merah, hijau, biru, hitam, dan putih, Hasil pengujian menunjukkan bahwa warna object dapat diidentifikasi oleh sensor warna dengan kisaran warna yang ditentukan dan mengaktifkan motor servo tertentu
Sistem Monitoring Ketinggian Gelombang Air Laut Pada Pelabuhan Berbasis Web Arta Mariana Sihite; Marlindia Ike Sari; Henry Rossi Andrian
eProceedings of Applied Science Vol 5, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian sebelumnya, pembaharuan data dilakukan setiap jam dan hanya menampilkan nilai ketinggian pada LCD. Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah suatu rancangan perangkat sistem monitoring ketinggian gelombang air laut yang dapat membantu pemantauan tinggi gelombang pada pelabuhan secara real time . Dengan menggunakan sensor ultrasonik dan mikrokontroler sebagai alat yang mengolah dan membaca data, serta modul wifi (ESP 8266) mengirim data ke database. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan sistem berhasil mengirimkan data dari modul wifi ke database dengan delay selama 6 detik dan menampilkan data dalam bentuk grafik secara real time maupun historial di web. Kata kunci : Monitoring, Mikrokontroler, Web
PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN PELAYANAN KEBIDANAN DAN LAPORAN KEUANGAN BERBASIS PHP, SERTA MONITORING SISTEM KEAMANAN DI KLINIK PRAKTIK MANDIRI BIDAN (PMB) KASIH BUNDA BOJONGSOANG BANDUNG Rochmawati Rochmawati; Tora Fahrudin; Ledya Novamizanti; Ashri Dinimaharawati; Anggunmeka Luhur Prasasti; Marlindia Ike Sari; Mochammad Fahru Rizal; Muhammad Rizqy Alfarisi; Razendra Zahran Firdaus; Denny Meilika Setiawati; Nabila Setya Utami; Mohamad Alfaj’ri
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 1, No 2 (2021)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.752 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v1i2.17495

Abstract

Keberadaan bidan di tengah masyarakat berperan penting bagi kesehatan ibu dan anak, khususnya balita. Praktik Mandiri Bidan (PMB) Kasih Bunda Bojongsoang, menjadi salah satu klinik kebidanan yang sering dikunjungi pasien ibu dan balita. PMB menyediakan berbagai layanan seperti pemeriksaan kehamilan, USG, persalinan, KB, imunisasi, dan sebagainya. Selama ini, pencatatan dilakukan di sebuah buku yang berisi daftar nama ibu dan anak, dengan pencatatan berulang dan pencarian data yang membutuhkan waktu lama. Pasien tidak mendapatkan data riwayat pemeriksaan dan bukti bayar dari layanan yang diterima. Pengeluaran keuangan klinik juga tidak tercatat secara terperinci. Selain pencatatan data pelayanan dan keuangan, kejahatan yang pernah terjadi di klinik PMB menjadi perhatian khusus, sehingga membutuhkan alat pengawas berupa CCTV. Tim Pengabdian Masyarakat Kolaborasi Internal memberikan solusi berupa kegiatan pengembangan aplikasi pencatatan pelayanan kebidanan dan laporan keuangan berbasis PHP serta monitoring PMB dengan CCTV. Seluruh bidan di PMB sebanyak 100% setuju dan sangat setuju bahwa kegiatan ini memberikan manfaat dan sesuai dengan harapan kebutuhan di PMB
Pengoperasian Aplikasi Layanan Kepegawaian Diskominfotik Kota Bima Muhammad Fauzan; Rini Handayani; Marlindia Ike Sari
eProceedings of Applied Science Vol 9, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era modern sekarang internet merupakan hal yang sangat penting bagi seluruh masyarakat, dengan internet semua hal dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Tidak dapat dipungkiri pengaruh internet sangatlah besar di era sekarang, contohnya seperti belanja online, belajar online, dan melakukan pekerjaan pun dapat dilaksanakan secara online. Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik (DISKOMINFOTIK) Kota Bima juga menggunakan jasa Internet dalam melakukan pekerjaan, seperti absensi muka yang dapat dipantau melalui aplikasi E-Disiplin, -V-Con (Video Conference) dan SIMPEG (Sistem Informasi Kepegawaian) sebagai aplikasi untuk mengumpulkan data penting pegawai.Kata kunci—internet, e-disiplin, simpeg
Pengoperasian Aplikasi Layanan Kepegawaian Diskominfotik Kota Bima Muhammad Fauzan; Rini Handayani; Marlindia Ike Sari
eProceedings of Applied Science Vol 9, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Di era modern sekarang internet merupakan hal yang sangat penting bagi seluruh masyarakat, dengan internet semua hal dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Tidak dapat dipungkiri pengaruh internet sangatlah besar di era sekarang, contohnya seperti belanja online, belajar online, dan melakukan pekerjaan pun dapat dilaksanakan secara online. Dinas Komunikasi Informatika dan Statistik (DISKOMINFOTIK) Kota Bima juga menggunakan jasa Internet dalam melakukan pekerjaan, seperti absensi muka yang dapat dipantau melalui aplikasi E-Disiplin, -V-Con (Video Conference) dan SIMPEG (Sistem Informasi Kepegawaian) sebagai aplikasi untuk mengumpulkan data penting pegawai.Kata kunci—internet, e-disiplin, simpeg
Perangkat Lunak Deteksi Kantuk Untuk Keselamatan Pengemudi Berbasis Pengolahan Citra Digital Dhimas Pandu Yogaswara; Muhammad Ikhsan Sani; Marlindia Ike Sari
eProceedings of Applied Science Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia kecelakaan lalu lintas sering sekali terjadi karena faktor utama dari pengemudi, Faktor yang menyebabkan kecelakaan diantaranya adalah kantuk, rasa lelah dalam mengemudi dapat menyebabkan kecelakaan pada kendaraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mengurangi angka kecelakaan akibat kelalaian pengemudi dalam berkendara. Untuk mengurangi angka kecelakaan pada pada kendaraan maka dengan dibuatnya sistem pendeteksi kantuk ini dapat membantu para pengemudi agar lebih waspada ketika berkendara. Perangkat Lunak Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan bahasa Python, dengan metode waterfall. Sistem ini dapat mendeteksi mata pengemudi untuk menentukan apakah pengemudi mengantuk atau tidak. Untuk menentukan kantuk sistem ini dapat menentukan rasio pada mata, untuk rasio mata dibawah 0.18 rasio pengemudi dapat dikatakan mengantuk atau mata dalam keadaan tertutup. Sistem yang dapat menentukan titik mata di rancang menggunakan metode facial landmarks agar dapat mudah menentukan titik mata pada wajah. Waktu yang ditentukan ketika mata tertutup adalah diatas 5 detik, jika mata menutup selama lebih dari 5 detik maka sistem baru berjalan sebagai pendeteksi kantuk.Kata Kunci -  kantuk, kecelakaan, python, kendaraan.
Sistem Deteksi Teks Pada Kemasan Produk Makanan Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Raspberry Pi Muhamad Yogi; Marlindia Ike Sari; Rini Handayani
eProceedings of Applied Science Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak orang para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari tidak mengenal produk nama makanan yang mereka beli. Pemecahan solusi tersebut untuk membantu para tunanetra dalam mengenali produk nama makanan adalah dengan menggunakan alat yang bernama Sistem deteksi teks pada kemasan produk makanan menggunakan metode deep learning. Sistem ini mempunyai input berupa gambar kemasan produk makanan yang di ambil dari kamera Raspberry Pi. Gambar akan di proses di OpenCV dengan metode deep learning. Setelah proses selesai akan menghasilkan output berupa teks atau text to speech yang di keluarkan oleh speaker. Jadi adanya sistem tersebut membantu para tunanetra untuk mengatahui produk nama makanan yang dibeli dalam kehidupan sehari-hari. Maka dari itu, dalam proyek akhir ini telah berhasil dalam melakukan pendeteksian teks pada kemasan produk makanan dengan menggunakan kamera Raspberry Pi. Hasil dari 10 produk makanan 4 produk dengan hasil 100%, 3 produk dengan hasil 70%, 3 produk dengan hasil 0%.Kata kunci— Raspberry Pi, OpenCv, Deep Learning, Pendeteksi Teks, Pengolah Citra.