Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik
Mochammad Inzaghi Hafizh Ikhsan
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang
Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Elisitasi Kebutuhan Pengguna Untuk Meningkatkan Ekspektasi Pengguna Terhadap Learning Management System Mochammad Inzaghi Hafizh Ikhsan; Wahyu Andhyka Kusuma
Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik Vol. 4 No. 1 (2022): Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (60.85 KB) | DOI: 10.46799/jequi.v4i1.70

Abstract

Belakangan ini, pembelajaran tatap muka digantikan dengan pembelajaran jarak jauh dengan menggunakan Learning Management System. Hal ini dikarenakan pemerintah merumuskan kebijakan untuk mengurangi penyebaran virus Covid-19 dengan memberlakukan pembatasan sosial. Oleh karena itu, kebijakan tersebut menimbulkan masalah baru bagi pengajar dan peserta didik. Beberapa masalah yang muncul adalah mahasiswa kesulitan dalam mencari tugas yang belum dikumpulkan dan terkendalanya koneksi internet. Pada penelitian sebelumnya, beberapa peneliti menggunakan usability scale untuk memperoleh data dari beberapa pengguna. Namun dalam penelitian ini, penulis melakukan pengumpulan data melalui wawancara kepada beberapa pengguna terkait apa yang mereka butuhkan pada Learning Management System. Dari data yang didapat, peneliti beranggapan bahwa Learning Management System belum efektif digunakan pada pembelajaran jarak jauh dikarenakan masih ada beberapa fitur yang perlu ditambahkan didalamnya. Fitur yang dibutuhkan oleh beberapa pengguna salah satunya adalah fitur pemisah tugas guna mengetahui informasi perihal tugas yang sudah dikumpulkan dan yang belum dikumpulkan.
Co-Authors Wahyu Andhyka Kusuma