Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

DETEKSI GANGGUAN LAMBUNG MELALUI CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HEBB RULE Riezka Yana Simamora; Huzaeni Huzaeni; Muhammad Rizka
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/.v1i1.286

Abstract

Iridology merupakan metode menganalisis iris mata untuk mendeteksi kelemahan organ tubuh melalui ciri-ciri maupun tanda-tanda yang muncul pada iris mata. Iris mata memiliki kelebihan spesifik yang dapat merekam semua kondisi organ tubuh, salah satunya adalah organ lambung. Dengan memanfaatkan biometrik dan ilmu iridologi, maka pada Tugas Akhir ini dibangun sebuah perangkat lunak untuk mendeteksi gangguan lambung dengan menggunakan metode hebb rule. Mekanisme yang dilakukan oleh sistem dimulai dengan menginput citra iris mata yang kemudian diubah menjadi citra grayscale. Citra iris grayscale ditransformasikan ke dalam koordinat polar untuk memudahkan proses pengambilan daerah lambung pada lapisan pertama iris. Citra iris daerah lambung selanjutnya dilakukan proses pendeteksian tepi dengan menggunakan operator canny yang akan digunakan sebagai input metode hebb rule. Metode hebb rule yang akan menentukan iris mata yang terdapat gangguan lambung ataupun tidak dengan menghitung bobot dan net dari setiap nilai vektor yang membentuk pada pola iris daerah lambung. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi proses pendeteksian, seperti noise pada citra masukan dan pencahayaan yang masuk ke iris daerah lambung. Dari 40 citra iris mata yang diuji terdapat 31 citra yang mampu dikenali. Sehingga tingkat akurasi sistem ini adalah 77,50%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gangguan lambung melalui citra iris mata.Kata Kunci : Iridology, iris mata, lambung, citra polar, canny, hebb rule.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR FUNDAMENTAL YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN NELAYAN DI GAMPONG UJONG BLANG KECAMATAN BANDA SAKTI KOTA LHOKSEUMAWE Muhammad Rizka; Devi Andriyani
Jurnal Ekonomi Pertanian Unimal Vol 3, No 1 (2020): JURNAL EKONOMI PERTANIAN UNIMAL
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jepu.v3i1.3177

Abstract

This study aims to determine the effect of education, age, experience and number of family members on fishermen income in Ujong Blang, Banda Sakti Sub-district, Lhoksemawe City. This study uses primary data obtained by distributing questionnaires to all respondents. The sample in this study is 96 respondents derived by using the Slovin formula. The data analysis method used is a multiple linear regression. The results partially showed that education and age have a positive and significant effect on income, but the experience and number of family members do not have a positive and significant effect on the income of fishermen in Ujong Blang, Banda Sakti Sub-district. Simultaneously, education, age, experience, and the number of family members have a positive and significant effect on the income of fishermen in Ujong Blang, Banda Sakti Sub-district, Lhoksemawe City.
Rancang Bangun Aplikasi Short Message Service (SMS) Menggunakan Algoritma RSA-RC6 Berbasis Android Azis Ihyaulumiddin; Zulfan Khairil Simbolon; Muhammad Rizka
eProceeding of TIK eProTIK Vol.1 No.1
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi berkembang sangat cepat. Hal ini dapat dilihat dari bermunculan ponsel pintar dengan berbagai fitur dan memiliki sistem operasi kompleks layaknya komputer. Berbagai sistem operasi untuk ponsel pun bermunculan, diantaranya yang cukup dikenal luas adalah android. Ponsel pintar yang memiliki berbagai fitur, salah satu fitur yang disediakan adalah pesan singkat ( Short Mesagge Service). Fitur SMS yang disediakan memiliki kerentanan terhadap keamanan informasi data. Dengan melakukan enkripsi terhadap teks SMS maka tingkat keamanan informasi dari pesan dapat ditingkatkan. Metode kriptografi dapat diimplementasikan pada SMS untuk meningkatkan keamanan informasi data. Metode kriptografi yang diimplementasikan pada penelitian ini adalah RSA-RC6 ( Rivest Shamir Adleman-Rivest Code 6 ). Dengan menggunkan metode RSA-RC6 pada plainteks dengan panjang 13 karakter sampai 100 karakter hanya membutuhkan waktu enkripsi rata-rata 0,0023 detik dan proses dekripsi rata-rata 0,0030 detik. Penilitian ini bertujuan untuk mengamankan isi pesan sms yang sangat mudah untuk di akses oleh pihak tertentu, dan bermanfaat bagi mereka yang ingin mengamankan sms yang sangat rahasia.Kata kunci: Android, SMS, Enkripsi, Dekripsi, RSA-RC6.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan Bergizi Untuk Ibu Hamil Menggunakan Metode ELECTRE Salnadila Salnadila; Muhammad Arhami; Muhammad Rizka; Muhammad Davi
eProceeding of TIK eProTIK Vol.2 No.2
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makanan bergizi adalah makanan yang cukup kwalitas dan kwantitasnya serta mengandung unsur yang dibutuhkan tubuh dalam jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Dengan tercukupinnya makanan bergizi ibu dan janin dapat sehat sampai selesai persalinan. Tetapi masih banyak ibu hamil yang tidak mempedulikan asupan makanan bergizi yang dibutuhkan/dikonsumsi dalam masa kehamilannya. Permasalahan yang muncul yaitu Puskesmas Banda Sakti masih belum adanya sistem pendukung keputusan yang dapat mempermudah ibu hamil untuk melakukan konsultasi tanpa harus datang ke puskesmas langsung. Karena pada umumnya di Puskesmas Banda Sakti hanya ada pelayanan konsultasi antara si ibu hamil dan ahli gizi. Sehingga solusi dari permasalahan di atas yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dapat memudahkan ibu hamil dalam menentukan pemilihan makanan bergizi dan dapat menjadi alternatif kedua jika si ibu berhalangan datang langsung ke puskesmasnya. Tujuan dari penelitian ini juga dapat membuat suatu sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil agar ibu hamil bisa mengetahui makanan yang bergizi yang akan memberikan nutrisi selama hamil untuk perkembangan janin. Metode perancangan yang digunakan adalah metode ELECTRE, karena metode ini cocok untuk pengambilan keputusan berdasarkan kriteria dalam menentukan makanan yang bergizi untuk ibu hamil. Pengujian yang dilakukan yaitu menggunakan pengujian black box. Sistem ini juga telah melakukan pengujian kualitatif yaitu wawancara langsung sebagai tolak ukur sistem. Berdasarkan hasil pengujian yan sudah dilakukan dapat disimpulkan bahwa pada pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan makanan bergizi untuk ibu hamil dinyatakan layak digunakan oleh pengguna.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naïve Bayes Riya Sri Agustin; Muhammad Rizka; Muhammad Arhami
eProceeding of TIK eProTIK Vol.1 No.2
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jagung (Zea mays ssp. mays) adalah salah satu tanaman pangan penghasil karbohidrat yang terpenting di dunia, selain gandum dan padi. Produktivitas jagung pada tahun 2005-2010 di desa Babussalam mengalami penurunan yaitu berkisar antara 5.290 ton – 2.130 ton, menyebabkan kerugian kepada para petani, dikarenakan adanya penyakit tanaman. Terlambatnya penanganan karena sedikitnya pakar dan terhalang oleh waktu dan jarak yang cukup jauh menjadi masalah para petani. Untuk mengatasi permasalahan terhadap tanaman jagung sekaligus menghemat waktu dan biaya, dibuatlah sebuah sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman jagung menggunakan metode naïve bayes. Metode naïve bayes dapat menghitung atau mengolah nilai-nilai probabilitas setiap gejala, sehingga menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit dan nilai persentase dari setiap penyakit. Sistem ini berfungsi sebagai alat bantu untuk mendiagnosa 12 jenis penyakit tanaman jagung seperti : Bulai, Bercak Daun, Karat Daun, Virus Mozaik Kerdil, Busuk Pelepah, Busuk Batang, Hawar Daun, Gosong Bengkak, Busuk Biji, Bercak Bergaris, Hawar Upih dan Virus Gores Jagung, dengan inputan 34 gejala yang telah terjangkit. Hasil pengujian sistem dengan perhitungan manual menunjukan persentase yang sama sebesar 79%, dan pengujian sistem menggunakan black box dapat berjalan dengan baik.