This Author published in this journals
All Journal DEVICE
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ALGORITMA EVOLUSI GENETIKA SEBAGAI FUNGSI OPTIMASI JARINGAN SARAF BUATAN Muqorrobien Ma’rufi; Muhamad Fuat Asnawi
Device Vol 11 No 1 (2021): Bulan Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v11i1.1783

Abstract

Reinforcement Learning (RL) pada Machine Learning memiliki masalah yang dikenal dengan istilah exploitation and exploration problem, yang membuat RL sering kesulitan mendapatkan konvergensi dalam proses trainingnya. Untuk itu penulis coba mengambil pendekatan lainnya dengan cara menggunakan Algoritma Evolusi Genetika sebagai fungsi optimasinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma evolusi genetika sangat efektif diterapkan sebagai fungsi optimasi pada Reinforcement Learning untuk membangun sistem trading saham berbasis kecerdasan buatan.
SISTEM PAKAR TROUBLESHOOTING JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Muhamad Fuat Asnawi; Yudi Yuswita Sunarto
Device Vol 11 No 2 (2021): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v11i2.2168

Abstract

Seiring dengan meningkatnya pengguna internet, tentu meningkat pula kebutuhan akan infrastruktur jaringan yang menjadi media transmisinya. Banyak pengguna internet yang tidak mempunyai kompetensi di bidang teknologi informasi maupun jaringan komputer, akibatnya jika terjadi kerusakan pada perangkat jaringan internetnya akan kesulitan untuk memperbaiki sendiri dan memilih untuk menyerahkan perawatan dan perbaikan kepada yang lebih mengerti jaringan internet. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memudahkan pengguna internet dalam mengidentifikasi kerusakan atau malfungsi pada jaringan internetnya, salah satunya yaitu dengan membangun sistem pakar troubleshooting jaringan komputer. Sistem pakar adalah suatu sistem informasi yang berusaha mengadopsi pengetahuan dari manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar adalah Certainty factor (CF). Dalam CF dikenalkan konsep Measures of Belief (MB) atau ukuran kepercayaan dan Measures of Disbelief (MD) atau ukuran ketidakpercayaan. Berdasarkan hasil penelitian Sistem Pakar Troubleshooting Jaringan Komputer Menggunakan Metode Certainty factor (CF) dapat diambil beberapa kesimpulan bahwa sistem pakar terlah dapat dioperasikan dan sesuai dengan perancangan.
USABILITY TESTING PADA WEB PORTAL KECAMATAN LEKSONO MENGGUNAKAN NIELSEN MODEL Kurniaty Meiliani Gunawan; Muhamad Fuat Asnawi
Device Vol 12 No 1 (2022): Mei
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v12i1.2798

Abstract

Kecamatan Leksono yang beralamat di Jalan Manggis No. 1 Leksono, Kecamatan Leksono, Kabupaten Wonosobo adalah perangkat daerah Kabupaten Wonosobo sekaligus penyelenggara pemerintahan umum. Kecamatan Leksono sendiri memiliki web portal. Web portal Kecamatan Leksono adalah website milik lembaga pemerintah yang bertugas memberikan informasi terkait Kecamatan Leksono. Informasi yang ada di website tersebut ditujukan untuk masyarakat. Pengukuran website dengan metode usability testing Nielsen Model, adalah untuk mengukur sebagaimana mudah dan seberapa manfaatkah informasi yang terkandung dalam website tersebut, dengan acuan bagaimana pengguna dapat mempelajari web dengan mudah, seberapa efisiennya web tersebut, apakah pengguna menemukan eror pada web tersebut, seberapa ingatkah pengguna setelah sekian lama tidak membuka website tersebut dan yang terakhir apakah pengguna nyaman dengan desain web tersebut. Untuk memperoleh data yang dibutuhkan dalam pengujian ini yang dilakukan ialah pengisian kuesioner yang beracuan pada karakteristik learnability, efficiency, error, memorability, dan satisfaction, yang diisi oleh responden. Berdasarkan analisis tersebut didapatkan hasil untuk aspek learnability 83,06%, aspek efficiency 83,13%, aspek error 79,99%, aspek memorability 81,32%, dan aspek satisfaction 87,42%, dan untuk rekapan keseluruhan memperoleh nilai 82,87%. Maka dari itu hasil dari analisis usability testing Nielsen Model berapa pada kriteria sangat setuju/sangat baik. Dari hasil penilian ini nantinya, diharapkan bisa menjadi masukan untuk pengembangan kedepan web portal Kecamatan Leksono.