Joan Santoso
Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Surabaya, Surabaya 60284

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Expert System Untuk Penentuan Kegawatdaruratan Pasien Balita Di IGD Jatmiko, Andik; Santoso, Joan; Armanto, Hendrawan
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 1 No 2 (2018): December
Publisher : Unusa Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v1i2.854

Abstract

Triage merupakan suatu suatu prosedur yang dilakukan petugas di instalasi gawat darurat untuk menentukan tingkat kegawatan pasien, dalam hal ini seorang petugas medis senior yang di tunjuk bertugas memilah dan menentukan urutan pasien yang terlebih dahulu dilayani. Namun kenyataan di lapangan tidak semua petugas menguasai keahlian dalam menentukan tingkat kegawatan pasien. Kurangnya petugas senior yang mempunyai keahlian tersebut berakibat kecepatan pelayanan kurang maksimal, terlebih kasus balita yang mana merupakan kasus yang memerlukan perhatian khusus karena sistem kekebalaan dan daya tahan tubuhnya belum terbentuk sempurna. Dari beberapa faktor tersebut penulis ingin melalukan pemanfaatan expert system untuk penentuan kegawatdaruratan pasien balita di IGD Rumah Sakit Islam Jemursari Surabaya. Pemanfaatan sistem pakar ini dilakukan dengan menggunakan mesin inferensi backward chaining yang artinya proses pencarian dimulai dari fakta-fakta untuk selanjutnya menuju pada suatu kesimpulan. Manfaat penelitian ini adalah untuk meringankan kerja petugas medis dan bagi keluarga pasien dalam mengakses informasi tentang tingkat kegawatan pasien. Dalam implementasinya menggunakan metode backward chaining dengan menggunakan DBMS MySQL dan bahasa pemograman PHP.
PENCARIAN BERITA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED VECTOR SPACE MODEL (GVSM) Huda, Syaiful; Santoso, Joan
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 5, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v5i2.204

Abstract

Berita bisa dating atau diperoleh dari mana saja, semisal dari teman, guru, atau media elektronik seperti mesinpencari. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membangun mesin pencari adalah Vector Space Model (VSM). Masalah yang muncul adalah terdapat dokumen yang tidak ditemukan padahal mengandung istilah yang berkaitan dengan query. Berdasarkan permasalahan ini diperlukannya sebuah metode yang lebih menyeluruh dalam melakukan pencarian yang tidak hanya terpaku pada ada tidaknya suatu istilah di dalam dokumen. Untuk itu dipilihlah metode GVSM yang diharapkan mampu mengatasi masalah tersebut. Metode Generalized Vector Space Model (GVSM) adalah pengembangan dari VSM yang menambahkan hubungan antar istilah (Semantic Relatedness) dalam melakukan penghitungan kesamaan antara vektor query dengan vektor dokumen. Denganmemperhitungkan relasi antar istilah maka pencarian sebuah dokumen akan lebih luas. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa penerapan metode GVSM belum mampu meningkatkan hasil pencarian berita Bahasa Indonesia dibandingkan dengan metode VSM. Dikarenakan penerapan metode GVSM pada sistem hanya mampu meningkatkan recall dan accuracy saja dengan persentase peningkatan masing-masing sebesar 30% dan 0.16%. Sedangkan precision memiliki nilai yang lebih rendah 11,17% dari pada metode VSM.