Claim Missing Document
Check
Articles

RANCANG BANGUN APLIKASI AL QURAN DIGITAL UNTUK PENYANDANG DISABILITAS TANGAN BERBASIS COMMAND VOICE PADA PERANGKAT ANDROID Nufus, Hayatun; Solekhah, Noviatus; Sarosa, Moechammad; Zakaria, M. Nanak
Proceeding SENDI_U 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1446.21 KB)

Abstract

Penyandang disabilitas tangan seringkali mengalami kesulitan untuk menjalani hidup secara normal karenaketerbatasan pergerakan fisik mereka. Salah satu kesulitan yang dialami mereka adalah saat membuka kitab suci AlQuran. Kesulitan tersebut dapat diatasi dengan adanya perkembangan teknologi. Salah satu teknologi yang seringdigunakan saat ini adalah teknologi smartphone dimana didalamnya dapat diletakkan Al Quran Digital. Namundemikian kesulitan masih ditemukan disaat mencari surat atau mengganti halaman, karena keterbatasan merekadalam menggerakkan tangan.Aplikasi yang dikembangkan ini merupakan suatu program yang ditanamkan diperangkat smartphone berbasis Android yang ditujukan untuk memberikan fasilitas pencarian surat dan pergantianhalaman menggunakan perintah suara. Dengan fasilitas yang ditawarkan ini diharapkan seorang penyandangdisabilitas tangan dapat membaca Al Quran selayaknya masyarakat pada umumnya. Aplikasi ini dikembangkanmenggunakan bantuan perangkat lunak Eclipse Luna, Voice Recognition yang disediakan oleh Google API danhalaman-halaman Al Quran dalam bentuk citra menggunakan format PNG. Program akan menangkap suarapengguna dan menterjemahkan maknanya untuk mencari surat yang diminta kemudian menampilkan halaman suratyang sesuai. Selanjutnya program akan mendengarkan suara perintah ‘lanjut’ atau ‘kembali’ untuk mengendalikanhalaman-halaman yang perlu ditampilkan. Pada dasarnya ketika aplikasi menangkap suara pengguna maka suaratersebut akan diubah ke bentuk teks yang selanjutnya digunakan sebagai katakunci dalam melaksanakanperintah.Aplikasi ini telah diujicobakan pada beberapa penyandang disabilitas tangan dan mendapatkan responpositif. Mereka telah merasakan manfaat kemudahan yang diperoleh saat membaca Al Quran. Aplikasi masihmemiliki ketergantungan pada Google API sehingga kelancaran aplikasi mengubah suara menjadi teks ditentukanoleh internet yang digunakan. Aplikasi untuk sementara masih difokuskan pada juz 30 dan saat ini masih dalamproses pengembangan untuk keseluruhan isi Al Quran.Kata kunci: disabilitas tangan, command voice, pencarian surat Al Quran, Google API.
PENERAPAN ANALISIS BERBASIS OBJEK PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK PROGRAM STUDI TEKNIK TELEKOMUNIKASI DAN JARINGAN TELEKOMUNIKASI DIGITAL Mas’udia, Putri Elfa; Sarosa, Moechammad; Astami, Tridon Yang; Atmaja, Wahyu Bambang Try
DINAMIKA DOTCOM DINAMIKA DOTCOM VOL 6 NO 1 TAHUN 2015
Publisher : DINAMIKA DOTCOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The academic data at Telecomunication Enginering Study Program of State Polytechnic of Malang is manually processed. Manual data processing has some weakness. It will take a longer time to process the data, and it will also increase the potential of data redundance and human error. So that, it is needed to develop a computerized academic information system, that is integrated to a database management system and is accessible internet. Academic information system of Telecomunication Engineering study program is aimed to process lecturers, students, courses and other academic data and to make it accessible through internet. The requirement analysis and software design is done by using Object Oriented method. And Object Oriented Modeling is used to visualize the software model.  Some of modeling diagram that is used are Use Case diagram, Class diagram, Activity diagram and Sequence diagram. Then the software is developed based on the result of analysis and design. The implemented system has been tested and could be used to manage lecturers, courses, students, lecturing, GBPP, SAP, course contract and grading. Kata Kunci :academic information system, web, object oriented analysis
Interviewer BOT Design to Help Student Learning English for Job Interview Zamah Sari, M. Junus, M. Sarosa, Martin Fatnuriyah, Mariana Ulfah Hoesny,
PROCEEDING IC-ITECHS 2014 PROCEEDING IC-ITECHS 2014
Publisher : PROCEEDING IC-ITECHS 2014

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

To improve skills in English conversation when seeking job in employment interviewsession is a must to increase competitiveness among other employment seekers. Because of limited resources in our institutions that can help students learning and practice English for interview and achieve their dream work, we design a bot that has personality as an interviewer who  asked  the  questions and  then concludes the conversation  and  make  summary  of  the interview result.This  bot  interviewer  design  is  using  a  modern  chatter  bot  named  ALICE,  and  to replicate human intelligent to machine we use AIML. Meanwhile Naive Bayes Algorithm is used to classify the interview result into areas of potentials, talents, and interests of student, and then made a summary in the end of the interview session using a modified phrase reinforcement algorithm where we change the term frequency – inverse document frequency algorithm with Booleanterm frequency using selected keywords. This interviewerbot help student to practice their listening, speaking, know how to answer interviewer questions, and also know their potentials, talents, and area of interests.
Optimasi Seleksi Aturan Untuk Rekomendasi Bundling Produk Melalui Kombinasi Algoritma Apriori dan Utility Weighted Score (UWS) Fahmi, Ichsan; suyono, hadi; Sarosa, Moechammad
Jurnal EECCIS Vol 10, No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.388 KB)

Abstract

Penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk memperbaiki Algoritma Apriori (AA) dalam metode Association Rules Mining (ARM)  tetapi  juga mengusulkan suatu solusi alternatif untuk model rekomendasi bundling produk bagi ritel. Problem pemetaan biner dengan pemangkasan aturan yang sering menghilangkan produk yang potensial coba diatasi dengan tambahan parameter UWS. Perbaikan ini sekaligus berdampak pada kualitas bundling produk yang direkomendasikan. Optimasi dilakukan pada aturan yang dihasilkan oleh AA dengan parameter U_gain dan W_gain yang merupakan representasi dari berbagai atribut produk[1]. Quantity dan profit adalah bagian dari atribut item produk yang akan digunakan dalam penelitian ini. Hasil pengujian dengan menggunakan data Point of Sales (POS) menunjukan adanya perbaikan aturan. Jika menggunakan AA konvensional, aturan yang dihasilkan sering tidak mengandung item yang potensial. Hal ini karena proses seleksi ulang dengan level confidence yang lebih kritis sering menghilang aturan dengan item yang potensial. Pada sisi yang lain, sejumlah aturan yang dihasilkan sering tidak mengandung item produk yang berkualitas. Optimasi dilakukan dengan mengubah parameter minimum transaksi, minimum support dan minimum confidence yang dikombinasikan dengan perhitungan U_gain dan W_gain untuk mendapatkan aturan yang menghasilkan nilai maksimal.  
Implementation Of Multi Experts Multi Criteria Decision Making For Rehabilitation And Reconstruction Action After A Disaster Wibowo Almais, Agung Teguh; Sarosa, Moechammad; Muslim, Muhammad Aziz
MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.982 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i1.3480

Abstract

Abstract— This article is aimed to propose a method which used Non-Numeric assessment that is Multi Experts Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) in order to construct supporting decision system in composing rehabilitation and reconstruction action after disaster. Because in all this time “Perencanaan dan Pengendalian Penanganan Bencana (P3B)” surveyor team does not have clear standard criteria to execute the compiling rehabilitation and reconstruction action after disaster. Method Multi Experts Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) step is to determine the alternative, assessment scale, criteria, criteria quality, criteria quality negation, criteria aggregation, and the qualification expert score. In the stage of expert qualification score for primary and secondary data is different. In secondary data, the qualification score is based on the usage of expert amount. Meanwhile, for secondary data, the expert qualification score is based on the criteria amount which is chosen by the user. Training data that has been processed using method Multi Experts Multi Criteria Decision Making (MEMCDM) can form a pattern system to assess damage and losses after natural disasters. There for it could facilitate a team of surveyors in assessing the damage and losses after natural disasters.
Implementasi Kombinasi Feature Extraction untuk Content Based Image Retrieval Windana, Fredy; Sarosa, Moechammad; Santoso, Purnomo Budi
Jurnal EECCIS Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.335 KB)

Abstract

In this research, the CBIR method used several combination of feature extraction methods, such as a combination between LCH (HSV) and DC Coefficient, a combination between 2 nd Order Statistic GLCM Sub Block and DC Coefficient, and a combination between LCH (HSV), 2 nd Order Statistic GLCM Sub Block and DC Coefficient. Sample image experiment test was used from CorelDB dataset. The result from the research showed performance component value of Non Interpolating Average Precision method performed by the combination of LCH (HSV) and DC Coefficient performance rate was about 23%. While the variance of the combination of 2 nd order statistic GLCM sub block and coefficient DC and the combination of LCH (HSV), 2 nd order statistic GLCM sub block and coefficient DC showed performance rate was about 12%.Keywords – CBIR, LCH, GLCM, DC Coefficient
Perhitungan Jumlah dan Jenis Kendaraan Menggunakan Metode Fuzzy C-means dan Segmentasi Deteksi Tepi Canny Wibowo, Dimas Wahyu; Muslim, M. Aziz; Sarosa, M.
Jurnal EECCIS Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.804 KB)

Abstract

Pada Penelitian ini memungkinkan kita untuk melakukan perhitungan kendaraan dengan cepat dan mudah dengan menggunakan metode deteksi tepi Canny untuk proses segmentasi dan Fuzzy C-Means untuk menghitung kendaraan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem perhitungan jumlah dan jenis kendaraan menggunakan metode Fuzzy C-means dan Segmentasi menggunakan Deteksi Tepi Canny untuk penerangan cahaya yang cukup didapatkan persentase keberhasilan 87 persen tetapi untuk pencahayan yang kurang, belum mendapat hasil yang memuaskan.Kata kunci penelusuran katalog, Fuzzy C-means, Segmentasi, Deteksi Tepi Canny.
Implementasi Chatbot Pembelajaran Bahasa Inggris menggunakan Media Sosial Sarosa, Moechammad; Kusumawardani, Mila; Suyono, Achmad; Sari, Zamah
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 3 (2020): Volume 6 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i3.43191

Abstract

Bagi sebagian kalangan belajar bahasa Inggris adalah sesuatu yang tidak mudah sehingga perlu pendamping untuk memperbaiki jika terjadi kesalahan. Belajar bahasa Inggris bisa diawali dengan memahami secara benar strukturnya sehingga dapat membantu dan  memberikan rasa percaya ciri saat mempelajari materi-materi selanjutnya seperti reading, listening maupun writing. Penelitian ini bertujuan mengembangkan suatu aplikasi chatbot untuk belajar struktur bahasa Inggris menggunakan media sosial. Pertimbangan utama penggunaan media sosial sebagai sarana pembelajaran yaitu sebagian besar aktifitas masyarakat hingga pelajar di musim pandemic ini menggunakan media sosial atau sarana belajar berbasis online, sehingga dirasa bahwa media sosial bukan sesuatu yang baru bagi khalayak ramai dan menjadi alternatif terbaik yang dapat digunakan sebagai sarana untuk menyampaikan materi struktur bahasa Inggris. Facebook dengan fasilitas chatfuel-nya digunakan untuk mengembangkan chatbot pembelajaran struktur bahasa Inggris dengan memanfaatkan metode Organization Exercise Items (OEI). Dengan menggunakan metode OEI maka chatbot secara otomatis akan memberikan bantuan apabila ada seseorang yang sedang belajar mengalami kesulitan. Aplikasi yang diberi nama ELA-bot atau English Learning Assistant Bot ini telah diimplementasikan pada mahasiswa program studi D3 Bahasa Inggris, Politeknik Negeri Malang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa 98% mahasiswa menyatakan chatbot telah membantu dalam proses pembelajaran struktur Bahasa inggris. 
Pemodelan Site pada Heterogen Network 5G Menggunakan Optimized Network Enggineering Tools Aisah, Aisah; Sarosa, Moechammad; Widjayanti, Kristina
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.50578

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis desain Pemodelan Site Pada Heterogen Network 5G (HetNet 5G) Menggunakan Optimized Network Enggineering Tools. Pemodelan menggunakan perhitungan dan simulasi untuk menganalisis traffic dan coverage generasi sebelumnya yaitu 4G LTE yang diterapkan pada jaringan seluler existing pada site HetNet 5G, untuk memenuhi kebutuhan penempatan site 5G. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai rekomendasi bagi operator seluler. Data yang digunakan simulasi diperoleh dari salah satu operator seluler Indonesia di wilayah Kecamatan Lowokwaru Malang yaitu sebanyak 40 site.  Berdasarkan perhitungan dan simulasi dari ke 40 site tersebut diperoleh 6 site yang potensi diterapkan site teknologi 5G. Tahapan penelitian ini diawali dengan penentuan lokasi wilayah yang potensi diterapkan site 5G, data lokasi koordinat dan parameter site untuk perhitungan prediksi kenaikan jumlah penduduk selama 5 tahun yang akan datang, analisis morfologi dan wilayah point of interes (POI), serta kapasitas penduduk sedangkan perhitungan troughput menjadi kriteria di masing-masing kelurahan. Selanjutnya, hasil perhitungan dan simulasi di plotkan pada Map Info untuk menampilkan persebaran site di masing-masing kelurahan. Site yang memenuhi potensi 5G di plot dengan diagram voronoi aplikasi dalam Map Info sesuai radius 4G dan 5G. Diagram voronoi menampilkan coverage berbeda teknologi 4G dan 5G.
Teknik Pemotongan Citra Kromosom Tumpang Tindih Atau Bersentuhan Moechammad Sarosa
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melakukan analisis citra kromosom seringkali ditemukan kromosom yang saling tumpang tindihatau bersentuhan, hal ini akan menyulitkan proses analisis karena ekstraksi ciri struktur pita kromosom tidakdapat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari teknik/cara pemotongan/pemisahan citra kromosomyang saling tumpang tindih atau bersentuhan. Tahapan pemotongan citra kromosom terbagi dalam dua tahapyaitu segmentasi untuk memilah citra kromosom dari latar belakangnya, dan dilanjutkan dengan separasi yaitumemisahkan citra kromosom dari citra utama berdasarkan hasil analisis background dan foreground suatu citrakromosom. Proses analisis background dan foreground terbagi dalam tiga langkah, langkah pertama melakukanproses penipisan dan deteksi tepian terhadap daerah background dan foreground citra kromosom yang salingtumpang tindih atau bersentuhan. Langkah kedua mengekstraksi ciri titik-titik pada kerangka-kerangka hasilproses penipisan dan deteksi tepian. Langkah terakhir, berdasarkan hasil ekstraksi ciri titik yang diperolehdilakukan pencarian koordinat posisi pemotongan dan melakukan separasi untuk memisahkan citra kromosomdari citra utama.Kata kunci: citra kromosom, segmentasi, analisis background/foreground, penipisan kerangka, deteksi tepian.
Co-Authors A. Mifta Haerat A. S. Ahmad A. S. Noer Agung Teguh Wibowo Almais, Agung Teguh Agus Naba Aisah Aisah Aisah Aisah Aji Seto Arifianto Amalia Agung Septarina Amalia Eka Rakhmania Amalia Eka Rakhmania B. Riyanto Begum Nabiila Bima Eka Samudra Calvin Andika Pratama D.J. Djoko H. Santjojo Dedy Harto Devi Khanthi Dwi Bhakti Dewi Purwati Dimas Wahyu Wibowo Eka Adhitya Dharmawan Ekananda Sulistyo Putra Elta Sonalitha Erni Yudaningtyas Fahmi, Ichsan Faisal Rahutomo Fredy Windana Hadi Suyono Hadi Suyono Hadiwiyatno Hadiwiyatno Hapsari, Ratih Indri Hariyadi, Aad Hayatun Nufus Herman Tolle Hilmy Bahy Hakim Hudiono Hudiono Isa Mahfudi Kristina Widjajanti Kristina Widjayanti, Kristina Kusumawardani, Mila Lis Diana Mustafa Lis Diana Mustafa M. Aziz Muslim M. Nanak Zakaria, M. Nanak Mentari Tika Putri Ningrum Mila Kusumawardhani Mochammad Junus Mochammad Taufik Moh. Abdullah Anshori Moh. Abdullah Anshori Mohammad Abdullah Anshori Mokhamad Hadi Wijaya Muh Bambang Purwanto Muhammad Aziz Muslim Muhammad Ridwan Mujib Ridwan Nailul Muna Nailul Muna Noviatus Solekhah, Noviatus Nurafni Eltivia Nurul Hidayati Onny Setyawati Paulus Lucky Tirma Irawan Purnomo Budi Santoso Purnomo Budi Santoso Putri Elfa Mas'udia Putri Elfa Mas'udia Putri Elfa Mas’udia Putri Elfa Mas`udia Putri Elfa Mas`udia Putri Elfa Mas’udia Putri Elfa Mas’udia Putri Elfa Mas’udia Rachmad Saptono Rieke Adriati Wijayanti Rr Rachmawati Rr Rachmawati Rulianah, Sri Sahriar Hamza Sari, Zamah Sari, Zamah Sri Widoretno Suhari Suhari Suhari Suhari Suhari Suprapto Suprapto Suyono, Achmad Tridon Yang Astami Usman Zulhijah Muhamma6 Vuvut Selviana Wahyu Bambang Try Atmaja Waluyo Waluyo Wiyono Wiyono Yani Ratnawati Yani Ratnawati Yulianto Yulianto Yunia Mulyani Azis Yunia Mulyani Azis Zamah Sari Zamah Sari