Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Melindungi Aplikasi dari Serangan Cross Site Scripting dengan Metode Metacharacter Yulianingsih Yulianingsih
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): April 2017
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v3i1.2017.83-88

Abstract

Kebutuhan masyarakat atas penggunaan jasa internet semakin meluas dan mencakup berbagai bidang kehidupan hal ini mengakibatkan turut meningkatkannya kejahatan dalam dunia internet. Keamaanan aplikasi yang tidak baik mengakibatkan data penting dan kerahasiaan pengguna menjadi terancam. Hal ini tentu saja merugikan bagi pihak pengguna maupun penyelenggara. Untuk itu perlu dikedepankan metode–metode terbaik dalam keamanan berinternet dan untuk menentukan tindakan penanggulangan yang tepat terlebih dahulu harus dipahami cara kerja dari jenis kejahatan tersebut. Cross Site Scripting merupakan jenis serangan injection terhadap situs dengan mengandalkan kelemahan dari target atau pengguna internet. Penyerang akan memanfaatkan kelemahan pengguna melalui ajakan atau bujukan untuk mengikuti arahan menuju suatu kondisi tertentu yang telah dimuati oleh usaha untuk pencurian data, kerahasiaan atau perintah tertentu melalui code scripting oleh penyerang.Dalam penelitian ini dilakukan Sejumlah Eksperimen untuk mencari pengaruh perlakuan tertentu terhadap yang lain dalam kondisi yang terkendalikan, yaitu dengan menanamkan metacharacter kedalam code scripting sebelum dan sesudah proses berjalan. Tujuan yang hendak dicapai melalui penelitian ini adalah pembuktian terhadap fungsi metacharacter dalam menutup celah kerentanan keamanan aplikasi
Tata Kelola Media Sosial sebagai Pendukung Peningkatan Daya Jual Produk Industri Rumahan Yulianingsih Yulianingsih; Intan Mutia; Wahyu Nur Cholifah
Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 2, No 01 (2019): Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v2i01.2759

Abstract

Menjalankan bisnis secara online menghemat waktu, praktis dan mendatangkan keuntungan finansial. Banyak ragam tipe bisnis yang dapat dijalankan oleh ibu rumah tangga, mulai dari produk kecantikan, layanan jasa, produk fashion, jasa rias pengantin dan sebagainya. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah memberikan pelatihan bagi Kotak Seserahan.com dan Putri Pandan Catering yang berlokasi di Depok dalam meningkatkan daya jual produk dan mendapatkan pelanggan baru dengan cara yang lebih efisien dan biaya yang lebih murah. Sehingga kedua mitra memiliki kemampuan untuk menyebarkan produk keluaran terbaru dengan cepat kepada masyarakat tertarget melalui fitur sharing dalam media sosial, dan melakukan komunikasi secara rutin demi meningkatkan keterikatan dengan pelanggan. Metode pendekatan yang dilakukan dengan cara memberikan handout pelatihan serta tips dan trik dalam mengelola sosial media yang digunakan oleh mitra. Simpulan pelatihan tata kelola media sosial ini memberikan wawasan pengetahuan tambahan bagi mitra dalam memahami fitur-fitur yang ada dalam media sosial dalam mendesain dan menampilkan produk yang menarik agar diminati oleh pelanggan dan dapat meningkatkan pemasaran produk. Kata Kunci : Sosial media, aplikasi, tatakelola, pelatihan, industri rumahan
Implementasi Algoritma Jaro-Winkler dan Levenstein Distance dalam Pencarian Data pada Database Yulianingsih Yulianingsih
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (123.148 KB) | DOI: 10.30998/string.v2i1.1720

Abstract

Data is a source of  information that must be valued of contains true meaning which can be used or processed to benefit everyone need. Data can be found or searched in accordance with the needs thus required a good understanding of some search methods to get the right results. In this writing submitted the results of comparative testing using Levenshtein Distance and Jero-Winkler algorithm against a number of human name data which has a high degree of similarity. The purpose of  this study is to determine one of two methods that have highest level of validation in search data that has a high similarity.Testing is done repeatedly and then carried out observations at each stage. Finding can be used as a basic for determining the appropriate method of use in data search.
Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android dengan Teknologi Phonegap Wahyu Nur Cholifah; Yulianingsih Yulianingsih; Sri Melati Sagita
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.141 KB) | DOI: 10.30998/string.v3i2.3048

Abstract

Android technology today has developed into the daily needs of the public and workers. Therefore, it is necessary to build an Android-based action & strategy application as a knowledge sharing media for Brimob members to improve the quality of each personnel. However, to get optimal results, it is important to perform a thorough test on the application system interface by using black box testing with the aim of knowing whether the functions in the application have run according to their objectives and of evaluating the application suitability for the user's needs. The test is carried out in two stages. The first test is performed on the functions of the android application simultaneously conducted by a number of users. The second test is carried out on the administration web functions conducted by a user. The results of the two tests show no system error. The method used to conduct the tests for this research is a quantitative method.
Pendugaan Fraud Detection pada kartu kredit dengan Machine Learning Arief Kurniawan; Yulianingsih Yulianingsih
KILAT Vol 10 No 2 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i2.1482

Abstract

Meningkatnya volume dan potensi kerugian akibat tindak pidana penipuan kartu kredit memerlukan solusi yang memungkinkan pihak penyelenggara layanan kartu kredit dapat melakukan analisis pada setiap transaksi secara cepat dan akurat. Hal ini hampir mustahil dilakukan secara manual oleh manusia. Dalam penelitian ini kami coba melakukan implementasi metode Random Forest untuk menemukan solusi terbaik melakukan prediksi pada permasalahan dan diperoleh hasil sebesar 0,85 yang menunjukan bahwa model yang dikembangkan memilik akurasi yang baik. Kata kunci: penipuan kartu kredit, random forest, machine learning
Sistem Informasi Penjualan Vape pada Vapestore Gudang Ngebul Ade Angga Saputra; Yulianingsih Yulianingsih; Forkas Tiroy Santos Butarbutar
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 03 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v3i03.2186

Abstract

Penjualan merupakan salah satu kegiatan penting dalam setiap perusahaan terutama yang bergerak dalam bidang perdagangan.  dimana sistem yang dirancang sudah terintegrasi dalam suatu database. Metode penelitian yang digunakan penulis adalah metode Research and development sebagai metode penelitian yang secara sengaja, sistematis, bertujuan/diarahkan untuk mencari atau menemukan, merumuskan, memperbaiki, mengembangkan, menghasilkan, menguji keefektifan produk, model, metode/strategi/cara, jasa, prosedur tertentu yang lebih unggul, baru, efektif, efisien, produktif, dan. yang sampai saat ini dokumen-dokumen penjualan maupun laporan penjualan pada Gudangebul masih ditangani secara manual. Dengan dirancangnya Sistem Informasi Penjualan Vape pada VapeStore dapat diharapkan membantu bagian admin dan pemilik toko dalam proses penjualan dan memudahkan admin dalam pembuatan laporannya.
Aplikasi Pendataan Pelamar dan Penempatan Kerja pada PT Among Mitrabakti Utama Indah Suciati; Yulianingsih Yulianingsih; Soepardi Harris
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 3, No 01 (2022): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v3i01.1547

Abstract

PT. Among Mitrabakti Utama merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang outsourcing. Perusahaan yang beralamatkan di Jl. Tanah Merdeka Raya No. 18 A ini setiap harinya selalu ada kegiatan perekrutan karyawan, namun yang sangat disayangkan adalah pegelolaan data pelamarnya masih menggunakan sistem manual. Hal ini menimbulkan banyak kendala, diantaranya waktu yang dibutuhkan untuk pendataan pelamar sampai penempatan kerjanya membutuhkan waktu yang panjang, banyaknya data ganda,  seringkali adanya loss data, serta membutuhkan waktu yang lama untuk pembuatan laporan bulanan kepada Manager, dikarenakan harus merekap terlebih dahulu dan harus melihat satu persatu berkas yang sudah ada. Tujuan dibuatnya aplikasi ini untuk dapat meminimalisir semua kendala yang telah dialami selama ini. Dalam pembuatan aplikasi pendataan pelamar dan penempatan kerja ini, metode perancangan yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML) dengan aplikasi Netbeans IDE 8.2 dan MySQL untuk perancangan basis datanya, kemudian metode pengembangan sistemnya menggunakan Waterfall
Aplikasi Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru pada Sekolah Dasar Negeri Nagrak 01 Agung Prastiwa Hadi Samudra; Yulianingsih Yulianingsih; Pandhu Pramarta
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 2, No 04 (2021): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1104.654 KB) | DOI: 10.30998/jrami.v2i04.1799

Abstract

Pada zaman modern seperti saat ini dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat, kita membutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas baik. Untuk itu, sekolah sebagai salah satu sarana pendidikan formal harus dapat memberikan pelayanan atau fasilitas yang terbaik untuk siswa-siswanya dan juga kepada orang tua/wali siswa. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan proses pengelolaan data dan laporan agar lebih akurat dan terstruktur lebih baik menggunakan sistem komputerisasi, dimana sistem yang dirancang sudah terintegrasi dalam suatu database. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and development sebagai metode penelitian yang secara sistematis bertujuan untuk mencari atau menemukan prosedur tertentu yang lebih unggul, baru, efektif, efisien, produktif, dan bermakna. Dengan dirancangnya Aplikasi Sistem Penerimaan Penerimaan Peserta Didik Baru Pada SD Negeri Nagrak 01 dapat diharapkan membantu bagian admin dalam proses pendaftaran dan memudahkan admin dalam pembuatan laporannya.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INTERAKTIF SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN DAN PROMOSI SEKOLAH yulianingsih yulianingsih; Intan Mutia; Wahyu Nur Cholifah
Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5, No 5 (2022): Jurnal PkM : Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v5i5.14294

Abstract

Belajar merupakan suatu bentuk usaha untuk mendapatkan perubahan menuju tingkat kemampuan ilmu pengetahuan, ketrampilan dan kepribadian yang lebih baik. Dengan demikian setiap usaha menuju perubahan tersebut harus dilakukan dengan cara yang tepat dan konsisten sehingga terbentuk pola peningkatan kualitas dari setiap individu. Teknologi berbasis android menjadi hal yang menarik untuk dijadikan sebagai alat bantu pembelajaran. Berdasarkan studi literatur ditemukan bahwa pengguna platform android terbesar adalah pada anak dengan usia sekolah. Hal ini menjadi latar belakang tujuan pengabdian pada masyarakat yang dilakukan di Sekolah Nurul Fitri, antara lain: 1) Meningkatkan pengetahuan guru dalam kegiatan belajar mengajar melalui teknologi interaktif. 2) Sosialisasi beberapa aplikasi edukasi untuk membantu guru melakukan pengajaran secara langsung atau tidak langsung yang dapat menimbulkan minat siswa untuk berkompetesi dengan lebih baik dan menarik 3) Berbagi pengetahuan kepada guru dan manajemen sekolah untuk menggunakan media sosial android sebagai alat bantu promosi kegiatan sekolah kepada seluruh pemangku kepentingan dan masyarakat luas dengan efektif. 
Pengembangan Model RNN untuk Prediksi Produksi Daging Sapi dalam Perencanaan Pembangunan Nasional Yulianingsih Yulianingsih; Tri Yani Akhirina; Za’imatun Niswati
Faktor Exacta Vol 15, No 3 (2022)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v15i3.12820

Abstract

Data is an important component because it will support in policies / decisions making, serve as control tools to prevent error from occuring and support transparent, accountable and participative governance. This study examines the prediction of beef production and product consumption with the Long Short Term Memory (RNN LSTM) Recurrent Neural Network approach. Using statistical data on beef production and consumption of products per capita per week from BPS. The data used were 12 records for each data source. LSTM contains information outside the normal flow of recurrent network in the gate cell. Cell makes decisions about what should be stored and when to permit reading, writing and deletion, through open and closed gates. The gate conveys information based on the strength that enters into it and will be filtered to be the weight of the gate itself. These weights are the same as the input and hidden unit weights that are adjusted through learning process on the recurrent network. The results of research carried out by building prediction models of beef production and product consumption get the best results using data for 3 years with RMSE 32121.297 for beef production and 0.001 for product consumption.