Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Indexia : Informatics and Computational Intelligent Journal
Nanang Yudi Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Dentistry Education Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGARUH POLA HUBUNGAN PENGEMBANG PADA EVOLUSI PERANGKAT LUNAK Setiawan, Nanang Yudi; Andria S, Reza
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 2, Juli 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1308.181 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v11i2.a5

Abstract

Pola hubungan antara individu dalam sebuah pekerjaan, dapat mempengaruhi tingkat ketercapaian pekerjaan dan kualitas produk yang dihasilkan. Hipotesa tersebut menjadi latar belakang dalam penelitian ini untuk menyelediki pengaruh pola hubungan dalam interaksi antar pengembang terhadap evolusi sebuah perangkat lunak. Pemanfaatan rekam data dalam rekayasa perangkat lunak telah digunakan secara luas untuk mempelajari dan meningkatkan kualitas proses pengembangan perangkat lunak. Pola hubungan antar pengembang dapat diekstraksi dari event log (catatan kejadian) dengan menggunakan teknik-teknik process mining yang menggabungkan konsep manajemen proses bisnis dan analisa jejaring sosial (social network analysis, SNA). Pola hubungan pengembang sebagai individu dalam komunitas, diukur secara kuantitatif melalui pendekatan yang didasarkan pada metrik SNA yang meliputi pola: (1) aktivitas dalam hubungan sebabakibat (causality), (2) aktivitas dalam kasus yang berhubungan (joint cases), (3) aktivitas yang serupa (similar task), dan (4) aktivitas dalam kasus tertentu (special event). Sedangkan evolusi perangkat lunak diamati dari produk pengembang untuk jumlah fitur baru, jumlah bug yang ditangani, penyempurnaan fitur (enhancement), dan permintaan dukungan (support request) yang berhasil diselesaikan. Dengan menggunakan metode Partial Least Sqeare (PLS),dapat disimpulkan bahwa pada studi kasus yang digunakan, pola hubungan sebab akibat memiliki tingkat signifikansi yang paling baik terhadap evolusi perangkat lunak dengan nilai p-value 9.022E-15
PENAMBANGAN PROSES YANG MENDUKUNG PENILAIAN PERANGKAT LUNAK DENGAN COBIT4.1 Setiawan, Nanang Yudi; Sarwosri, Sarwosri
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 11, No 1, Januari 2013
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.402 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v11i1.a20

Abstract

Ide dasar di balik software process improvement - SPI menjadi alasan bahwa proses perangkat lunak berkualitas baik merupakan prasyarat bagi produk perangkat lunak berkualitas baik. Oleh karenanya, proses dalam perangkat lunak perlu untuk terus dinilai dan ditingkatkan. COBIT merupakan salah satu kerangka SPI yang dapat menjadi acuan ketercapaian kualitas perangkat lunak. Untuk mendukung penilaian proses, penelitian ini mengusulkan penerapan teknik penambangan proses (process mining) dalam penilaian perangka t lunak untuk menilai ketercapaian indikator kematangan proses sesuai panduan COBIT -PAM (COBIT Process Assessment Model). Hasil evaluasi dengan validitas dan reliabilitas menunjukkan bahwa teknik penambangan proses dapat diterapkan dengan menyesuaikan tujuan dan produk kerja dari setiap atribut penilaian proses dalam COBIT.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI MOBILE BANKING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DENGAN KAMUS INSET Alyaa Nadira; Nanang Yudi Setiawan; Welly Purnomo
INDEXIA Vol 5 No 01 (2023): INDEXIA : Informatics and Computational Intelligent Journal
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/indexia.v5i01.5138

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berpengaruh pada partisipasi dan interaksi pengguna dalam online platform, seperti contohnya adalah pemberian ulasan pada sebuah aplikasi di Google Play Store. Bagi perusahaan, ulasan dapat digunakan untuk mengetahui kebutuhan pengguna dan dapat digunakan juga sebagai bahan evaluasi untuk mengembangkan dan memperbaiki aplikasinya, namun terkadang dalam sebuah ulasan terdapat ketidaksesuaian antara isi ulasan dengan pemberian rating pada ulasan, yang berarti bahwa sentimen dari sebuah ulasan tidak dapat dilihat dari jumlah rating pada ulasan. Dalam sebuah ulasan juga dapat terjadi kesalahan penulisan baik disengaja ataupun tidak disengaja yang membuat ulasan tersebut susah untuk dibaca dan dimengerti. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen dengan studi kasus aplikasi Victoria Mobile Banking untuk mengklasifikasikan ulasan aplikasi kedalam ulasan yang bersifat positif atau negatif serta dapat memberi visualisasi hasil analisis ulasan. Proses klasifikasi pada sistem menggunakan metode Naïve Bayes. Data latih yang digunakan adalah data ulasan yang telah diberi label secara otomatis menggunakan kamus InSet yang telah melalui penyesuaian kata dan bobot. Algoritma klasifikasi tersebut diuji menggunakan confusion matrix dan menghasilkan nilai precision 90,4%, recall 100%, f-measure 95%, dan akurasi 93,1%.
Co-Authors Alyaa Nadira Reza Andria S Sarwosri Sarwosri Welly Purnomo