Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi JREC (Journal of Electrical and Electronics) Teknik dan Ilmu Komputer Journal of ICT Research and Applications JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO International Journal of Artificial Intelligence Research Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Makara Journal of Technology
Iwan Setyawan
Universitas Kristen Satya Wacana
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PENGENALAN GENDER MEMANFAATKAN WAJAH MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NEAREST NEIGHBOR Ardilla Ayu Dewanti Ridwan; Ivanna K. Timotius; Iwan Setyawan
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 12 No. 01 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.507 KB)

Abstract

Pada tulisan ini, dirancang sebuah sistem pengenalan gender memanfaatkan citra wajah manusia. Sistem pengenalan gender yang dirancang terdiri dari tahap pemrosesan data awal yang terdiri atas tahap cropping citra, konversi citra RGB ke grayscale, histogram equalization, dan resizing citra, serta metode pengenalan gender. Pada tulisan ini, dipakai klasifikasi nearest neighbor dengan jarak Euclidean sebagai metode klasifikasi, sedangkan performa sistem dinilai menggunakan metode cross validation. Selain itu, penilaian performa sistem pada tulisan ini dilakukan dengan skenario terhadap dua jenis dataset, yaitu dataset yang berisi citra yang tidak dilakukan cropping dan dataset yang berisi citra yang dilakukan cropping pada bagian wajahnya.Dari hasil pengujian sistem didapatkan bahwa sistem yang dirancang memberikan hasil rata-rata keakuratan terbaik untuk sistem yang diujikan menggunakan 10-fold cross validation yaitu sebesar 78,92% untuk citra dalam dataset yang dilakukan cropping dan 58,96% untuk citra dalam dataset yang tidak dilakukan cropping.
ALAT BANTU ANALISIS HEART RATE VARIABILITY Theodorus Leo Hartono; Fransiscus Dalu Setiaji; Iwan Setyawan
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 12 No. 02 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1310.959 KB)

Abstract

Jantung merupakan salah satu organ vital pada tubuh manusia dengan fungsi yang sangat penting. Beberapa cara dilakukan untuk memantau kondisi jantung, salah satunya adalah Heart Rate Variability (HRV). Beberapa penelitian telah dilakukan untuk merekam sinyal elektrik jantung namun belum memberikan analisis HRV. Sudah terdapat perangkat lunak untuk analis HRV, misalnya Kubios HRV Analysis Software 2.0. Namun perangkat lunak tersebut tidak dapat melakukan perekaman sinyal elektrik jantung secara langsung dari subyek (manusia). Masukan perangkat lunak itu sudah berupa data dalam bentuk file yang berisi nilai-nilai interval detak jantung. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem lengkap yang menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak untuk merekam sinyal jantung sekaligus melakukan analisis HRV. Hasil analisis meliputi perhitungan parameter-parameter HRV sebagai berikut: NN, Mean RR, SDNN, RMSSD, NN50, pNN50, dan daya sinyal pada rentang frekuensi VLF, LF, HF, dan LF/HF. Perbandingan dengan hasil analisis oleh Kubios HRV Analysis Software 2.0, untuk NN, Mean RR, SDNN, RMSSD, NN50, pNN50 didapatkan perbedaan maksimal 2,22%, sedangkan pengukuran daya sinyal pada VLF, LF, HF, didapatkan selisih maksimal 13,50%, 13,82%, dan 14,24% sedangkan pengukuran daya LF/HF memberikan perbedaan 5,42%.
IMPLEMENTASI PENTERJEMAH KODE ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DETEKSI TEPI PADA ARM 11 OK6410B Heri Setiawan; Iwan Setyawan; Saptadi Nugroho
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 12 No. 02 (2013)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1955.079 KB)

Abstract

Penerapan penterjemah kode isyarat tangan pada ARM 11 OK6410B masih jarang dilakukan karena pada umumnya dibutuhkan prosesor yang memiliki frekuensi tinggi untuk mengolah citra digital. Analisis Deteksi Tepi merupakan metode yang umum di dalam pengolahan citra digital untuk mendeteksi perbedaan intensitas cahaya di dalam citra digital. Di dalam paper ini penulis membuat implementasi metode analisis deteksi tepi yang telah dioptimalisasi pada ARM 11 OK6410B untuk menterjemahkan kode isyarat tangan. Optimalisasi metode analisis deteksi tepi dilakukan dengan mempercepat perhitungan konvolusi citra. Tingkat pengenalan metode analisis deteksi tepi yang diimplementasikan pada ARM 11 OK6410B adalah sebesar 52,67% dengan waktu pemrosesan 0,27 detik.
SISTEM PENGENAL ARAH PANDANG MATA PADA PENGENDARA MOBIL Deny Christian; Ivanna K. Timotius; Iwan Setyawan
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 13 No. 01 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.684 KB)

Abstract

Tulisan ini menyajikan perancangan sebuah sistem alarm untuk mengingatkan pengendara apabila arah pandang pengendara teralih dari jalan raya. Sistem yang dirancang memanfaatkan algoritma Viola-Jones [3], yang kemudian diproses dengan dan tanpa histogram equalization. Pengklasifikasian arah pandangan mata dilakukan menggunakan klasifikasi nearest neighbor dengan perhitungan jarak terdekat menggunakan kriteria jarak Euclidean. Berdasarkan hasil eksperimen, keakuratan sistem dengan histogram equalization mencapai 97%, sedangkan keakuratan sistem tanpa histogram equalization mencapai 60,5% dengan data pelatihan sejumlah lima citra, dan data pengujian sejumlah 3963 citra.
Perbandingan Penggunaan Mean Lokal, Median Lokal dan Invarians Statistik Koefisien DCT dalam Perancangan Image Hashing Kuntadi Widiyoko; Iwan Setyawan
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 13 No. 02 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.864 KB)

Abstract

Pada tulisan ini dirancang sistem image hashing dengan berbagai tipe. Tipe 1 merupakan sistem image hashing yang cara kerjanya membandingkan nilai mean citra dengan mean tiap blok dalam citra tersebut. Tipe 2 adalah sistem image hashing yang membandingkan nilai median citra dengan median tiap blok. Tipe 3 merupakan sistem image hashing yang membandingkan nilai mean sebuah blok dengan blok selanjutnya dalam 1 citra. Tipe 4 adalah pengembangan tipe 3, yaitu dengan terlebih dahulu mengacak blok-blok citra. Tipe 5 adalah image hashing yang membandingkan nilai-nilai koefisien DCT tiap blok. Kinerja kelima tipe tersebut diuji dari sisi ketahanannya dalam menghadapi gangguan seperti kompresi JPEG, sharpening, histogram equalization dan low pass filtering.
Pemanfaatan Metode Template Matching untuk Face Tracking secara Real Time di Ruang Tertutup Efraim Anggriyono; Iwan Setyawan; Ivanna K. Timotius
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 14 No. 02 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1133.039 KB) | DOI: 10.31358/techne.v14i02.133

Abstract

Perekaman video biasanya dilakukan secara manual oleh seorang juru kamera. Juru kamera harus berkonsentrasi dengan objek yang direkam agar tidak ketinggalan sedetik moment pun yang bisa membuat buyar kesan suatu liputan selain itu dibutuhkannya tenaga yang lebih dari seorang juru kamera dalam melakukan proses perekaman video. Dalam makalah ini, penulis mengulas tentang sistem perekaman video otomatis. Sistem ini dibentuk berdasarkan pengenalan wajah manusia yang diinginkan. Pengenalan wajah manusia dilakukan dengan metode template matching. Sistem perekaman video otomatis ini diuji dengan 32 subyek pada variasi pencayahaan pagi hari, siang hari, sore hari, dan malam hari. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu menghasilkan akurasi program (Ap) sebesar 79.95% dan akurasi rotator (AR) sebesar 80.73%.
Virtual YouTuber (VTuber) sebagai Konten Media Pembelajaran Online Dhanar Intan Surya Saputra; Iwan Setyawan
Prosiding SISFOTEK Vol 5 No 1 (2021): SISFOTEK V 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.393 KB)

Abstract

Learning media is a tool for teaching and learning that can influence whether a teaching and learning succeeds or fails. Following technical advances and societal or student situations, there must be innovation in the development of learning media. As in the case of the Covid-19 Pandemic, where nearly all of the teaching and learning takes place online. Using VTuber (Virtual YouTuber) as content in online learning media is one of the innovations that can be implemented. Virtual avatars in the form of 2D (two-dimensional) or 3D (three-dimensional) avatars are used to construct VTuber, an online talent entertainer. Face and hand tracking technology can make VTuber feel like he or she is interacting with students, making teaching and learning processes less boring. The notion of VTuber was created as a learning media material in this study. The VTuber concept is hoped to be used at all levels of education, from elementary school through university, because animation appeals to people of all ages. Of course, story ideas must be tailored to the learning subject, and humorous anecdotes or jokes must be included to keep the online class setting lively.
Two-Class Classification with Various Characteristics Based on Kernel Principal Component Analysis and Support Vector Machines Timotius, Ivanna Kristianti; Setyawan, Iwan; Febrianto, Andreas Ardian
Makara Journal of Technology Vol. 15, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Two class pattern classification problems appeared in many applications. In some applications, the characteristic of the members in a class is dissimilar. This paper proposed a classification system for this problem. The proposed system was developed based on the combination of kernel principal component analysis (KPCA) and support vector machines (SVMs). This system has been implemented in a two class face recognition problem. The average of the classification rate in this face image classification is 82.5%.
Pelatihan Pembuatan Robot Avoider Beroda untuk Siswa SMKN 2 Salatiga Iwan Setyawan; Hartanto Kusuma Wardana; Eva Yovita Dwi Utami
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.913

Abstract

Penggunaan teknologi robotika menjadi sangat penting dalam Revolusi Industri 4.0. Teknologi ini tidak lagi digunakan hanya pada bidang-bidang seperti otomatisasi proses produksi di pabrik, tetapi juga sudah merambah bidang-bidang lain seperti dunia medis. Oleh karena itu, pemahaman mengenai dunia robotika perlu diberikan bagi para pelajar, termasuk pelajar di sekolah vokasi seperti SMK. Belum semua SMK dapat memberikan pelatihan atau pengajaran dalam bidang ini. Oleh karena itu, instansi pendidikan yang memiliki kepakaran dan pengalaman dalam bidang robotika, seperti Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer UKSW, perlu berpartisipasi mengatasi masalah ini. Pada artikel ini, kami melaporkan kegiatan pelatihan pembuatan robot bagi siswa SMK. Melalui kegiatan ini, siswa SMK akan mendapatkan tambahan pengetahuan mengenai prinsip kerja komponen-komponen penyusun sebuah robot. Selain itu para siswa juga akan mendapatkan pengalaman hands-on dalam melakukan perakitan robot avoider beroda. Pengetahuan dan pengalaman ini akan semakin mempersiapkan para siswa menghadapi tantangan di dunia kerja pada masa depan.
Pembimbingan Dalam Pembuatan Prototipe Project D-Therwaste untuk Lomba IDEX 2023 yang diselenggarakan oleh Anglo-Chinese School (Independent) Singapore Demas Sabatino; Iwan Setyawan; Sirilus Widi Surya Pranata
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i3.1201

Abstract

Innovation is the key to a developed country, and it needs to start as early as possible. SMP Kristen Gloria 2 Surabaya implements this through its participation in IDEX 2023, an innovation competition for the 13-18 year old category. To get the best results, SMP Kristen Gloria 2 Surabaya collaborated with the Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Satya Wacana (FTEK UKSW) Salatiga in terms of consulting and mentoring the teams participating in the competition. The FTEK UKSW service method for partners in the form of consultation and guidance is carried out from selecting ideas, deepening material, making and testing prototypes, until the competition ends. The idea chosen is to convert electricity using a heat energy source that is wasted from a gas stove using a thermoelectric generator (TEG). Where the gas stove is a household appliance that is commonly found in households and food/beverage sellers. The prototype made can charge the power bank by utilizing the dc-to-dc converter module with input from TEG. The innovation made by this team won recognition in the form of a silver medal and the James Dyson Foundation (Innovation Category) at the IDEX 2023 event organized by Anglo-Chinese School (Independent) Singapore.
Co-Authors Adi Setiawan Ahmad Fauzi Andreas A. Febrianto Andreas Ardian Febrianto Andreas Febrianto April Lia Hananto Ardilla Ayu Dewanti Ridwan Danny Manongga Deddy Susilo Demas Sabatino Deny Christian Dhanar Intan Surya Saputra Eduard Royce Efraim Anggriyono Eko Sediyono Eva Yovita Dwi Utami Fernanda, Denis Aditya Fransiscus Dalu Setiaji Gunawan Dewantoro Hartanto Kusuma Wardana Henderi . Hendry Hendry Hendryanto Dwi Purnomo Heri Setiawan Ignatius Agus Supriyono Ilham Hizbuloh Irwan Sembiring Ivanna Kristianti Timotius Jonatan, Jeany Johana Kevin Ananta Kiki Ahmad Baihaqi Kuntadi Widiyoko Larasati, Dwira Kurnia Lawang, Robert M.Z. Millenika, Prayudha Regina Lionnie Santoso, Yosef Karuna Saptadi Nugroho Septian Abednego Sirilus Widi Surya Pranata Theodorus Leo Hartono Theopillus J. H. Wellem Timotius, Ivanna Kristianti Yayi Suryo Prabandari Yuliarman Saragih