Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation
Dwi Januarita A.K
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) pada Kasus Benih Lobster 2020 BERGAS PAMUNGKAS; Muhammad Eka Purbaya; Dwi Januarita A.K
Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v3i2.243

Abstract

Perkembangan dan penggunaan media sosial Twitter saat ini meningkat secara signifikan, sedangkan media sosial Twitter masih memuat cuitan positif dan negatif. Sedangkan saat ini terdapat kasus korupsi benih lobster di tahun 2020 informasi ini menjadi trending topic pada media sosial Twitter. Sedangkan untuk mendapatkan data yang valid mengenai klasifikasi berdasarkan cuitan positif dan negatif maka digunakan metode support vector machine (SVM). Analisis dilakukan menggunakan metode support vector machine (SVM) untuk mendapatkan hasil klasifikasi berdasarkan sentimen positif dan negatif. Pada proses pencarian klasifikasi antara cuitan positif dan negatif dengan mengatur pada mesin pencari sebanyak 500 cuitan, setelah melakukan pencarian didaptkan data sebanyak 156 data cuitan yang membahas korupsi benih lobster. Metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mencari field yang dapat memisahkan kedua kelas dengan menggunakan fitur analisis sentimen dan klasifikasi. Model SVM juga dapat mengklasifikasikan respon masyarakat terhadap isu korupsi benih lobster tahun 2020 dengan baik, untuk hasil dari proses klasifikasi tersebut maka didapatkan nilai yaitu nilai akurasi 84,21% sedangkan nilai sensitivitas 73,38% dan nilai spesifisitas 82,10%.
Digitalisasi Buku Dasa Wisma dan Profiling Desa Untuk Meningkatkan Nilai Tambah Desa Baseh Dwi Januarita A.K; Citra Wiguna; Rona Nisa Sofia Amriza
Indonesian Journal of Community Service and Innovation (IJCOSIN) Vol 2 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM IT Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.342 KB) | DOI: 10.20895/ijcosin.v2i2.426

Abstract

Desa Baseh merupakan salah satu Desa Wisata yang menjadi lokasi pengembangan wisata di Kabupaten Banyumas. Kondisi saat ini dalam pengelolaan buku dasawisma desa Baseh masih dilakukan secara manual dan memerlukan waktu yang cukup lama. Selain itu, desa baseh memiliki beberapa objek wisata yang belum dipublikasikan dan dikembangkan secara maksimal seperti situs batur agung, batur agung waterpark, taman buah, air terjun dan warung gunung. Dari permasalahan tersebut, untuk membantu pengelolaan buku dasa wisma dan memperkenalkan objek wisata ke masyarakat umum maka dilaksanakan pelatihan secara berkelanjutan untuk digitalisasi buku dasawisma dan profiling Desa. Pada pelatihan ini disampaikan materi mengenai Pembuatan, Pengisian dan sinkronisasi dengan mail merge Tabel Buku Data Keluarga Kelompok Dasawisma menggunakan Ms. Word dan Ms. Excel. Untuk memperkenalkan objek wisata dikembangkan website mengenai Profilling desa yang berisi tentang informasi dan layanan publik, layanan informasi seputar desa, dan Informasi Objek wisata yang dapat diupdate secara berkala pada website. Dari kegiatan pelatihan, masyarakat dapat mengelola buku dasawisma secara efektif, serta dengan adanya profiling desa Baseh, objek wisata akan lebih dikenal dan dapat meningkatkan jumlah pengunjung.
Co-Authors BERGAS PAMUNGKAS Citra Wiguna Muhammad Eka Purbaya Rona Nisa Sofia Amriza