This Author published in this journals
All Journal REKA INTEGRA
NANDA SINIO
Institut Teknologi Nasional, Bandung

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Usulan Penentuan Jumlah Pemesanan Optimal Komponen Menggunakan Model Persediaan Q di PT. X SINIO, NANDA; Adianto, Hari; Mustofa, Fifi Herni
REKA INTEGRA Vol 1, No 4 (2013): Edisi Keempat
Publisher : REKA INTEGRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.684 KB)

Abstract

Mesin merupakan salah satu aspek utama yang harus dipertimbangkan dalam rangka mencapai target produksi. Setiap mesin memiliki keandalan yang akan berkurang seiring berjalannya waktu. Jika mesin mengalami kerusakan pada komponennya, dapat berakibat terhentinya proses produksi. Mesin Winding merupakan mesin yang berfungsi sebagai penggulung benang. Mesin ini memiliki komponen dengan ukuran cukup kecil yang bila mengalami kerusakan tidak dapat diperbaiki. Maka dari itu perusahaan harus selalu menyediakan cadangan komponen agar ketika komponen mesin ini mengalami kerusakan, dapat diganti sesegera mungkin. Model yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah model persediaan Q dengan demand yang berasal dari laju kerusakan komponen.   Kata kunci: Mesin Winding, Laju Kerusakan, Model Persediaan Q ABSTRACT Machine is one of the main aspects that must be considered in order to achieve production targets. Each machine has a reliability that will diminish over time. If the engine suffered damage to its components, may result in the cessation of the production process. Winding machine is a machine that functions as a bobbin. This machine has a component with a small enough size that when damaged can not be repaired. Therefore the company should always provide backup components so that when the engine components were damaged, it can be replaced as soon as possible. The model used to solve this problem is Q inventory model with demand coming from component’s failure rate. Keywords: Winding Machine, Failure rate, Q Inventory Model