Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika
Hutrisah SM Sitohang
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ESTIMASI MISSING DATA DALAM MULTIVARIAT BERDASARKAN DATA YANG TERAMATI Hutrisah SM Sitohang; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 1 No 2 (2013)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.22 KB)

Abstract

Missing data adalah informasi yang tidak tersedia dalam sebuah subyek atau kasus. Fenomena missing data banyak dijumpai dalam survei. Banyak hal yang menyebabkan terjadinya missing data. Sehingga terkadang beberapa pihak tertentu mengabaikan, menghapus sebagian variabel yang mengandung missing. Mengingat data sangat mahal dan berharga, maka penelitian  ini, menduga parameter yang membuat fungsi likelihood maksimum untuk data yang seluruhnya teramati dan juga diamati sebanyak n anggota sebagai sampel (dengan n<N), dengan menggunakan data teramati maka nilai harapan bersyarat data tidak teramati  juga akan maksimum. Algoritma EM adalah salah satu metode yang menangani kasus missing. Ketika algoritma EM menghasilkan nilai penduga parameter maka penduga parameter tersebut merupakan nilai tunggal yang tetap.   Kata kunci : Missing data, Maksimum likelihood, Algoritma ekspektasi maksimum (EM).
Co-Authors I Ketut Budayasa