Annisa Rahmala
Universitas Budi Luhur

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APLIKASI KATALOG PERPUSTAKAAN SMK TANGERANG GLOBAL DENGAN METODE STEMMER TALA DAN FUNGSI JACCARD Annisa Rahmala; Pipin Farida Ariyani
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 1 No 1 (2018): Jurnal SKANIKA Maret 2018
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.154 KB)

Abstract

Peran petugas perpustakaan yang mengelola seluruh koleksi perpustakaan mengalami kesulitan dalam mengatur koleksi buku-buku tersebut. Semakin tersedia banyaknya koleksi buku dengan kategori yang bermacam-macam dan informasi mengenai buku itu sendiri. Meningkat pula para pustakawan yang membutuhkan informasi mengenai koleksi buku yang ada di perpustakaan. Karena kondisi ini dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi. Saat ini perpustakaan SMK Tangerang Global telah memiliki koleksi sekitar 300 buku yang tersedia sebagai penunjang aktivitas belajar para siswa yang dalam kurun waktu 1 tahun kedepan akan ditambahkan sekitar 500 buku. Semakin banyak dan beragamnya buku yang tersedia, maka informasi yang berkualitas secara cepat pun dibutuhkan dalam pencarian koleksi buku di perpustakaan. Adapun informasi yang berkualitas dipengaruhi oleh relevansi, keakuratan dan ketepatan waktu. Seringkali pada web, dimana dalam proses pencarian informasi tertentu, banyak hal yang penting justru terlewatkan dan yang tidak penting banyak terserap. Oleh karena itu dibuatlah aplikasi katalog perpustakaan untuk mencari informasi mengenai koleksi buku yang ada di perpustakaan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySql. Dalam penelitian ini dokumen bahasa Indonesia adalah bahasa yang digunakan sebagai sumber acuan. Untuk kebutuhan pencarian informasi yang relevan dari suatu kumpulan informasi diperlukan proses stemming, pembobotan, dan pengelompokkan dalam pencarian dokumen. Dalam penelitian ini menggunakan salah satu metode yaitu metode stemming Tala. Pada sistem pencarian dokumen ini juga menggunakan metode Logaritmic Term Frequency berbasis Vector Space Model untuk menentukan bobot kata pada suatu dokumen berdasarkan jumlah kemunculannya dalam dokumen tersebut. Semakin besar jumlah kemunculan suatu kata dalam dokumen, semakin besar pula bobotnya dalam dokumen atau akan memberikan nilai kesesuaian yang semakin besar. Disamping itu terdapat fungsi Jaccard untuk menghitung tingkat kesamaan (similarity) antar query dan term pada dokumen yang berpengaruh pada pemeringkatan hasil kategorisasi dokumen yang relevan.
Analitik Big Data: Social Media Mining Annisa Rahmala; Don Ardhito; Leo Riska
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 8 No 2 (2022): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Art
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.395 KB) | DOI: 10.33050/cerita.v8i2.2464

Abstract

he development of big data from year to year has become very rapid in line with the development of the Internet of Things (IoT). One of the most widely owned and frequently used devices is a mobile phone, especially a smartphone. Social media applications found on smartphones generate large amounts of data every second. These data are widely used forresearch in various fields of big data analytics. And the techniques used also vary depending on the dataset and the purpose of the research. This study aims to discuss big data analytics, especially social media mining, and some of its techniques for analysis. The research was conducted using a literature review method on journals and books discussing topics relevant to this research. The expected benefit of this research is that it can add insight and knowledge for readers who are interested in the topic of social media mining.